Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Monitoreo inteligente para eficiencia operativa en pistas aeroportuarias
Empresa líder del sector aerocomercial argentino mejoró la coordinación y el control de las operaciones en pista, optimizando recursos y reduciendo tiempos críticos de operación.
Optimización de búsqueda y recomendaciones de contenido mediante Azure AI Search
Plataforma en la nube que optimiza la personalización de contenido, reduciendo tiempos de respuesta y asegurando flexibilidad para futuras actualizaciones y mantenimiento eficiente.
Machine Learning: Cuáles son las barreras hacia el éxito y cómo superarlas
Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Cómo incorporar ciberseguridad en un proyecto de migración a la nube
La importancia de implementar políticas, procesos y tecnologías para proteger los datos, asegurar el cumplimiento normativo y controlar el acceso y autenticación desde el momento cero.
Machine Learning: Cuáles son las barreras hacia el éxito y cómo superarlas
Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
La nube: Base estratégica en la transformación impulsada por IA
Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
Ciberseguridad inteligente para acompañar la evolución digital
En un entorno cada vez más complejo y descentralizado, la seguridad es un eje central de toda estrategia tecnológica para anticipar amenazas y proteger los activos críticos.
Desde la toma de decisiones hasta la experiencia del cliente, la aplicación de esta tecnología ayuda a optimizar procesos, reducir costos, escalar operaciones e impulsar modelos de negocio innovadores, ágiles y personalizados.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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La hora del retail inteligente: La IA y la evolución del comercio minorista
Las compañías que integran IA en sus operaciones mejoran la experiencia del cliente, optimizan sus procesos, incrementan sus márgenes y ganan en agilidad.
Los desafíos para el retail se multiplican minuto a minuto. La competencia ya digitalizada puede aparecer en cualquier punto del planeta. La eficiencia se vuelve cada vez más importante en un contexto de incertidumbre. Y, por si todo eso fuera poco, los propios consumidores son cada vez más exigentes y están mejor informados. La integración de IA en procesos clave del negocio es la llave para mantenerse exitosos y liderar en el futuro del negocio.
En concreto: las empresas que adoptan este enfoque están logrando resultados tangibles. Entre estos, destacan mayor eficiencia operativa, decisiones más inteligentes y una experiencia del cliente completamente renovada.
En este artículo desarrollaremos cinco casos de uso clave con los que la IA ya está marcando la diferencia para los comerciantes minoristas.
Automatización del stock y gestión de inventarios
La gestión del stock es uno de los desafíos más críticos en el comercio minorista. Elegir qué productos ofrecer, en qué cantidad y en qué punto de venta o canal no puede basarse únicamente en la intuición o la experiencia histórica.
Con IA, las empresas pueden automatizar este proceso utilizando algoritmos que analizan múltiples variables. Entre ellas, demanda pasada, estacionalidad, ubicación geográfica, comportamiento del consumidor, clima, eventos locales y promociones.
Entre las ventajas de adoptar este caso de uso se cuentan la reducción de quiebres de stock, el aumento de la disponibilidad de productos clave y una mayor eficiencia en la reposición. En algunos mercados específicos, como el de alimentos, esto también implica una reducción de pérdidas por productos vencidos.
Pricing inteligente
En un entorno altamente competitivo, fijar precios dinámicos con base en el análisis de datos se convierte en un diferencial clave.
La IA permite crear estrategias de precios flexibles que se ajustan en tiempo real según múltiples factores. Algunos de ellos son precios de la competencia, historial de ventas, comportamiento del consumidor, sensibilidad al precio u horarios.
Este caso de uso genera un impacto directo en el incremento de la rentabilidad por producto, en una mayor agilidad en promociones y campañas estacionales. También, habilita la fidelización de segmentos sensibles al precio sin afectar la percepción de valor.
Planificación predictiva de la demanda
Las predicciones de demanda tradicionales no alcanzan en un contexto volátil como el actual. Con IA, los retailers pueden anticipar cambios en la demanda con mayor precisión, incluso frente a variables externas. Por ejemplo, fenómenos climáticos, cambios regulatorios o comportamientos de consumo emergentes.
Por ejemplo, una tienda de moda puede prever picos de demanda por tendencias detectadas en redes sociales y ajustar su producción y distribución en consecuencia.
Entre los beneficios, encontramos una reducción del exceso o faltante de stocks y una mejor alineación entre logística y ventas. Y, por supuesto, una disminución del capital inmovilizado en inventario.
Experiencia del cliente hiperpersonalizada
La IA es la herramienta clave para construir perfiles enriquecidos de cada cliente a partir de su interacción con múltiples puntos de contacto. Sin importar si fue realizado en la tienda física, el ecommerce, las redes sociales, las apps móviles o los programas de fidelidad.
Esto posibilita recomendar productos en tiempo real, personalizar promociones y adaptar la navegación del sitio web o la app al gusto de cada usuario.
¿Los resultados? Mejora significativa del customer journey, aumento de la conversión y fidelización con base en la relevancia individual.
Detección de fraude y protección del negocio
El crecimiento del comercio electrónico trajo aparejados nuevos riesgos de fraude. Mediante IA, es posible detectar actividades inusuales, como transacciones fuera del patrón habitual, intentos de devolución sospechosos o creación masiva de cuentas falsas. Los algoritmos aprenden de los datos históricos y ajustan sus alertas de forma autónoma.
Así, se logra una protección proactiva contra fraudes financieros o promocionales. Al mismo tiempo, disminuyen los costos por devoluciones y disputas. Y, lo más importante: se incrementa la confianza de los clientes en nuestras plataformas digitales.
Conclusiones
El retail inteligente es un camino que recién empieza. Y en Nubiral, ayudamos a las empresas del sector retail a recorrerlo, desde la ideación hasta la implementación, con foco en resultados medibles y sostenibles.
Las organizaciones más innovadoras ya están trabajando con IA para rediseñar sus operaciones de punta a punta. Sin embargo, el éxito no depende sólo de adoptar tecnología, sino de saber integrarla de forma estratégica en el negocio. El consumidor ya cambió. El mercado también. Tu empresa no puede quedarse estática.
Tenemos el equipo experto que puede acompañar a tu organización al próximo nivel en términos de adopción de IA: ¡Agenda tu reunión!
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