Data & Innovation • Insurance
Intelligent Forecasting para planificación de demanda
Empresa aseguradora realiza previsión de demanda en las diferentes unidades de negocio y disminuye los errores de la misma.
Acerca del cliente
Empresa aseguradora que brinda soluciones de asistencia las 24 horas, los 365 días del año ofreciendo a los usuarios asistencia frente a imprevistos en su hogar, vehículos, bicicletas o acompañando a su mascota.
Fundada en México en el año 1988, ya cuenta con presencia en Argentina, Brasil y Colombia, encontrándose en plena expansión a otros países de la región.
Desafío
El cliente busca implementar una solución que le permita automatizar el proceso de planificación de la demanda para las distintas unidades de negocio de la empresa.
Solución
Se propone como solución la implementación de la solución Intelligent Forecasting, herramienta creada con Machine Learning, utilizando aprendizaje supervisado y no supervisado.
La solución aprende de los datos y ayuda a las empresas a ser eficientes en sus operaciones, tener un pronóstico preciso y minimizar su error de pronóstico.
Resultados obtenidos
El modelo realiza la selección entre 10 algoritmos, eligiendo el más adecuado para cada SKU, familia de productos y mercado/región con el fin de minimizar el error de pronóstico. Se ha focalizado en 160 SKU que representan el mayor volumen de servicio, logrando pronósticos de demanda con un margen de error comprendido entre el 7.45% y el 20%.
Además, se logró completa independencia del área de BI por parte de las áreas usuarias, quienes ahora disponen de plena libertad para consumir la información en los diversos formatos que requieran.
Casos de Éxito Data & Innovation
Desarrollo para consumo de datos a través de APIs en AWS
Importante Banco desarrolla un proyecto para construir su propio sistema de Home Banking, que incluye la creación y alojamiento de APIs en AWS.
Casos de Éxito Hybrid Multi-Cloud
Despliegue de solución de redes sobre AWS
Solución de red con el objetivo de mejorar la conectividad a internet mediante la implementación de redundancia a través de AWS.
Casos de Éxito DevOps & APP Evolution
Migracion de CI/CD hacia Github
Migración y configuración de GitHub Enterprise Server para importante grupo financiero, enfocado en modernizar su estructura de CI/CD on-premise.
Casos de Éxito Monitoring & Intelligence
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
