Guía sobre Microsoft Fabric: implementación de un caso de uso end-to-end

1. Introducción: Microsoft Fabric y su implementación en bancos

La industria de la banca y los servicios financieros se encuentra en plena ebullición.

Por un lado, el fortalecimiento de las fintech denota que prevalecieron las estrategias digitales, sencillas e inclusivas. Por el otro, la aparición de modelos abiertos como Open Banking o Banking as a Service motivan a las empresas tradicionales del sector a repensar su negocio.

Al mismo tiempo, producto de todo lo anterior, los clientes demandan experiencias cada vez más intuitivas, sencillas y atrapantes. ¿Hacer una fila infinita para llenar un formulario o visitar una sucursal? Actividades que no tienen lugar en pleno siglo XXI.

En este contexto, la transformación digital y la inteligencia artificial (IA) se consolidan como un camino inevitable para los bancos que deseen abrazar el futuro y seducir a las nuevas generaciones de clientes.

Los bancos tienen una posibilidad única. Utilizar datos e IA para generar nuevas experiencias, detectar fraude, gestionar los riesgos o anticiparse a las demandas de un mercado que cambia de manera continua. Pero no todo es color de rosa. Para eso necesitan datos de calidad, una cultura corporativa de datos y, por supuesto, una arquitectura que habilite la innovación y la modernización continuas.

En este sentido, Microsoft Fabric busca traer una solución. Al reunir todos los datos y las herramientas de análisis en una única plataforma, permite extraer el máximo valor de los datos. Y no sólo eso: también prepara a las organizaciones de cara a la era de la IA, en la que, como se mencionó, los datos son la pieza fundamental.

2. ¿Qué asistencia proporciona Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric integra todas las necesidades de datos de una organización. En principio, aún con algunas versiones preliminares y con otras que están por presentarse, el objetivo es que cubra siete áreas:

– Data Factory. Más de 150 conectores a fuentes de datos locales y en la nube. Brinda la posibilidad de transformar datos en modo “arrastrar y soltar” y la habilidad para orquestar canalizaciones de datos.

– Synapse Data Engineering. Experiencias de creación para Spark, inicio instantáneo con grupos en vivo y colaboración.

– Synapse Data Science. Flujo de trabajo integral para que los científicos de datos construyan modelos sofisticados de IA. Simplifica la colaboración y habilita el entrenamiento, la implementación y la gestión de modelos de machine learning.

– Synapse Data Warehousing. Almacén de datos y lakehouse convergentes con altísimo rendimiento de SQL en formatos de datos abiertos.

– Synapse Real-Time Analytics. Permite a los desarrolladores trabajar con transmisión de datos desde dispositivos de internet de las cosas (IoT) o telemetría y analizar volúmenes masivos de datos semiestructurados con alto desempeño y baja latencia.

– Power BI. Análisis impulsados por IA para convertir los datos en insights.

– Data Activator. Detección y monitoreo de datos en tiempo real. Lanza notificaciones y acciones cuando encuentra patrones específicos en los datos. Todas sus funcionalidades se obtienen en experiencias no code.

En otras palabras, un banco puede satisfacer con Microsoft Fabric sus necesidades de datos y analíticas de punta a punta.

3. Los pilares de Microsoft Fabric

Existen cinco aspectos en los que Microsoft Fabric se diferencia de cualquier otra propuesta del mercado. Estos pilares son:

– Plataforma de analítica completa. No es necesario atravesar integraciones costosas, ni lidiar con múltiples proveedores ni mantener la infraestructura de datos en una situación de fragilidad. Un solo producto, con una arquitectura única y una experiencia unificada. Puede ser aprovechado tanto por expertos en datos como por usuarios de negocios. Para los bancos, que llevan décadas acumulando información y que suelen tener estructuras de datos altamente complejas, puede ser el camino hacia una transformación revolucionaria.

– Solución abierta centrada en OneLake. Los datos se organizan en un centro de datos intuitivo y se indexan automáticamente. Esto simplifica el descubrimiento, el intercambio, la gobernanza y el compliance. En el centro de todo está OneLake, que funciona con la misma simplicidad para los datos como OneDrive lo hace con los documentos. Se evitan duplicaciones, errores y dudas. Y cualquier carga de trabajo de Fabric se conecta de manera directa con OneLake. Muchos bancos luchan desde hace mucho tiempo con silos de datos, almacenamiento aislado o arquitecturas caóticas. Por eso, encuentran aquí una herramienta clave para encaminarse hacia un crecimiento sin límites. Además, Fabric está comprometido con los formatos de datos abiertos en todas sus cargas de trabajo y en todos sus niveles. Esto incluye tanto los estructurados como los no estructurados.

– La IA está en el corazón de todo. Gracias a Copilot, los usuarios disponen de consultas en lenguaje conversacional para crear flujos y canalizaciones de datos, crear código o modelos de aprendizaje automático y visualizar resultados. En el mercado financiero, altamente competitivo, la capacidad de acceder a insights de manera rápida y sencilla puede ser la clave para consolidar el liderazgo en el mercado.

– Empoderamiento de los usuarios de negocios. La facilidad de uso es tal que ayuda a generar una cultura de datos que atraviese a toda la organización. Para las empresas de servicios financieros, en particular, se trata de un elemento esencial de cara al futuro.

– Capacidades unificadas. Un enfoque integral que permite aprovechar las cargas de trabajo de manera libre y sin fricciones. Desde el punto de vista de la entidad financiera, esto se traduce en una mejor gestión del presupuesto de IT y en menores costos.

4. ¿Cuáles son las ventajas de implementar Microsoft Fabric?

Las ventajas de implementar Microsoft Fabric abarcan en el mundo de los servicios financieros cuestiones del negocio, tecnológicas, de los procesos y de las personas.

Algunas de las más importantes son:

– Libera el potencial de los datos. Es el núcleo de esta solución: que cada colaborador de la empresa disponga de los datos precisos en el momento exacto para impulsar el crecimiento organizacional.

– Adopción sencilla. Como brinda la experiencia como software como servicio (SaaS), la integración y la optimización se realizan de manera automática. Los usuarios necesitan apenas unos pocos minutos para registrarse. Y gracias al Copilot de IA generativa y a lo intuitivo de la herramienta, pueden obtener valor de negocios en unos pocos minutos.

– Cada equipo obtiene exactamente lo que necesita en función de su rol. Desde los ingenieros de datos y los científicos de datos hasta los usuarios de negocios.

– Mayores niveles de gestión y gobernanza. Gracias a que se trata de una experiencia unificada. Los equipos de TI configuran de forma centralizada las capacidades empresariales básicas y los permisos se aplican automáticamente en los servicios. Esto, a su vez, ayuda a reducir drásticamente los costos.

– Aceleración en la toma de decisiones. Las empresas pueden acelerar su camino hacia el modelo data driven, impulsando decisiones oportunas, precisas y tomadas en tiempo real, en todos los casos basadas en datos.

5. Las claves para alinear Microsoft Fabric con las necesidades del negocio

La implementación y la adopción de Microsoft Fabric son apenas la punta del ovillo de los beneficios que un banco puede obtener con esta herramienta. La clave está en lograr un alineamiento efectivo con las necesidades del negocio.

Para eso, es imprescindible:

– Generar una cultura de datos: el conjunto de comportamientos y normas en la organización que llevan hacia un modelo data driven. En este esquema, las decisiones se toman en base a datos, y no en intuición, corazonadas, experiencia ni opiniones.

– Comprender la importancia estratégica de los datos y su análisis para alcanzar cualquier propósito de negocios.

– Depurar e incrementar la calidad de los datos existentes.

– Propiciar la democratización de datos. Esto permite que cada vez más usuarios puedan acceder a ellos para resolver las problemáticas del negocio en el día a día.

– Desarrollar una cultura de gobernanza que permita un balance entre el empoderamiento de los usuarios y la minimización de los riesgos.

– Obtener el compromiso de la alta dirección, esencial para el éxito del proyecto.

– Desplegar procesos consistentes y sistemáticos que permitan idear, validar, implementar y mejorar de manera continua las soluciones.

– Disponer de un centro de excelencia (CoE) que establezca las mejores prácticas, la priorización de las iniciativas y la visión de cara al futuro.

– Contar con un socio tecnológico experimentado en datos, IA y la vertical de banca. Se trata de una pieza clave para apuntalar las iniciativas, ayudar a explorar las oportunidades, permitir navegar las dificultades y anticipar las tendencias. También incrementa de manera significativa las posibilidades de éxito en los proyectos.

6. Conclusiones

Las empresas de banca y servicios financieros que deseen seguir liderando en el panorama futuro de negocios deben poner el foco en los datos y la IA. Esto es válido tanto para la banca tradicional como para las fintech.

Microsoft Fabric se posiciona como una herramienta ideal, ya que concentra todas las necesidades de datos y análisis de las empresas del sector en una única plataforma unificada. Habilita herramientas tanto para usuarios avanzados de datos como para los usuarios del negocio.

El apoyo de un socio tecnológico es clave para obtener el máximo provecho de la solución.

En conclusión, gracias a esta solución, los bancos acceden a una solución sencilla, efectiva, eficiente en costos y preparada para el futuro que se constituye en la columna vertebral en el camino hacia el modelo data driven.

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