Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
GitHub: funciones para el desarrollo de aplicaciones web en fintech
Esta poderosa herramienta constituye un ecosistema completo que potencia la eficiencia y la colaboración en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Solución personalizada evaluando la infraestructura y diseño de una arquitectura de alto rendimiento que proporciona una visión en tiempo real y la detección temprana de problemas.
Workshop orientativo para profundizar en el valor que puede aportar la herramienta y tunning sobre la plataforma instalada, aplicando mejores prácticas.
La importancia de definir los KPIs en observabilidad
El uso adecuado de esta herramienta puede ser clave para mejorar la experiencia del cliente, incrementar la rentabilidad o bajar los costos, entre otros beneficios.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
Crear y escalar aplicaciones de Generative AI con Amazon Bedrock
Las organizaciones que necesitan crear y escalar aplicaciones de Generative AI rápida y eficientemente tienen un aliado en el servicio administrado Amazon Bedrock.
Conoce cómo esta disciplina aporta un marco de trabajo y herramientas para alinear los equipos de ingeniería y de análisis de datos para mejorar la gestión del ecosistema de datos en la organización.
Intelligent Document Processing (IDP), basada en inteligencia artificial (IA) y reconocimiento óptico de caracteres (OCR), puede mejorar la eficiencia empresarial al extraer información de documentos y utilizarla en procesos automatizados.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #2: Data & Innovation en la industria farmacéutica
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias de la mano de nuestro especialista Sergio Mastrogiovanni.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Cómo implementar Microsoft Fabric en infraestructuras multicloud
La capacidad de análisis de datos de Microsoft Fabric con el poder de la arquitectura multicloud impulsa la toma de decisiones y empodera a los usuarios.
Como socio de consultoría Advanced de AWS, pensamos de manera innovadora, nos atrevemos a ir a donde nadie ha ido antes. Constantemente nos desafiamos para ser mejores y desempeñarnos más rápido.
Con esto logramos brindar a tu empresa soluciones integrales sobre AWS de una forma holística y a medida.
Como Solution Partner, trabajamos en conjunto con Microsoft día a día para poder ofrecer a nuestros clientes las soluciones más innovadoras basadas en los distintos microservicios y capacidades que la nube de Azure ofrece. Nuestro equipo constantemente se está desafiando, capacitando y certificando en el portafolio de servicios de Azure.
Como Partners Certificados de ZABBIX, escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea. Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
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Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
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Conectando los puntos: la importancia de las herramientas de análisis predictivo
Un conocimiento profundo de los datos disponibles permite no solo saber lo que ocurrió y lo que está pasando en un determinado momento en la empresa, sino también anticipar escenarios futuros.
Cada dos días se genera en el mundo una cantidad de información equivalente a la que la humanidad produjo desde el origen de la civilización hasta el 2013. Cada interacción digital, cada clic, cada visualización de imagen de redes sociales, es data que puede recolectarse y anilizarse. Esto es de lo que se nutre el análisis predictivo.
El 90% de los datos disponibles en estos momentos se creó en los últimos cinco años, por lo que la multiplicación diaria es exponencial. El volumen es tan grande que nos cuesta pensarlo, darle una escala para que nuestros cerebros puedan comprenderlo. Efectivamente, generamos más datos de los que podemos consumir.
Por todo esto es que se vuelven cada vez más relevantes las herramientas de automatización que nos permiten capturar, ingestar, procesar y explotar datos sin intervención humana: no existe capacidad física ni tiempo disponible para lograrlo de otra manera. Ni armando ejércitos que se dediquen exclusivamente a eso.
Estructurados, no estructurados, semiestructurados
Estos datos vienen en diferentes formatos: los estructurados son aquellos que históricamente se conservan en bases de datos empresariales y que siguen el modelo de campos. Las fichas de clientes o las transacciones realizadas en un día se conservan según este lineamiento.
Los datos no estructurados son videos, fotos, audios y otros elementos que requieren de procesos más inteligentes para tomar acción. Y los datos semiestructurados se agrupan según etiquetas y suelen provenir de muchas fuentes. Por ejemplo, el material que se baja de las redes sociales para estudiar el análisis de sentimiento de los usuarios, es decir, qué opinión circula sobre nuestra empresa o nuestros productos. La buena noticia: están disponibles las herramientas tecnológicas para analizar y explotar todo el conjunto de datos, independientemente de su formato.
Cómo funciona el análisis predictivo
En este contexto, las herramientas de análisis predictivo ofrecen múltiples beneficios para las empresas: desde entender al consumidor hasta comprender el mundo. Eso nos permite actuar en consecuencia e incrementar las ventas, lanzar productos más personalizados o generar mejores experiencias para los clientes, entre otras cosas.
Y así como los datos nos permiten entender lo que pasó (¿Cuánto vendimos el último mes?) y lo que está pasando (¿Qué niveles de inventario tengo en este momento?), también nos ofrecen la posibilidad de proyectar. En tiempos inciertos y cambiantes como los que vivimos, “jugar» con las variables que pueden cambiar y esperar a ver qué sucede ya no es un lujo que podemos darnos. El margen de error se reduce. La precisión con la que leamos el escenario siguiente nos permitirá optimizar la producción, mantener el stock que necesitamos y satisfacer a la perfección a nuestros clientes.
Uno de los puntos más destacados, no obstante, es que se reducen los ciclos de toma de decisiones: un elemento clave en esta época en que si, se demora, para el momento en que uno tiene las respuestas, ya cambiaron las preguntas.
Sin complejidades heredadas
¿Qué elementos ralentizan la explotación adecuada de datos? Los sistemas heredados y los procesos que involucran intermediarios: los correos electrónicos, las hojas de Excel que hay que “amasar” manualmente, los reportes que se imprimen para obtener conclusiones… Necesitamos hacer un cambio de mindset, de promover que los puntos donde se generan los datos estén conectados directamente con los puntos donde se consumen.
El primer paso, es que los datos ya existentes estén curados, almacenados y disponibles para ser explotados. Luego, habrá que incorporar las herramientas adecuadas: Business Inteligence, dashboards o soluciones como Intelligent Forecasting, que apela a machine learning para realizar predicciones y estimar escenarios. Y, por supuesto, que exista un repositorio -un data lake, un data warehouse- que habilite a todos los componentes del ecosistema de la organización a que accedan al mismo conocimiento.
Poner el foco en los datos implica para las empresas un cambio cultural que no se realiza de la noche a la mañana. Pero cuanto antes se conecten los puntos, más pronto los datos se transformarán en beneficios de negocios.
La estrategia de creación de datos sintéticos, conocida como data augmentation en imágenes, es clave para obtener el máximo valor agregado de computer vision.
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