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Intelligent Forecasting para la automatización de los procesos
Solución que permite automatizar el proceso de planificación de la demanda para las distintas unidades de negocio de la empresa.
Acerca del cliente
Empresa líder en las categorías de aditivos para combustible, motor, anticongelantes y fluidos automotrices con más de 60 años de trayectoria.
Hoy tiene una importante participación y presencia gracias a su desarrollo de nuevas tecnologías en la categoría de aceites lubricantes para motores a gasolina y productos industriales.
Comprometidos con el constante desarrollo de nuevos y mejores productos para los motores y necesidades de sus clientes, cuya satisfacción es su única misión.
Desafío
El cliente buscaba una solución tecnológica que permitiera automatizar el proceso de planificación de la demanda para sus distintas unidades de negocio.
El desafío incluía la necesidad de predecir con precisión la demanda de distribuidores, optimizar la producción y ajustar los niveles de stock de forma más eficiente, en un contexto donde cada punto porcentual de mejora podía tener un impacto considerable en la operación.
Solución
Nubiral desarrolló e implementó Intelligent Forecasting, una solución propia basada en modelos de Machine Learning, utilizando tanto aprendizaje supervisado como no supervisado. Esta herramienta permite a las empresas aprender de sus datos históricos para mejorar sus procesos de planificación y operación.
El modelo fue diseñado para anticipar la demanda con mayor precisión, minimizando el margen de error y ajustando los niveles de producción e inventario. Intelligent Forecasting se convierte así en una pieza estratégica dentro del proceso de transformación digital, ayudando a las organizaciones a evitar quiebres de stock, sobreinventario o desvíos logísticos innecesarios.
Resultados obtenidos
Actualmente, el cliente utiliza Intelligent Forecasting para prever la demanda de sus distribuidores, logrando una reducción del 15% en el error de pronóstico, al pasar de un 50% a un 35%.
Además, la herramienta ha sido clave para alinear la producción de envases de aceite con la demanda real, lo que permitió una disminución del 23% en los tiempos de stock. Esto se traduce en un proceso más eficiente, mejor alineado con la dinámica del negocio y con una capacidad de respuesta más ágil frente a los requerimientos del mercado.
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