Data & Innovation • Financial Services
Solución GenAI con embeddings actualizables y despliegue automatizado en Azure
Solución basada en Azure OpenAI con pipeline de ingestión de documentos, vectorización automática, orquestación vía API y frontend conversacional a través de Google Chat.
Acerca del cliente
Empresa mexicana líder en el sector financiero, especializada en ofrecer soluciones crediticias diseñadas especialmente para jubilados y pensionados. Con un enfoque en la innovación tecnológica, utiliza inteligencia artificial y análisis de datos para brindar productos financieros personalizados, accesibles y confiables.
Cuenta con una amplia red de asesores comerciales distribuidos en todo el país, lo que le permite mantener una fuerte presencia nacional y ofrecer atención cercana y eficiente a sus clientes. Su compromiso con la mejora continua y la excelencia operativa garantiza procesos ágiles y una experiencia satisfactoria para los usuarios.
Además, se destaca por su cultura organizacional orientada al bienestar de sus colaboradores, habiendo sido reconocida en rankings de ambiente laboral dentro del sector financiero. Su propósito principal es apoyar a las personas mayores para que puedan disfrutar de sus etapas de retiro con respaldo financiero y asesoría integral.
Desafío
El cliente necesita una solución que permita acceder a información almacenada en documentos PDF dentro de su repositorio interno.
Requiere una interfaz conversacional que facilite hacer preguntas y obtener respuestas sobre los contenidos de estos documentos de manera eficiente y automática.
Solución
– Desarrollo de un producto basado en Generative AI en Azure para que los usuarios del cliente puedan consultar documentos internos.
– Implementación de servicios de OpenAI a través de Azure AI (GPT y ADA) para permitir interacciones en lenguaje natural.
– Dos alternativas de interfaz para los usuarios: Google Chat
– Infraestructura como código (IaC) para la implementación de la solución en Azure.
– Actualizaciones periódicas de los documentos con mecanismos de actualización de embeddings.
Resultados
– Interacción fluida de los usuarios con los documentos a través de preguntas y respuestas automáticas.
– Monitoreo y análisis del uso de la solución (cantidad de preguntas, documentos más consultados).
– Acceso fácil y continuo a la información actualizada sin necesidad de procesos ETL complejos
