Data & Innovation • Retail • Microsoft
Automatización de procesos con Microsoft Azure
Empresa de retail con más de 130 años de experiencia en México optimiza los tiempos de respuesta a través de Microsoft Azure.
Acerca del cliente
Con más de 130 años de experiencia, esta destacada empresa de retail en México se dedica a ofrecer moda, variedad y estilos de vida para toda la familia y el hogar. Es reconocida por comercializar marcas de prestigio nacional e internacional.
Desde 2010, ha sido elogiada como una de las mejores empresas mexicanas debido a sus procesos de negocios, destacándose en comparativos de gestión empresarial altamente técnicos y exigentes.
Además, ha obtenido certificaciones como Empresa Socialmente Responsable y, en 2020-2021, fue reconocida como una de las mejores empresas para trabajar en México por Great Place To Work.
Desafío
La organización buscaba un partner tecnológico que acompañara la implementación de su estrategia de datos en la nube pública de Microsoft Azure.
El objetivo central era diseñar una arquitectura robusta y escalable que permitiera soportar las cargas de trabajo de sus aplicativos, integrar múltiples fuentes de datos y facilitar la toma de decisiones estratégicas.
También se proponía reducir los costos de su plataforma actual, automatizar el ciclo de información y democratizar el acceso a los datos entre distintas áreas. Como visión de largo plazo, la arquitectura debía estar preparada para escalar hacia iniciativas de analítica avanzada, manteniendo flexibilidad, eficiencia y control de costos.
Solución
Nubiral propuso la implementación de un entorno de Big Data sobre Microsoft Azure. El proyecto comenzó con una fase de assessment, donde se definió la estructura general y se analizó la información mediante herramientas de data mining, permitiendo organizar y priorizar los datos críticos para el negocio.
En la etapa siguiente se construyó la infraestructura necesaria para operar en un ambiente de producción completo, desarrollando un modelo de ingesta en Azure Data Lake que habilitó la integración de información estructurada y no estructurada en distintos motores analíticos. Además, se ofrecieron capacitaciones y soporte técnico al equipo interno.
El data lake implementado sentó las bases para análisis más complejos, posibilitando la construcción de KPIs alineados con las operaciones reales. También se dejó previsto que la generación de dashboards quedara en manos del equipo interno, alimentados automáticamente desde el repositorio central. En caso necesario, el sistema permite recolectar los archivos desde la fuente original.
Durante toda la ejecución, Nubiral acompañó al cliente en la definición e implementación de un modelo de Azure Governance que asegura una gestión segura y eficiente de su entorno en la nube.
Resultados obtenidos
Gracias a la solución implementada, se logró mejorar en un 300% los tiempos de respuesta, especialmente en el proceso de recolección de datos. Además, las áreas usuarias alcanzaron total independencia del equipo de Business Intelligence, accediendo a la información en los formatos que requerían. Esto fortaleció su autonomía operativa y permitió escalar el uso estratégico de los datos en toda la organización.
Casos de Éxito Data & Innovation
Optimización de búsqueda y recomendaciones de contenido mediante Azure AI Search
Plataforma en la nube que optimiza la personalización de contenido, reduciendo tiempos de respuesta y asegurando flexibilidad para futuras actualizaciones y mantenimiento eficiente.
Casos de Éxito Hybrid Multi-Cloud
Eficiencia y gobernabilidad en la nube con AWS
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Casos de Éxito DevOps & APP Evolution
Automatización de proceso de RPA con Azure DevOps
Importante empresa de entretenimiento mejora en un 80% la ejecución de cambios sobre su infraestructura de RPA gracias a la automatización con Azure DevOps.
Casos de Éxito Monitoring & Intelligence
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
