Casos de éxito • Oil & Gas
Mitigar riesgos e incrementar controles con modelos LLM
El poder de la IA generativa le permite a esta empresa líder de servicios industriales para la industria de la energía contar con asistentes inteligentes para el análisis de pliegos y de contratos.
Acerca del cliente
Empresa argentina líder en la prestación de servicios integrales para la industria de la energía. Con una amplia trayectoria, se especializa en el desarrollo de proyectos de infraestructura, la gestión de operaciones y mantenimiento y la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas. Su objetivo es optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa de sus clientes en sectores como el petróleo, gas, electricidad y energías renovables.
Se destaca por su compromiso con la innovación y la sostenibilidad. Aplica prácticas responsables y tecnologías de vanguardia para minimizar el impacto ambiental. Además, invierte en el desarrollo de su capital humano, promoviendo una cultura de seguridad y excelencia. Su reputación en el mercado se basa en la calidad de sus servicios, la capacidad técnica de su equipo y su dedicación para satisfacer las necesidades de sus clientes.
Inteligencia para detectar y mitigar riesgos
Necesidad del cliente
• Permitir a los colaboradores del área de legales analizar información de pliegos (obras o servicios) y generar un documento con la identificación de artículos o secciones importantes y riesgos. Además, el documento debe incluir recomendaciones de mitigación.
• Anteriormente, se contaba con una planilla de cálculo para detección y clasificación de riesgos.
Solución
• Se desarrolló una solución basada en modelos de LLM capaces de interpretar el lenguaje y el formato utilizado en los documentos e identificar la información relevante.
• El usuario interactúa múltiples veces con la solución, cargando información de diferentes casos a evaluar.
• Mediante el uso de LLMs, se realiza la extracción de información relevante, así como la identificación de secciones, páginas, numerales, etc.:
– Según los archivos entregados se identifica y se extrae la información relacionada a las secciones importantes de los documentos, que se consigna en una planilla de cálculos.
• Calificación de los riesgos:
– Sujeto a decisión del CE (comité ejecutivo).
– Alto (si se tienen métricas definidas).
– Medio (si se tienen métricas definidas).
– Bajo (si se tienen métricas definidas).
• Generación de recomendaciones de remediación.
• Generación de documento entregable.
Asistente legal inteligente para revisar contratos
Necesidad del cliente
• Permitir a los colaboradores del área legal analizar la información de contratos propuestos por el cliente y generar un documento de resultado. Esto ayuda a evidenciar el cumplimiento de las mejores prácticas y políticas del área legal antes de la firma, lo que implica un mayor control sobre dichos documentos y menores riesgos.
– Fuentes para validar cláusulas o riesgos a considerar.
– Documentos a revisar:
• Checklist de revisión de pliegos con identificación de riesgos y recomendaciones de remediación.
• Propuesta técnica o comercial entregada previamente.
• Otros contratos.
– Resultado: Documento con la identificación de las alertas (elementos que no coinciden con riesgos o modelo previo).
Solución
Se desarrolló una solución basada en LLM capaz de entender el lenguaje utilizado en los diferentes documentos (checklist de revisión de pliegos, contratos, ofertas presentadas). Genera un documento resultado con la evidencia del cumplimiento o faltantes (cláusulas, comentarios) respecto a las buenas prácticas del área de legales. También, a parámetros o premisas definidos en documentos fuentes como, por ejemplo, una propuesta presentada anteriormente.
El usuario puede:
• Descargar el documento para solicitar el ajuste de los contratos respectivos antes de que sean firmados por el cliente.
• Interactuar múltiples veces con la solución, cargando información de diferentes contratos a revisar.
