Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Implementación de Cluster MongoDB + Soporte + Capacitación
Solución MongoDB en modo cluster que garantizó el rendimiento, disponibilidad y seguridad mediante la configuración de réplica sets, sharding y autenticación.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Un roadmap hacia la gestión de costos eficiente con FinOps
Cómo se implementa esta práctica que permite disminuir el gasto en la nube, obtener el máximo valor de las inversiones en la nube y crear una cultura de costos responsable en la organización.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
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La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Mes de la Concientización sobre la Ciberseguridad: El rol de los usuarios
Esta iniciativa internacional propone reforzar la capacitación de las personas para minimizar el “factor humano” en las filtraciones de datos y en las amenazas cibernéticas.
Transforma tu negocio con el poder de Azure OpenAI Service
Una guía para que las organizaciones puedan comenzar a trabajar con casos de uso de IA generativa perfectamente alineados a las necesidades de tu negocio.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
El servicio, introducido recientemente por AWS, es una ayuda clave para las empresas que necesiten construir, entrenar e implementar modelos de IA generativa (IAG).
La tecnología evoluciona a tal velocidad que aún alrededor de los conceptos más innovadores aparecen -valga la redundancia- innovaciones. Es lo que acaba de ocurrir con Amazon Bedrock: la plataforma de IA generativa de Amazon Web Services (AWS).
Amazon Bedrock es un servicio administrado que pone a nuestra disposición los modelos fundacionales (FM) de las principales startups de IA a través de una API. Recordemos que los FM son modelos de aprendizaje automático muy grandes, previamente entrenados con enormes cantidades de datos.
Bedrock cuenta con distintas opciones de modelos de lenguajes o LLM y de embeddings. Esto permite a los desarrolladores elegir, entre una variedad de FM, el que mejor se adapte a sus necesidades específicas.
Al ser serverless, la escalabilidad está resuelta. No hay necesidad de preaprovisionar servidores ni de preocuparse por sobredimensionar o subdimensionar la infraestructura.
Modelos disponibles en Amazon Bedrock
Podemos comenzar rápidamente a experimentar con diferentes modelos, personalizarlos con nuestros datos e integrarlos e implementarlos en aplicaciones utilizando las herramientas y capacidades de AWS.
Según el caso de uso, disponemos de una amplia gama de modelos disponibles:
Amazon Titan Text
Es un modelo versátil que se especializa en resumen, generación y clasificación de textos, preguntas y respuestas abiertas, extracción de información, incrustaciones y búsqueda.
Amazon Titan Embeddings
Traduce entradas de texto (palabras, frases o grandes unidades de texto) en representaciones numéricas (embeddings) que contienen el significado semántico del texto.
Jurassic-2 de AI21labs
Sigue instrucciones para diversas tareas lingüísticas, como responder preguntas, resumir o generar texto.
Claude 2 de Anthropic
Diseñado para diálogo reflexivo, creación de contenido, razonamiento complejo, creatividad y codificación.
Command de Cohere
Ideal para generar texto en aplicaciones empresariales. Ofrece incrustaciones para buscar, agrupar o clasificar en más de 100 idiomas.
Stable Diffusion de Stability.ai
Especializado en la generación de imágenes, arte, logotipos y diseños únicos, realistas y de alta calidad.
Fine-Tuning: personalización de modelos
Una de las características principales de Amazon Bedrock es la capacidad de hacer fine-tuning.
Si bien los modelos están preentrenados con grandes cantidades de información, el fine-tuning permite especializarlos en tareas o dominios, mejorando su rendimiento y precisión.
Este proceso además ahorra tiempo y recursos, ya que ajustar un modelo entrenado requiere menos datos y poder computacional que entrenar uno desde cero. Por último, esta técnica ayuda a mitigar sesgos si se realiza con un conjunto de datos bien curado, lo que contribuye a generar respuestas más justas y representativas.
Así, las organizaciones personalizan los FM con sus propios datos, garantizando que las soluciones de IAG estén alineadas con sus necesidades y especificaciones únicas.
Bedrock permite a los clientes usar sus sistemas sin que la información ingresada se filtre en el conjunto de datos más amplio utilizado para entrenar los modelos. Amazon declaró que todos los datos están encriptados y permanecen dentro de la Virtual Private Cloud (VPC) del cliente.
Caso de uso: chatbots inteligentes
Una empresa que busca mejorar la interacción con sus clientes podría utilizar Bedrock para desarrollar un chatbot de atención inteligente.
Utilizando Claude 2, este podría llevar a cabo diálogos reflexivos y proporcionar respuestas precisas y contextualmente relevantes. Además, con fine-tuning, se podría entrenar al chatbot con datos específicos de la industria: las respuestas estarán alineadas con las expectativas y necesidades de los consumidores.
Conclusión
Amazon Bedrock es una herramienta poderosa y versátil que redefine las posibilidades en el mundo de la IAG. Con una variedad de modelos avanzados y la capacidad de personalización, proporciona lo necesario para que las empresas puedan desarrollar sus propias soluciones de IA.
Nuestros expertos están esperando tu contacto para ayudarte a aprovechar todo el poder de esta herramienta: ¡Agenda tu reunión!