Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Monitoreo inteligente para eficiencia operativa en pistas aeroportuarias
Empresa líder del sector aerocomercial argentino mejoró la coordinación y el control de las operaciones en pista, optimizando recursos y reduciendo tiempos críticos de operación.
Tendencias tecnológicas 2026: El año de la arquitectura inteligente
La evolución tecnológica ya no pasa por adoptar soluciones aisladas, sino por diseñar arquitecturas inteligentes capaces de aprender, anticipar y operar con autonomía.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
Migración hacia una arquitectura multicloud: Cómo evitar los errores más comunes
Esta estrategia para optimizar costos, aumentar la resiliencia y ganar flexibilidad operativa implica desafíos que pueden poner en riesgo los beneficios esperados.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Modernización de sistemas heredados: ¿Se puede reutilizar lo “obsoleto” para impulsar la innovación?
No siempre hace falta volver a empezar: Con la estrategia correcta, los sistemas legacy pueden dejar de ser anclas que frenan el negocio y ayudar a llevar a la organización hacia el futuro.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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No siempre hace falta volver a empezar: Con la estrategia correcta, los sistemas legacy pueden dejar de ser anclas que frenan el negocio y ayudar a llevar a la organización hacia el futuro.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Hasta hace poco, la conversación giraba en torno a la adopción tecnológica: migrar, automatizar, experimentar con IA. Pero 2026 traerá una exigencia mucho mayor. Las organizaciones deberán integrar de manera coherente todo lo que implementaron, alinearlo con su estrategia de negocio y asegurar que funcione en escala.
La prioridad de los CIO ya no será sumar herramientas. Por el contrario, buscará construir arquitecturas inteligentes, capaces de conectar datos, procesos, aplicaciones y modelos de IA bajo un mismo gobierno. Esto implica pensar en plataformas, flujos end-to-end y seguridad transversal. Las iniciativas aisladas ya no tienen lugar.
La IA: Columna vertebral del negocio
Las consultoras de mercado de todo el mundo coinciden en un punto: la IA se consolida como el sistema nervioso de toda la organización. Esta tendencia está en línea con la mirada de Nubiral, que propone construir infraestructuras seguras, escalables y preparadas para la IA, basadas en seis pilares. Estos son: cloud, data, software cloud-native, DevOps, ciberseguridad y la IA propiamente dicha
Por otra parte, la consultora de mercado Gartner aporta en su reporte Top Strategic Technology Trends 2026 tres capacidades que serán muy importantes para dar este salto. Uno es el desarrollo nativo de IA (crear y extender soluciones sin depender de entornos rígidos). El segundo, la supercomputación aplicada (clave para modelos que analizan contextos complejos o que predicen eventos críticos del negocio). Por último, la computación confidencial (protege datos sensibles incluso durante el procesamiento).
Sin una arquitectura sólida detrás, muchas iniciativas podrían terminar fragmentadas o sin retorno claro. La consultora Forrester reveló que una cuarta parte de los CIOs deberán rescatar fracasos de la IA aplicada al negocio en sus organizaciones. La conclusión es clara: pasamos del hype al valor. La innovación debe traducirse en eficiencia, experiencia del cliente y resiliencia operacional.
Agentes inteligentes: La nueva fuerza de trabajo digital
Los agentes autónomos serán el gran punto de inflexión. No solo interactúan con usuarios: razonan, ejecutan acciones, coordinan tareas y colaboran entre sí. Esto redefine la dinámica entre las personas y la tecnología. IDC predice que para 2030 el 45% de las organizaciones habrá implementado agentes a escala organizacional.
Es que el potencial de esta tecnología no se alcanza con pilotos desconectados: se requiere una visión sistémica. El desafío está en cómo orquestar agentes inteligentes que trabajen sobre flujos complejos, integrados con aplicaciones empresariales, bases de datos y sistemas de misión crítica.
La respuesta implica diseño de arquitecturas modulares, integración end-to-end, observabilidad completa y modelos de gobernanza que garanticen seguridad y trazabilidad.
Los datos: El eje de confianza y escalabilidad
La preparación de los datos cobra un protagonismo inusitado. Según IDC, para 2027, las empresas que no prioricen datos de alta calidad preparados para IA tendrán dificultades para escalar soluciones GenAI y agentic. Esto resultaría en una pérdida de productividad del 15%.
Por otra parte, algunas tendencias remarcadas por Gartner dan cuenta de la importancia crítica que adquiere el cuidado de los datos. Una de ellas es Confidencial Computing, que propone proteger los datos no sólo en tránsito o almacenados, sino también mientras se procesan. Otra es Digital Provenance.Busca certificar la autenticidad y trazabilidad de los contenidos generados por IA y proteger a las empresas contra la desinformación y el fraude.
Nuevos desafíos alrededor de la nube
Según Forrester, la computación en la nube en 2026 estará moldeada por la fragilidad de la infraestructura, la autonomía empresarial a través de la nube privada y la innovación nativa de la IA de las neonubes. Sobre estas últimas, la consultora asegura que podrían comenzar a ganar terreno respecto de los hyperscalers.
En línea con lo anterior, IDC dice que el 80% de las organizaciones necesitarán actualizar sus entornos cloud hacia plataformas especializadas para cargas de trabajo de IA en 2027.
Por su parte, en un contexto de tensiones globales, Gartner advierte sobre la creciente importancia de la Geopatriation. Según esta tendencia, las empresas reevaluarán dónde alojan sus datos, modelos y servicios para garantizar soberanía, cumplimiento regulatorio y continuidad operativa.
Conclusión
Si debiéramos sintetizar lo que traerá el 2026 en una frase, seguramente elegiríamos esta: la verdadera evolución comienza cuando las piezas se conectan.
La IA, los agentes, la automatización, los datos, la nube, la ciberseguridad y las plataformas digitales no deben crecer en paralelo, sino como partes de un mismo sistema vivo, escalable y seguro.
Las empresas que logren dominar esta orquestación estarán preparando hoy el panorama que les permitirá competir en el futuro.
¿Tu organización necesita traducir estas tendencias en un roadmap concreto, con prioridades, gobernanza y ejecución?Tenemos un equipo de expertos dispuesto a ayudarte: ¡Agenda tu reunión!
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Las compañías del sector deben apoyarse en IA, cloud, analítica avanzada y ciberseguridad para impulsar la rentabilidad, la resiliencia y la sostenibilidad.
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