Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Implementación de Cluster MongoDB + Soporte + Capacitación
Solución MongoDB en modo cluster que garantizó el rendimiento, disponibilidad y seguridad mediante la configuración de réplica sets, sharding y autenticación.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Un roadmap hacia la gestión de costos eficiente con FinOps
Cómo se implementa esta práctica que permite disminuir el gasto en la nube, obtener el máximo valor de las inversiones en la nube y crear una cultura de costos responsable en la organización.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Mes de la Concientización sobre la Ciberseguridad: El rol de los usuarios
Esta iniciativa internacional propone reforzar la capacitación de las personas para minimizar el “factor humano” en las filtraciones de datos y en las amenazas cibernéticas.
Transforma tu negocio con el poder de Azure OpenAI Service
Una guía para que las organizaciones puedan comenzar a trabajar con casos de uso de IA generativa perfectamente alineados a las necesidades de tu negocio.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
El máximo reto para bancos y fintech está en encontrar el punto de equilibrio. De un lado, clientes informados y exigentes que requieren una mejor experiencia y una atención inmediata. Del otro, regulaciones estrictas que no se pueden soslayar. En el medio, estrategias de fraude cada vez más sofisticadas. ¿Se puede dar respuesta a todo esto en simultáneo? Bienvenidos a la era de las operaciones financieras con GenAI.
Desafíos en el sector bancario
En efecto, el número de desafíos que enfrenta la industria de servicios financieros va en franco crecimiento. A continuación, detallaremos algunos de los más destacados.
Gestión de riesgos y cumplimiento normativo
El cumplimiento regulatorio y la gestión de riesgos son dos de los pilares fundamentales para el sector.
La confianza en el sistema financiero se apoya en gran medida sobre esto. Por eso, las empresas del sector necesitan sistemas robustos que incluyan la identificación, evaluación, mitigación y monitoreo continuo de los riesgos. Los clientes necesitan soluciones en tiempo real y es imprescindible realizar todas estas tareas con la máxima eficiencia y en tiempo real.
Por otra parte, deben analizarse de manera continua los marcos normativos y la capacidad de cumplimiento, ya que cambian con frecuencia, en especial en la región.
Personalización de servicios
En un mercado cada vez más competitivo, los bancos necesitan personalizar sus servicios para diferenciarse.
Los clientes son cada vez más exigentes y demandan velocidad, eficiencia, accesibilidad y flexibilidad. Todo, mientras interactúan por los múltiples canales de su preferencia.
Brindar experiencias personalizadas puede resultar un desafío para las empresas del mercado, que típicamente cuentan con silos de información y no disponen de una mirada de 360º del cliente final. En este contexto es clave contar con iniciativas, herramientas y procesos de plataformas de datos que permitan a los bancos aprovechar de manera ágil y en tiempo y forma los datos de los clientes.
Sumado a esto, la proliferación de modelos de GenAI nos permiten, en conjunto con técnicas y modelos de ML tradicionales, utilizar estos datos en el contexto de las operaciones financieras y realizar análisis avanzados para entender las necesidades, los hábitos y las preferencias de cada cliente. De esa manera, habilita la posibilidad de ofrecer productos y servicios altamente precisos y específicos.
Prevención de fraude y seguridad de transacciones
El aumento de las transacciones digitales llevó a un fenómeno asociado: el incremento significativo de intentos de fraude. En este contexto, los bancos necesitan implementar medidas avanzadas de protección.
Sumado a las técnicas tradicionales de detección temprana y prevención de fraude a través de modelos predictivos, podemos incorporar GenAI a estos procesos claves.
Los bancos pueden aumentar las capacidades de sus equipos de atención al cliente con asistentes conversacionales para automatizar parte del proceso de recabar información. Por ejemplo, cuando alguien desconoce una transacción en el estado de cuenta de una tarjeta de crédito. Se utiliza un agente basado en un LLM para establecer datos como transacción, fecha, monto o datos de la tarjeta, que luego serán utilizados en el análisis.
Mejora en la experiencia del cliente y fidelización
Asociado con la personalización, la mejora en la experiencia del cliente y la fidelización es clave para el crecimiento sostenido. Esto implica ofrecer una atención de alta calidad, resolver problemas de manera eficiente y proporcionar valor añadido a través de programas de lealtad y recompensas.
Mediante el uso de LLMs, los equipos de marketing pueden generar mensajes y contenidos relevantes para cada cliente, en un tono apropiado y personalizado.
Soluciones de GenAI para bancos
La cantidad de casos de uso para impulsar las operaciones financieras con GenAI crece día a día. A continuación, detallaremos algunos de los más destacados.
Análisis predictivo para evaluación de riesgos crediticios y detección de fraude
Con GenAI es posible realizar análisis de imágenes o grabaciones de audio. A partir de esto, es posible detectar posibles fraudes, como falsificación de documentos o intentos de suplantación de identidad.
Por otra parte, se puede alcanzar la máxima precisión en la evaluación de riesgos crediticios. Entre otras cosas, esta tecnología hace posible recopilar información sobre los objetivos y la tolerancia al riesgo de los clientes.
Automatización de procesos
Las alternativas de automatización son múltiples e impactan en distintos estratos de negocios.
Desde la suscripción y el alta de los clientes hasta el procesamiento de documentación para analizar y garantizar el cumplimiento normativo, las opciones son ilimitadas.
Por ejemplo, es posible procesar de manera automática comprobantes de pago o facturas a través de imágenes, con extracción de la información relevante.
Plataformas digitales personalizadas y experiencia de usuario mejorada
Las plataformas digitales son esenciales para ofrecer una experiencia de cliente superior.
La implementación de chatbots inteligentes con los que se pueda interactuar en lenguaje natural tiende a revolucionar las interacciones de las personas con los bancos. A esto, se suma la simplicidad de las aplicaciones móviles intuitivas y el significativo aumento de los servicios en línea.
Por otra parte, con soluciones demachine learning es posible entregar recomendaciones personalizadas para los clientes. O proveerle un asistente virtual financiero, que resuelva consultas relacionadas con la gestión de carteras, asesoramiento de inversiones y planificación para optimizar las estrategias financieras
En conjunto, estas soluciones mejoran la satisfacción del cliente y reducen los costos operativos, ya que automatizan tareas rutinarias.
Conclusiones
Las empresas de banca y fintech necesitan combinar agilidad con seguridad, personalización del cliente con robustez, innovación con cumplimiento normativo.
Las operaciones financieras con GenAI pueden satisfacer todos estos requisitos en simultáneo. El acompañamiento de un socio tecnológico experto comoNubiral resulta clave para que todo este potencial se convierta en realidad. Una tecnología que, para usar términos de la industria, debería estar generando en las empresas del sector el máximo interés.
¿Te interesa impulsar tu negocio con GenAI? Nuestros expertos están esperando tu contacto para armar una estrategia acorde a tus necesidades: ¡Agenda tu reunión!