Data & Innovation • Financial Services
GenAI y confidencialidad de la información: Chatbot seguro con comprensión documental
Integración de inteligencia artificial generativa en entornos controlados, con foco en privacidad, eficiencia y experiencia del usuario.
Acerca del cliente
Importante Banco argentino que combina una profunda tradición con una visión moderna del futuro. Con foco en la cercanía y la innovación, desarrolla soluciones pensadas para acompañar tanto a personas como a empresas en sus desafíos cotidianos, ofreciendo una experiencia bancaria ágil, humana y eficiente. Su esencia se basa en construir vínculos de confianza a largo plazo, entendiendo las necesidades reales de cada cliente.
Impulsado por la transformación digital y el compromiso con la comunidad, trabaja para ser mucho más que un Banco: busca ser un aliado en la toma de decisiones, un motor para el crecimiento y un puente hacia nuevas oportunidades. A través de tecnología, asesoramiento personalizado y una presencia activa en todo el país, sigue consolidando su propuesta de valor en un entorno en constante evolución.
Desafío
El banco requería una Prueba de Concepto (PoC) de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para implementar un chatbot interno que permitiera consultas sobre archivos PDF, con foco en seguridad y privacidad. El objetivo era evaluar estas tecnologías dentro de un entorno controlado y evitar el uso de herramientas públicas que pudieran comprometer información confidencial.
Solución
Nubiral diseñó un entorno Profile as a Service para desarrollar un chatbot con carga dinámica de archivos PDF por parte de los usuarios.
La solución permitió realizar consultas sobre el contenido de cada archivo y generar texto asistido, manteniendo memoria de hasta 5 interacciones.
Además, se incorporó autenticación de usuarios, trazabilidad de uso y una capa analítica para el monitoreo de consumos.
Resultados
Se desarrolló una interfaz conversacional robusta, respaldada por un modelo de IA que interactúa con un índice de OpenSearch.
El chatbot evalúa cada consulta para determinar si debe acceder al índice o responder en base al historial de conversaciones, que se mantiene activo en todo momento.
Todos los chats se almacenan en S3 y los tokens se registran en DynamoDB para control de uso. Esta implementación permitió al banco explorar con éxito las capacidades de GenAI en un entorno seguro y adaptado a sus necesidades operativas.
