Data & Innovation • Retail
Automatización de consultas mediante servicios cognitivos en Azure
Asistente conversacional orientado a operaciones que permite búsquedas semánticas sobre archivos PDF, con gestión de documentos por rol y soporte multigrupo.
Acerca del cliente
Retailer líder en Colombia con una amplia red de tiendas físicas y presencia en e-commerce, especializado en la comercialización de electrodomésticos, tecnología, productos para el hogar y consumo masivo.
Se destaca por ofrecer una propuesta de valor basada en precios competitivos, promociones permanentes y una experiencia omnicanal que combina eficiencia logística y atención al cliente. Su enfoque está orientado a brindar acceso a productos de calidad para todos los segmentos del mercado, apoyándose en plataformas digitales y soluciones tecnológicas innovadoras.
Desafío
Con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa, el cliente necesitaba implementar una Prueba de Concepto (PoC) de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para automatizar la gestión documental interna.
La solución debía permitir a los colaboradores realizar consultas en lenguaje natural sobre contenidos específicos relacionados con Repuestos, Comercial y Post Venta, a partir de un conjunto inicial de aproximadamente 500 documentos (3 GB).
Además, se contemplaba la posibilidad de escalar la solución hacia los clientes finales en futuras fases.
Solución
Nubiral diseñó una solución basada en AI Generativa utilizando servicios cognitivos desplegados en Azure.
Se desarrolló un asistente conversacional capaz de interpretar y responder preguntas en lenguaje natural accediendo a los documentos internos a través de una API.
La interfaz fue implementada tanto en formato web como integrada en MS Teams, focalizándose en los contenidos definidos para esta primera etapa de la PoC.
Resultados
La solución permitió automatizar las consultas sobre productos y procesos clave, agilizando el acceso a la información y reduciendo el tiempo invertido por los colaboradores en tareas repetitivas.
El sistema se diseñó con una arquitectura escalable, preparada para incorporar nuevos documentos y extender su uso hacia clientes externos en etapas futuras.
