Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Monitoreo inteligente para eficiencia operativa en pistas aeroportuarias
Empresa líder del sector aerocomercial argentino mejoró la coordinación y el control de las operaciones en pista, optimizando recursos y reduciendo tiempos críticos de operación.
Optimización de búsqueda y recomendaciones de contenido mediante Azure AI Search
Plataforma en la nube que optimiza la personalización de contenido, reduciendo tiempos de respuesta y asegurando flexibilidad para futuras actualizaciones y mantenimiento eficiente.
La hora del retail inteligente: La IA y la evolución del comercio minorista
Las compañías que integran IA en sus operaciones mejoran la experiencia del cliente, optimizan sus procesos, incrementan sus márgenes y ganan en agilidad.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Cómo incorporar ciberseguridad en un proyecto de migración a la nube
La importancia de implementar políticas, procesos y tecnologías para proteger los datos, asegurar el cumplimiento normativo y controlar el acceso y autenticación desde el momento cero.
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Machine Learning: Cuáles son las barreras hacia el éxito y cómo superarlas
Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
La nube: Base estratégica en la transformación impulsada por IA
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Ciberseguridad inteligente para acompañar la evolución digital
En un entorno cada vez más complejo y descentralizado, la seguridad es un eje central de toda estrategia tecnológica para anticipar amenazas y proteger los activos críticos.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
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Cómo incorporar ciberseguridad en un proyecto de datos
Los datos son uno de los pilares sobre los cuales se apoya la evolución digital. Y la ciberseguridad los protege mientras viajan, se procesan y se integran en múltiples entornos cloud y modelos de IA.
En cualquier proyecto de datos la seguridad debe pensarse desde el minuto cero. No se trata tan solo de una buena práctica. Es un requisito para garantizar la integridad, la confidencialidad y la disponibilidad de los activos más valiosos de una organización.
Muchas veces las iniciativas vinculadas a analytics, data lakes, visualización o migración de datos a la nube, se conciben como procesos puramente técnicos o funcionales. Y es recién al momento de la implementación que surge la necesidad de “agregar” seguridad. En general es porque ya se produjo algún tipo de problema sobre accesos, auditoría, permisos o cifrado. ¿El resultado? soluciones costosas, parches tardíos o brechas que quedan sin cubrir.
Dicho de otra manera, ese abordaje reactivo implica costos mayores, mayor superficie de riesgo y una arquitectura más difícil de gobernar.
En este artículo se explorará por qué es tan importante integrar la ciberseguridad desde el principio y cuáles son los enfoques más comunes para hacerlo realidad.
Por qué no puede haber proyectos de innovación sin horas de seguridad
¿Por qué la ciberseguridad debe estar en el corazón de cada proyecto de datos?
Porque hoy los datos no viven en una única ubicación ni se consumen desde un solo punto. Se comparten entre nubes, se almacenan en múltiples formatos, se combinan con inteligencia artificial y se utilizan en contextos donde los accesos son dinámicos y distribuidos.
Por todo esto, una realidad cada vez más clara es que no hay proyecto de innovación sin horas de ciberseguridad. Incluso aquellas iniciativas pensadas originalmente como migraciones, automatización o evolución de aplicaciones. En todos los casos, terminan incorporando medidas de protección ante riesgos de acceso, exposición de datos o falta de trazabilidad.
Pensar la seguridad como parte integral de la arquitectura de datos desde el inicio implica contemplar la clasificación de la información (saber qué datos son sensibles, confidenciales, regulados o públicos). También, la gestión de accesos y privilegios: definir quién accede, desde dónde y con qué permisos. Del mismo modo, es importante el monitoreo de lo anterior y la detección de comportamientos sospechosos. Y, por último, la gobernanza: establecer políticas claras para el uso, almacenamiento, retención y eliminación de los datos.
IA, automatización y nuevos vectores de riesgo
La incorporación de inteligencia artificial a los proyectos de datos trae una nueva capa de complejidad. Los modelos se alimentan de datos históricos y se entrenan con información de múltiples fuentes. Si estas no son seguras o no están bien gobernadas, el riesgo se traslada al comportamiento del modelo.
Además, los flujos de datos automatizados, los pipelines de entrenamiento y los agentes que ejecutan tareas sin intervención humana abren puertas a nuevas vulnerabilidades.
Las credenciales embebidas, los accesos de servicio y los permisos amplios por defecto pueden convertirse en vectores de ataque si no se controlan con precisión.
Simplificando la ciberseguridad en proyecto de datos
Por todo esto, desde Nubiral proponemos avanzar con una estrategia coherente, modular y alineada al negocio. Una mirada de 360º que reconozca que gobernanza, observabilidad, IA, infraestructura y seguridad son partes de un mismo sistema.
Entre otros aspectos, este enfoque está basado en:
– Zero Trust. No se confía en ningún usuario, dispositivo o servicio por defecto.
– Gestión de accesos basada en identidades (IAM). Políticas estrictas de permisos mínimos, autenticación multifactor (MFA) y control de sesiones.
– Cifrado robusto. Esto debe ser tanto en tránsito como en reposo, para proteger los datos críticos en todo momento.
– Monitoreo inteligente. Herramientas basadas en IA y machine learning que detectan anomalías en tiempo real.
– Automatización de respuestas ante incidentes. Para reducir el tiempo de reacción y mitigar impactos rápidamente.
Conclusiones
La principal conclusión es que no hay datos confiables sin seguridad.
La gobernanza de datos, la observabilidad, la automatización y la seguridad ya no pueden pensarse como capas separadas. Forman parte de un mismo ecosistema en el que cada decisión técnica tiene implicancias en la exposición del entorno.
Todos los proyectos de datos deben acompañarse con una capa de seguridad transversal que combine servicios de arquitectura segura, control de accesos, gestión de identidades y cumplimiento normativo.
En el mundo real no hay proyecto de datos que no termine teniendo una necesidad de ciberseguridad. Nuestra propuesta es simple: incluirla desde el principio, de forma planificada, modular y alineada a los objetivos de negocio. El dato es el activo. La ciberseguridad, su garante.
¿Te parece fundamental incorporar ciberseguridad desde el momento cero en todos tus proyectos de datos? Estamos alineados. Esperamos tu contacto para empezar a trabajar juntos: ¡Agenda tu reunión!
Cómo incorporar ciberseguridad en un proyecto de migración a la nube
La importancia de implementar políticas, procesos y tecnologías para proteger los datos, asegurar el cumplimiento normativo y controlar el acceso y autenticación desde el momento cero.