Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Monitoreo inteligente para eficiencia operativa en pistas aeroportuarias
Empresa líder del sector aerocomercial argentino mejoró la coordinación y el control de las operaciones en pista, optimizando recursos y reduciendo tiempos críticos de operación.
Optimización inteligente de búsqueda y recomendaciones con Azure AI
Plataforma de streaming regional transformó su experiencia de usuario mediante arquitectura moderna basada en IA, mejorando el descubrimiento de contenido y elevando la retención.
Cruzando las brechas de la IA generativa: Cómo ubicarse en el 5% de empresas exitosas
Cómo superar la brecha de la IA generativa y maximizar el retorno de inversión en tu empresa. Estrategias de integración, aprendizaje continuo y colaboración con socios.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
The biggest challenge for banks and fintechs is to find the balance point. On the one hand, informed and demanding customers who require a better experience and immediate attention. On the other, strict regulations that cannot be avoided. In between, increasingly sophisticated fraud strategies. Can all of this be addressed simultaneously? Welcome to the era of financial transactions with GenAI.
Challenges in the banking sector
Indeed, the number of challenges facing the financial services industry is growing. Here are some of the most prominent ones.
Risk management and regulatory compliance
Regulatory compliance and risk management are two of the fundamental pillars for the sector.
Trust in the financial system rests to a large extent on this. Therefore, companies in this industry need strong systems that include the identification, assessment, mitigation and continuous monitoring of risks. Customers need real-time solutions and it is imperative to perform all these tasks with maximum efficiency and in real time.
Moreover, regulatory frameworks and compliance capabilities must be continuously analyzed as they change frequently, especially in the region.
Service customization
In an increasingly competitive market, banks need to customize their services to differentiate themselves.
Customers are increasingly demanding speed, efficiency, accessibility and flexibility. All while interacting through the multiple channels of their choice.
Providing personalized experiences can be a challenge for companies in the market, which typically have information gaps and do not have a 360º view of the customer. In this context, it is key to have initiatives, tools and data platform processes that allow banks to take advantage of customer data in a timely and agile manner.
In addition to this, the proliferation of GenAI models allows us, in conjunction with traditional ML techniques and models, to use this data in the context of financial operations and perform advanced analysis to understand the needs, habits and preferences of each customer. This enables us to offer highly accurate and targeted products and services.
Fraud prevention and transaction security
The increase in digital transactions led to an associated phenomenon: a significant increase in fraud attempts. In this context, banks need to implement advanced protection measures.
In addition to traditional techniques of early detection and fraud prevention through predictive modeling, we can incorporate GenAI into these key processes.
Banks can augment the capabilities of their customer service teams with conversational assistants to automate part of the information gathering process. For example, when someone is unaware of a transaction from a credit card. An LLM-based agent is used to establish data such as transaction, date, amount or card information, which will then be used in the analysis.
Improved customer experience and loyalty
Associated with personalization, improving customer experience and loyalty is key to sustained growth. This involves delivering high quality care, solving problems efficiently and providing added value through loyalty and rewards programs.
By using LLMs, marketing teams can generate relevant messages and content for each customer, in an appropriate and personalized tone.
GenAI solutions for banks
The number of use cases for driving financial transactions with GenAI is growing every day. Here are some of the most outstanding ones:
Predictive Analytics for Credit Risk Assessment and Fraud Detection
With GenAI it is possible to analyze images or audio recordings. From this, it is possible to detect possible fraud, such as document forgery or phishing attempts.
Moreover, maximum accuracy can be achieved in credit risk assessment. Among other things, this technology makes it possible to collect information on customers’ credit history and risk tolerance.
Process automation
Automation alternatives are manifold and impact different layers of business.
From customer underwriting and enrollment to processing documentation to analyzing and ensuring compliance, the options are limitless.
For example, it is possible to automatically process payment receipts or invoices through images, extracting the relevant information.
Personalized digital platforms and enhanced user experience
Digital platforms are essential to deliver a superior customer experience.
The implementation of intelligent chatbots that can interact in natural language tends to revolutionize people’s interactions with banks. Added to this is the simplicity of intuitive mobile applications and the significant increase in online services.
Moreover, with machine learning solutions it is possible to deliver personalized recommendations for customers. Or provide them with a financial virtual assistant, which solves queries related to the management of portfolios, investment advice and planning to optimize financial strategies.
Together, these solutions improve customer satisfaction and reduce operating costs by automating routine tasks.
Conclusions
Banking and fintech companies need to combine agility with security, customer personalization with robustness, innovation with compliance.
Financial operations with GenAI can meet all these requirements simultaneously. The companionship of an expert technology partner such as Nubiral is key for all this power to become a realization. A technology that, to use industry terms, should be generating maximum interest in companies in the sector.
Interested in boosting your business with GenAI? Our experts are waiting for your call: Schedule your meeting!
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Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
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