Data & Innovation • Retail • Microsoft
Automatización de procesos con Microsoft Azure
Empresa de retail con más de 130 años de experiencia en México optimiza los tiempos de respuesta a través de Microsoft Azure.
Acerca del cliente
Con más de 130 años de experiencia, esta destacada empresa de retail en México se dedica a ofrecer moda, variedad y estilos de vida para toda la familia y el hogar. Es reconocida por comercializar marcas de prestigio nacional e internacional.
Desde 2010, ha sido elogiada como una de las mejores empresas mexicanas debido a sus procesos de negocios, destacándose en comparativos de gestión empresarial altamente técnicos y exigentes.
Además, ha obtenido certificaciones como Empresa Socialmente Responsable y, en 2020-2021, fue reconocida como una de las mejores empresas para trabajar en México por Great Place To Work.
Desafío
La empresa se encuentra en la búsqueda de un proveedor que la acompañe en la implementación de toda su estrategia de datos sobre la nube pública de Microsoft Azure. El objetivo es crear una estructura robusta y escalable para soportar las cargas de los distintos aplicativos que puedan interactuar en su flujo, como así también replicar otras fuentes de información que se utilizan para la toma de decisiones. Por lo tanto, existe la posibilidad de evaluar el reemplazo de la arquitectura actual, con el objetivo de reducir el costo de la plataforma, democratizar el uso de la información y automatizar en la medida de lo posible el ciclo de información. Adicionalmente se necesita que la arquitectura esté preparada para integrar nuevas fuentes de información y que pueda soportar en el mediano-largo plazo iniciar con estrategias de analítica avanzada de la organización.
Solución
Nubiral propone realizar la implementación de un entorno de Big-Data para las necesidades planteadas por Bodesa.
El proyecto se divide en 2 módulos, donde el primero estará basado en el assessment inicial. En el assessment inicial se genera la estructura y análisis de los datos con herramientas de data mining, para la recolección y generación de tablas.
En la segunda fase se implementará la infraestructura necesaria para ejecutar un ambiente de producción completo, y luego se desarrollará un modelo de ingesta de datos en Azure DataLake. También se ofrecerá como servicios adicionales capacitaciones y soporte ampliado. En este sentido, la característica clave es poder trabajar con información estructurada y no estructurada, en diferentes motores analíticos y con la integración de un data lake lograr con el análisis correspondiente para crear los KPIs ajustados a la realidad.
Para una tercera fase quedará, y esto será por el momento responsabilidad del cliente, la creación de dashboards que se alimentarán automáticamente utilizando la información recopilada de diferentes fuentes de datos. Los archivos fuentes serán subidos al repositorio, donde serán tomados en forma automática para actualizar la base y el dashboard. El sistema tiene la opción de automáticamente recolectar esos archivos o datos desde la fuente si es necesario.
Es importante mencionar, que como parte del proyecto, y de acuerdo con el cliente, durante la ejecución del proyecto, el equipo de Nubiral, acompañará al cliente para la definición y adecuación de Azure Governance sobre su suscripción.
Resultados obtenidos
El cliente logró optimizar los tiempos de respuesta en un 300%, derivado del proceso de automatización especialmente en el proceso de recolección de la data.
Además, se logró completa independencia del área de BI por parte de las áreas usuarias, actualmente cuenta con total libertad para consumir la información en los distintos formatos que requieren.
Casos de Éxito Data & Innovation
Desarrollo para consumo de datos a través de APIs en AWS
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Casos de Éxito Hybrid Multi-Cloud
Despliegue de solución de redes sobre AWS
Solución de red con el objetivo de mejorar la conectividad a internet mediante la implementación de redundancia a través de AWS.
Casos de Éxito DevOps & APP Evolution
Migracion de CI/CD hacia Github
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Casos de Éxito Monitoring & Intelligence
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
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