Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Optimización de búsqueda y recomendaciones de contenido mediante Azure AI Search
Plataforma en la nube que optimiza la personalización de contenido, reduciendo tiempos de respuesta y asegurando flexibilidad para futuras actualizaciones y mantenimiento eficiente.
Gestión inteligente de eventos con visibilidad integral en la nube
Portal cloud sobre Microsoft Azure que permite visualizar y administrar reservas, montajes y desmontajes en un calendario interactivo, mejorando la coordinación entre promotores y optimizando cada etapa del evento.
Modernización escalable para el procesamiento de datos regulatorios
Solución en la nube para optimizar la transmisión de información exógena, mejorar la experiencia de usuario, escalar el procesamiento de datos masivos y habilitar la integración a través de APIs con una arquitectura moderna y flexible.
Automatización de consultas de Capital Humano con GenAI integrada
Solución que unifica canales de atención y agiliza la resolución de consultas frecuentes, mejorando la experiencia de los colaboradores y la eficiencia del área de RR.HH.
La nube: Base estratégica en la transformación impulsada por IA
Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
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La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Cómo incorporar ciberseguridad en un proyecto de migración a la nube
La importancia de implementar políticas, procesos y tecnologías para proteger los datos, asegurar el cumplimiento normativo y controlar el acceso y autenticación desde el momento cero.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
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Cómo incorporar ciberseguridad en un proyecto de migración a la nube
La importancia de implementar políticas, procesos y tecnologías para proteger los datos, asegurar el cumplimiento normativo y controlar el acceso y autenticación desde el momento cero.
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Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Analizamos en nuestros artículos anteriores una visión general del concepto de transformación digital impulsada por IA. También, la importancia de la nube como el primer pilar para comenzar ese recorrido. Hoy nos concentraremos en la segunda estación en este journey hacia el futuro de los negocios: los datos.
En la era de la IA, tomar decisiones basadas en datos ya no es una ventaja competitiva: es una necesidad. Las organizaciones requieren datos de calidad, precisos, relevantes y en tiempo real. Es la base para que las herramientas basadas en IA puedan generar predicciones y tomar decisiones autónomas.
Las empresas que migraron a la nube tienen la oportunidad única de transformar sus datos en activos estratégicos. Pero esto no sucede por azar ni de manera milagrosa.
Para lograrlo, es imprescindible implementar una infraestructura moderna, asegurar una gobernanza efectiva y promover una cultura orientada a la toma de decisiones data-driven.
Del almacenamiento a la acción: Data lakes, data warehouses y analítica en tiempo real
Las plataformas de datos modernas son el corazón de una organización inteligente. El uso de data lakes y data warehouses sienta las bases para almacenar, procesar y analizar tanto datos estructurados como no estructurados. De este modo, se obtiene una visión integral del negocio que habilita una toma de decisiones más ágil y basada en evidencia.
Los data Lakes son ideales para grandes volúmenes de datos no estructurados. Habilitan la exploración flexible y la innovación en analítica e IA. Por su parte, los data warehouses están optimizados para consultas estructuradas y análisis profundos. Permiten visualizar tendencias clave y generar reportes accionables.
Por último, la presencia de soluciones de business intelligence (BI) y analítica avanzada es lo que permite convertir esos datos en dashboards interactivos y en tiempo real. ¿El objetivo? Facilitar las decisiones estratégicas.
Gobernanza y cultura: Las bases de una organización verdaderamente data-driven
Para que los datos realmente generen valor, deben estar bien gobernados y organizados.
La gobernanza de datos asegura calidad, seguridad, trazabilidad y cumplimiento normativo. Esto último incluye los marcos regulatorios vigentes de protección de datos, como ocurre con el GDPR originado en Europa.
Pero tan importante como la tecnología es la cultura. Todas las personas de la organización deben tener acceso a los datos relevantes y comprender cómo usarlos en su toma de decisiones diaria.
Una cultura orientada a los datos promueve la colaboración entre áreas (es fundamental la eliminación de silos de información. También fomenta la innovación continua, reduce errores y costos operativos y habilita nuevos modelos de negocio y el descubrimiento de oportunidades.
Beneficios del modelo data driven
– Mayores niveles de conocimiento e innovación. Al tratar los datos como un activo estratégico, se fomenta una cultura de aprendizaje y colaboración, impulsando la innovación y mejorando el rendimiento de todos los equipos.
– Descubrimiento de oportunidades de negocio. La visualización accesible de los datos permite identificar tendencias emergentes y oportunidades, apoyando decisiones que abren nuevas líneas de negocio y optimizan modelos existentes.
– Reducción de errores y costos. La integración de datos elimina la dependencia de la intuición, reduciendo errores costosos y mejorando la asignación eficiente de recursos.
– Mayor adaptabilidad. Las soluciones basadas en datos permiten detectar y reaccionar rápidamente a cambios en el mercado, asegurando que la empresa siga siendo competitiva, relevante y rentable aún cuando evoluciona el entorno empresarial.
Pasos hacia la innovación digital impulsada por IA y Data
Entre las acciones concretas que deben realizar las empresas para evolucionar hacia un modelo más inteligente y digital, apalancado por IA y datos, se destacan:
– Definición de la estrategia de datos. Debe estar alineada con los objetivos del negocio.
– Implementación de infraestructura moderna. Como se mencionó, aquí juegan un rol clave los data lakes y los data warehouses.
– Gobernanza y seguridad. Garantiza integridad, accesibilidad y cumplimiento normativo.
– Implementación de BI y analítica avanzada. Esto incluye dashboards personalizados e insights accionables.
– Optimización de rendimiento. El objetivo es que las plataformas sean eficientes y escalables.
– Capacitación del equipo. Para desarrollar habilidades internas sostenibles.
Nubiral: De los datos a la inteligencia
Una estrategia de datos bien diseñada no solo habilita reportes o dashboards. Es la base para soluciones de IA generativa, automatización avanzada y Agentic AI, en la que los agentes inteligentes toman decisiones de forma autónoma basadas en datos.
En Nubiral, ayudamos a las organizaciones a recorrer todo el camino de la evolución digital impulsada por IA de forma integral. Esto implica trabajar con un enfoque estructurado basado en seis pilares, de los cuales el primero es la nube y el segundo, data. Desde la evaluación inicial hasta la optimización continua, guiamos a las empresas en cada etapa del proceso.
En particular, cuando se trata de data, iniciamos con la definición de la estrategia. Y acompañamos a nuestros clientes hasta la construcción de ecosistemas de datos robustos que habilitan la automatización inteligente, el análisis predictivo y la creación de soluciones basadas en IA.
Conclusiones
Transformar los datos en valor real es una pieza clave en el recorrido de la transformación digital impulsada por IA. La nube ya sentó las bases y nos permite obtener el máximo provecho de la información almacenada.
Todavía nos queda mucho por recorrer: las aplicaciones cloud native, las prácticas DevOps, la ciberseguridad y, por supuesto, la IA… Son los otros pilares sobre los que se apoya el éxito de tu negocio en el futuro.
Pero ya dimos un gran paso. La toma de decisiones basada en datos genera puntos de referencia consistentes. Estos permiten a la empresa crecer y progresar de manera constante para asegurar un éxito sostenible a largo plazo.
¿Tu organización ya está explorando los caminos para avanzar sobre este proceso de transformación? Nuestros expertos esperan tu contacto para acompañarte. ¡Agenda tu reunión!
La nube: Base estratégica en la transformación impulsada por IA
Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
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