Combinación de tecnologías de automatización de procesos e inteligencia
¿QUÉ ES?
Intelligent Automation combina la ejecución de tareas de RPA con las capacidades de aprendizaje automático y análisis de procesos, así como tecnologías cognitivas, como Computer Vision, el procesamiento de lenguaje natural y la lógica difusa.
Además, abarca todo el recorrido: descubrimiento, automatización y optimización de cualquier proceso empresarial de front-o back-office y organiza el “equipo de trabajo artificial” formados por robots que simulan la inteligencia de los humanos.
#Tecnologías
Lenguaje natural
Generación (NLG)
Generación (NLG)
Generación de texto mientras se habla o escribe, desde información estructurada como campos y numerales.
Chatbots
y agentes virtuales
y agentes virtuales
Son sistemas que pueden interpretar voces o textos en forma libre para brindar respuestas estándar predefinidas.
Sistemas
de decisión
de decisión
Sistemas de aprendizaje y capacidades cognitivas para reconocer patrones y aplicar así modelos estadísticos y algoritmos.
Automatización robótica de procesos (RPA)
Automatización de actividades estandarizadas con scripts y otros métodos para apoyar procesos empresariales eficientes.
Procesamiento de Lenguaje
Natural (NLP)
Natural (NLP)
Algoritmos de aprendizaje que analizan información no estructurada.
Interacción de datos
estructurados (SDI)
estructurados (SDI)
Sistemas tradicionales en los que la integración se realiza mediante el intercambio de información bien estructurada.
Machine
Learning (ML)
Learning (ML)
Sistemas que aprenden a través de variaciones por adelantado, asimilando los aprendizajes de datos y decisiones.
#Beneficios
Agilidad y procesos
Procesamiento de transacciones de manera rápida, sencilla y con una reducción significativa de errores.
Alta flexibilidad
Gran facilidad para activar y desactivar capacidades dentro de las tecnologías en comparación con la mano de obra humana.
Facilidad de despliegue
Pueden desarrollarse junto a las estructuras de IT existentes con requerimientos de capacidades IT relativamente bajos.
Alta disponibilidad
Robots se encuentran siempre disponibles.
#CasosDeUso
INDUSTRIA ALIMENTICIA
Necesidad
Colocar los productos en la plataforma de ECommerce de Amazon Seller como estrategia de digitalización. Los retos principales se encuentran en automatizar el proceso de consulta de precios de su proveedor logístico, e integrarlos con los SKU’s disponibles en el portal de Amazon Seller.
Solución
La solución permite automatizar el proceso de consulta de precios a través de una API. El precio de la logística varía en función de las dimensiones de productos y de la distancia a recorrer. Además, a través de un CSV, se automatiza el proceso de carga de los SKU con los distintos valores logísticos. La solución es 100% escalable.
Resultados
El cliente podrá una vez por día actualizar su inventario sin intervención humana, evitando que se generen pérdidas por el incremento de costos logísticos (25% aprox).
INDUSTRIA RETAIL
Necesidad
La captura de pedidos desde la plataforma de ecommerce y el ingreso de esos pedidos en el ERP es un proceso muy manual con un alto porcentaje de errores.
Solución
La solución permite automatizar en primer lugar el proceso de captura de pedido, centralizando los mismos en un repositorio, garantizando de ese modo la consolidación un lugar único todos los pedidos diarios.
Una vez están consolidados, éstos deben ingresarse en el ERP. Esta solución es 100% escalable.
Resultados
El cliente podrá realizar este proceso diario en 15 minutos sin errores, cuando antes le llevaba entre 4-5 horas. Llegando incluso a que los procesos se realicen en tiempo real.
#BienvenidosAlaNueva
Normalidad
Entrevista
Maximiliano Giacri, CEO de Nubiral, revela cómo la cuarentena impactará en el sector software y transformación digital.
Webinar
Sergio Mastrogiovanni, Head of data & Innovation de Nubiral, nos cuenta acerca de la Transformación Digital y el Camino a la Nueva Normalidad.