Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Implementación de Cluster MongoDB + Soporte + Capacitación
Solución MongoDB en modo cluster que garantizó el rendimiento, disponibilidad y seguridad mediante la configuración de réplica sets, sharding y autenticación.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Un roadmap hacia la gestión de costos eficiente con FinOps
Cómo se implementa esta práctica que permite disminuir el gasto en la nube, obtener el máximo valor de las inversiones en la nube y crear una cultura de costos responsable en la organización.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Mes de la Concientización sobre la Ciberseguridad: El rol de los usuarios
Esta iniciativa internacional propone reforzar la capacitación de las personas para minimizar el “factor humano” en las filtraciones de datos y en las amenazas cibernéticas.
Transforma tu negocio con el poder de Azure OpenAI Service
Una guía para que las organizaciones puedan comenzar a trabajar con casos de uso de IA generativa perfectamente alineados a las necesidades de tu negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
El dark data es un conjunto de datos que, comúnmente, las empresas recopilan, en algunos casos procesan y almacenan, pero luego no los utilizan para ningún fin específico.
Son datos que no están estructurados y que no sólo no tienen uso, sino que tampoco son visibles por la organización.
Abundan los ejemplos. Grabaciones de llamadas con clientes, filmaciones de las cámaras de seguridad, datos de geolocalización o publicaciones en redes sociales sobre productos son algunos de ellos.
En total, conforman una masa crítica de información significativa: según la consultora Gartner, el 54% de los datos de una empresa corresponden a esta categoría. IDC va aún más lejos, señalando que hasta el 90% de los macrodatos son dark data.
El dark data como generador de gasto
Mantener toda esta data sin utilizar no es gratis. El almacenamiento y el resguardo de su seguridad suele generar más gastos (y, a veces, mayores riesgos) que beneficios.
¿Por qué las empresas pierden la valiosa oportunidad de sacar ventaja de esta fuente de información? ¿Cómo podemos revertir esta tendencia y capitalizarla para reducir costos, mejorar la planificación empresarial o ganar ventajas competitivas?
Como obstáculo, y según datos recogidos por Nubiral, el 85% de las empresas identifican que no cuentan con una herramienta para capturar y almacenar esa data. Otro 39% menciona que es demasiado volumen y que no cuenta con un equipo de analítica lo suficientemente grande para analizarlo.
¿Cómo superar estos desafíos?
Hoy contamos con la ayuda de diferentes herramientas que nos permiten almacenar y procesar esta información. A la hora de pensar en una solución de datos, aparecen diferentes alternativas de arquitectura.
Dark data refiere también de datos no estructurados (como grabaciones, videos o logs). Por eso, es ideal comenzar construyendo un data lake que permita almacenarlos en un único repositorio centralizado de información.
A partir de esto, existen diferentes herramientas que nos permitirán, mediante el análisis de estos datos, obtener insights que le agreguen valor al negocio. El abanico es amplio y arranca en las no-code o low-code, como Excel o Tableau. Por supuesto, llega a las que requieren conocimientos de programación, como SQL o Python. Lo importante es encontrar la más adecuada para cada equipo.
Casos de uso vinculados a dark data
El procesamiento de las imágenes de las cámaras de seguridad que se encuentran en la puerta de los locales comerciales podría indicar la cantidad de personas que ingresan o cuántos salen con alguna bolsa de nuestra marca.
Las cámaras alojadas en la zona de cajas nos podrían ayudar a cuantificar el tiempo promedio que los clientes esperan para ser atendidos, información que podría utilizarse para mejorar la experiencia del usuario.
El análisis de los tweets de nuestros clientes, por otra parte, sirve como indicador de si está conforme con nuestros productos o no. También permiten conocer mejor a los consumidores para armar promociones personalizadas en base a sus perfiles.
Los ejemplos son múltiples y diversos.
Lo importante, en todos los casos, es primero reconocer el dark data de nuestro negocio. Luego, almacenar toda esa información. Y, finalmente, el paso que nos lleva al siguiente nivel: generar valor a partir de ella.
Nuestros expertos en Nubiral esperan tu contacto para ayudarte a desbloquear el poder de tus datos. ¡Agenda tu reunión!
Por Javier Minhondo, Business Solution Architect de Nubiral