Data & Innovation • Insurance
Intelligent Forecasting para planificación de demanda
Empresa aseguradora realiza previsión de demanda en las diferentes unidades de negocio y disminuye los errores de la misma.
Acerca del cliente
Empresa aseguradora que brinda soluciones de asistencia las 24 horas, los 365 días del año ofreciendo a los usuarios asistencia frente a imprevistos en su hogar, vehículos, bicicletas o acompañando a su mascota.
Fundada en México en el año 1988, ya cuenta con presencia en Argentina, Brasil y Colombia, encontrándose en plena expansión a otros países de la región.
Desafío
El cliente necesitaba automatizar el proceso de planificación de la demanda en sus distintas unidades de negocio. Su objetivo principal era lograr una mayor precisión en los pronósticos, reduciendo el margen de error y mejorando la eficiencia operativa a través de la toma de decisiones basadas en datos.
Solución
Nubiral propuso implementar su solución Intelligent Forecasting, una herramienta desarrollada con modelos de machine learning que combinan aprendizaje supervisado y no supervisado.
Esta solución analiza los datos históricos, aprende de ellos y selecciona automáticamente el algoritmo más adecuado para cada SKU, familia de productos y región, con el objetivo de minimizar el error de pronóstico.
Resultados obtenidos
El modelo fue enfocado en 160 SKU que representan el mayor volumen de servicios de la compañía. Se lograron márgenes de error de pronóstico entre el 7.45% y el 20%, mejorando significativamente la planificación de la demanda.
Además, las áreas usuarias alcanzaron completa independencia del equipo de Business Intelligence, pudiendo acceder y consumir la información en los formatos que cada equipo requiere, lo que elevó los niveles de autonomía, agilidad y eficiencia.
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