Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
De 5% a 98%: Adopción de Copilot 365 en el sector bancario
Cómo un banco líder en Argentina convirtió miles de licencias de IA generativa en hábitos de trabajo concretos, y alcanzó sus metas de adopción en un trimestre.
Cómo una plataforma de streaming deportivo aceleró la toma de decisiones al democratizar el acceso a sus datos integrando Amazon Bedrock y Redshift directamente en Slack.
Detección temprana de fallas y predicción de merma en pozos petroleros
Cómo el análisis avanzado de datos y Machine Learning permiten anticipar el deterioro en bombas electro-sumergibles, asegurando la continuidad productiva en la industria de Oil & Gas.
Transformación de la atención comercial con IA conversacional en el sector automotriz
El despliegue de un agente conversacional RAG transformó el proceso de ventas de un grupo automotriz en México, habilitando atención continua por WhatsApp y voz, agendamiento inteligente y trazabilidad completa de datos en el CRM.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Optimización operativa y escalado automático para portales de gestión académica
Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
La soberanía de datos: clave para innovar con seguridad, cumplir regulaciones y mantener el control de la información en entornos digitales cada vez más complejos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
De la fragmentación digital a una plataforma lista para el open banking
Banco Columbia tenía los productos, la visión y la ambición de crecer digitalmente. Lo que necesitaba era una plataforma que pudiera sostener ese crecimiento sin fisuras.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Productos de datos: Qué son y por qué tu negocio los necesita
Cómo transformar información dispersa en activos digitales reutilizables que aceleran decisiones, mejoran la eficiencia operativa y abren nuevas oportunidades de negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
Las decisiones en cloud e IA no admiten más postergaciones: cómo modernizar, escalar y optimizar hoy define la capacidad de innovar, competir y crecer de forma sostenida en los próximos años.
Tres fuerzas que reconfiguran la agenda tecnológica: IA, cloud y seguridad
Automatización inteligente, optimización de costos en cloud y seguridad proactiva: tres ejes que se articulan para transformar la operación tecnológica con impacto directo en productividad, costos y resiliencia.
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La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
El máximo reto para bancos y fintech está en encontrar el punto de equilibrio. De un lado, clientes informados y exigentes que requieren una mejor experiencia y una atención inmediata. Del otro, regulaciones estrictas que no se pueden soslayar. En el medio, estrategias de fraude cada vez más sofisticadas. ¿Se puede dar respuesta a todo esto en simultáneo? Bienvenidos a la era de las operaciones financieras con GenAI.
Desafíos en el sector bancario
En efecto, el número de desafíos que enfrenta la industria de servicios financieros va en franco crecimiento. A continuación, detallaremos algunos de los más destacados.
Gestión de riesgos y cumplimiento normativo
El cumplimiento regulatorio y la gestión de riesgos son dos de los pilares fundamentales para el sector.
La confianza en el sistema financiero se apoya en gran medida sobre esto. Por eso, las empresas del sector necesitan sistemas robustos que incluyan la identificación, evaluación, mitigación y monitoreo continuo de los riesgos. Los clientes necesitan soluciones en tiempo real y es imprescindible realizar todas estas tareas con la máxima eficiencia y en tiempo real.
Por otra parte, deben analizarse de manera continua los marcos normativos y la capacidad de cumplimiento, ya que cambian con frecuencia, en especial en la región.
Personalización de servicios
En un mercado cada vez más competitivo, los bancos necesitan personalizar sus servicios para diferenciarse.
Los clientes son cada vez más exigentes y demandan velocidad, eficiencia, accesibilidad y flexibilidad. Todo, mientras interactúan por los múltiples canales de su preferencia.
Brindar experiencias personalizadas puede resultar un desafío para las empresas del mercado, que típicamente cuentan con silos de información y no disponen de una mirada de 360º del cliente final. En este contexto es clave contar con iniciativas, herramientas y procesos de plataformas de datos que permitan a los bancos aprovechar de manera ágil y en tiempo y forma los datos de los clientes.
Sumado a esto, la proliferación de modelos de GenAI nos permiten, en conjunto con técnicas y modelos de ML tradicionales, utilizar estos datos en el contexto de las operaciones financieras y realizar análisis avanzados para entender las necesidades, los hábitos y las preferencias de cada cliente. De esa manera, habilita la posibilidad de ofrecer productos y servicios altamente precisos y específicos.
Prevención de fraude y seguridad de transacciones
El aumento de las transacciones digitales llevó a un fenómeno asociado: el incremento significativo de intentos de fraude. En este contexto, los bancos necesitan implementar medidas avanzadas de protección.
Sumado a las técnicas tradicionales de detección temprana y prevención de fraude a través de modelos predictivos, podemos incorporar GenAI a estos procesos claves.
Los bancos pueden aumentar las capacidades de sus equipos de atención al cliente con asistentes conversacionales para automatizar parte del proceso de recabar información. Por ejemplo, cuando alguien desconoce una transacción en el estado de cuenta de una tarjeta de crédito. Se utiliza un agente basado en un LLM para establecer datos como transacción, fecha, monto o datos de la tarjeta, que luego serán utilizados en el análisis.
Mejora en la experiencia del cliente y fidelización
Asociado con la personalización, la mejora en la experiencia del cliente y la fidelización es clave para el crecimiento sostenido. Esto implica ofrecer una atención de alta calidad, resolver problemas de manera eficiente y proporcionar valor añadido a través de programas de lealtad y recompensas.
Mediante el uso de LLMs, los equipos de marketing pueden generar mensajes y contenidos relevantes para cada cliente, en un tono apropiado y personalizado.
Soluciones de GenAI para bancos
La cantidad de casos de uso para impulsar las operaciones financieras con GenAI crece día a día. A continuación, detallaremos algunos de los más destacados.
Análisis predictivo para evaluación de riesgos crediticios y detección de fraude
Con GenAI es posible realizar análisis de imágenes o grabaciones de audio. A partir de esto, es posible detectar posibles fraudes, como falsificación de documentos o intentos de suplantación de identidad.
Por otra parte, se puede alcanzar la máxima precisión en la evaluación de riesgos crediticios. Entre otras cosas, esta tecnología hace posible recopilar información sobre los objetivos y la tolerancia al riesgo de los clientes.
Automatización de procesos
Las alternativas de automatización son múltiples e impactan en distintos estratos de negocios.
Desde la suscripción y el alta de los clientes hasta el procesamiento de documentación para analizar y garantizar el cumplimiento normativo, las opciones son ilimitadas.
Por ejemplo, es posible procesar de manera automática comprobantes de pago o facturas a través de imágenes, con extracción de la información relevante.
Plataformas digitales personalizadas y experiencia de usuario mejorada
Las plataformas digitales son esenciales para ofrecer una experiencia de cliente superior.
La implementación de chatbots inteligentes con los que se pueda interactuar en lenguaje natural tiende a revolucionar las interacciones de las personas con los bancos. A esto, se suma la simplicidad de las aplicaciones móviles intuitivas y el significativo aumento de los servicios en línea.
Por otra parte, con soluciones demachine learning es posible entregar recomendaciones personalizadas para los clientes. O proveerle un asistente virtual financiero, que resuelva consultas relacionadas con la gestión de carteras, asesoramiento de inversiones y planificación para optimizar las estrategias financieras
En conjunto, estas soluciones mejoran la satisfacción del cliente y reducen los costos operativos, ya que automatizan tareas rutinarias.
Conclusiones
Las empresas de banca y fintech necesitan combinar agilidad con seguridad, personalización del cliente con robustez, innovación con cumplimiento normativo.
Las operaciones financieras con GenAI pueden satisfacer todos estos requisitos en simultáneo. El acompañamiento de un socio tecnológico experto comoNubiral resulta clave para que todo este potencial se convierta en realidad. Una tecnología que, para usar términos de la industria, debería estar generando en las empresas del sector el máximo interés.
¿Te interesa impulsar tu negocio con GenAI? Nuestros expertos están esperando tu contacto para armar una estrategia acorde a tus necesidades: ¡Agenda tu reunión!
Decisiones tecnológicas que deben tomarse en 2026: Las preguntas fundamentales
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Amazon Bedrock AgentCore: De asistentes a agentes autónomos
Amazon Bedrock AgentCore permite desplegar agentes de IA autónomos en entornos empresariales: razonamiento, integración con sistemas corporativos y control a escala.
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