Este eBook es una guía completa sobre MLOps, una disciplina clave que garantiza el éxito de los proyectos de Machine Learning (ML) en las organizaciones.
Descubre los desafíos específicos en el desarrollo de soluciones basadas en modelos de ML, destacando la importancia de la integración de perfiles de científicos de datos y la colaboración efectiva entre equipos multidisciplinarios. Te ayudará a proporcionar estrategias y herramientas para implementar MLOps de manera efectiva, dividiendo responsabilidades, promoviendo la experimentación repetible y garantizando procesos ágiles y confiables en el desarrollo y despliegue de modelos de ML.
MLOps se consolida como un recurso esencial para mejorar la competitividad empresarial al incorporar modelos de ML de manera ordenada, facilitando mejoras continuas y explorando rápidamente nuevas oportunidades de negocio.
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CONTENIDO
1. Introducción
2. ¿Qué es MLOps?
3. Qué desafíos atacamos con la implementación de MLOps
4. ¿Cómo implementar MLOps?
5. Los beneficios de MLOps: división de responsabilidades
6. Otros beneficios de MLOps
7. Herramientas para implementar MLOps
8. Conclusiones