Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Monitoreo inteligente para eficiencia operativa en pistas aeroportuarias
Empresa líder del sector aerocomercial argentino mejoró la coordinación y el control de las operaciones en pista, optimizando recursos y reduciendo tiempos críticos de operación.
Optimización inteligente de búsqueda y recomendaciones con Azure AI
Plataforma de streaming regional transformó su experiencia de usuario mediante arquitectura moderna basada en IA, mejorando el descubrimiento de contenido y elevando la retención.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
Migración hacia una arquitectura multicloud: Cómo evitar los errores más comunes
Esta estrategia para optimizar costos, aumentar la resiliencia y ganar flexibilidad operativa implica desafíos que pueden poner en riesgo los beneficios esperados.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Migración hacia una arquitectura multicloud: Cómo evitar los errores más comunes
Esta estrategia para optimizar costos, aumentar la resiliencia y ganar flexibilidad operativa implica desafíos que pueden poner en riesgo los beneficios esperados.
La próxima gran disrupción tecnológica ya está en marcha: ¿Qué deben saber los CEOs y líderes de negocio para evitar fracasos y capitalizar su potencial?
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
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Modernización de sistemas heredados: ¿Se puede reutilizar lo “obsoleto” para impulsar la innovación?
No siempre hace falta volver a empezar: Con la estrategia correcta, los sistemas legacy pueden dejar de ser anclas que frenan el negocio y ayudar a llevar a la organización hacia el futuro.
La pregunta que muchas empresas se hacen hoy cuando observan la incidencia de los sistemas legacy en su negocio es a la vez simple y compleja. Y, considerando el contexto de aceleración de la innovación, también se vuelve urgente: ¿Es necesario tirar todo y reconstruir o puedo sacar provecho de lo que ya tengo?
En un contexto de aceleración tecnológica, esta decisión deja de ser técnica y pasa a ser estratégica: no se trata sólo de modernizar código, sino de sostener continuidad operativa mientras se habilita innovación.
La respuesta, casi siempre, es intermedia. Reutilizar lo “obsoleto” no significa mantenerlo tal cual: implica identificar qué partes siguen aportando valor (datos, reglas de negocio probadas, integraciones complejas) y cuáles conviene envolver, migrar o reemplazar. El costo real de la inacción suele ser mayor que el de una modernización bien planificada.
¿Los riesgos más comunes? Problemas de seguridad, incapacidad de integrar nuevas tecnologías y pérdida de agilidad.
El primer paso: La clasificación de activos
Un enfoque pragmático empieza por clasificar activos: qué debe preservarse por su valor intrínseco (por ejemplo, una base de datos validada o lógica de negocio crítica), qué puede envolverse con APIs y qué debe ser reescrito o replicado en una plataforma moderna.
El Strangler Fig es un patrón de modernización probado que permite “rodear” al monolito con servicios nuevos que gradualmente asumen funcionalidades. Esto reduce los riesgos que podría provocar una modernización en un formato big-bang y permite despliegues incrementales. También es útil para priorizar funcionalidades de alto valor sin detener la operación.
La capa de anti-corrupción (anti-corruption layer), por su parte, aísla un sistema de otro, traduciendo y validando datos entre ellos para asegurar la integridad del modelo de dominio interno. Junto con las APIs, actúa como “escudo” entre lo viejo y lo nuevo: traducen, normalizan y protegen mientras los equipos desarrollan componentes modernos.
Esa “envoltura” también abre la puerta a la explotación de la nube, microservicios y observabilidad, sin exigir una reescritura inmediata. Organizaciones que priorizan estas capas logran integrar analítica, automatización y nuevas UX con menor fricción.
La nube e IA: Dos fuerzas de aceleración
Hoy, dos fuerzas aceleran la viabilidad de reutilizar sistemas heredados: la nube y la IA. Por un lado, la migración hacia el cloud ofrece escalabilidad y modelos de costos más flexibles. Por el otro, herramientas de IA (incluyendo capacidades de análisis de código y refactorización) reducen tiempos y costos de entendimiento del código legado.
Debemos comprender que estas tecnologías no son una varita mágica: requieren gobernanza y pruebas rigurosas. Pero también es cierto que amplían las opciones entre “reusar” y “reconstruir”.
Los riesgos de la modernización y cómo controlarlos
Más allá de las oportunidades y los beneficios, lo cierto es que modernizar trae aparejados algunos riesgos. Por ejemplo, proyectos que se subestiman en tiempo y presupuesto. O equipos sin la experiencia necesaria y técnicos que desconocen la lógica embebida durante décadas.
Por eso la estrategia debe incluir gobernanza, capacitación y métricas claras que permitan medir el progreso. Entre los indicadores útiles en este sentido se cuentan tiempo de liberación, reducción de incidentes y costo total de propiedad.
Del mismo modo, resulta útil desarrollar un roadmap que logre combinar quick wins (envolver APIs, automatizar pruebas) con etapas de mayor cambio (replatforming, microservicios). Esto reduce la fricción y demuestra valor temprano.
Ese camino permite transformar lo que hoy parece un lastre en un activo que habilita innovación, reduce costos operativos y mejora la experiencia de usuarios y desarrolladores.
El socio estratégico: Una pieza clave
En Nubiral entendemos que modernizar no es solo una cuestión técnica, sino un proceso organizacional profundo que exige una mirada experta, metodologías probadas y acompañamiento continuo.
Un socio experto aporta diagnóstico realista del legado, selección de estrategia (reusar, envolver o reconstruir), prácticas DevOps/Cloud, automatización y mecanismos de observabilidad que son difíciles de desarrollar internamente.
Modernizar sin un socio sólido suele derivar en demoras, sobrecostos y brechas de arquitectura. Hacerlo con un acompañamiento estratégico permite transformar lo heredado en una ventaja competitiva.
Conclusión
Reutilizar lo “obsoleto” para impulsar la innovación es posible, pero no ocurre por inercia. Requiere una estrategia que combine envoltura, migración incremental y adopción de nube e IA donde aporten valor.
El objetivo no es conservar lo viejo, sino maximizar el retorno aprovechando datos, lógica probada y conocimiento de negocio mientras se habilitan capacidades modernas para competir.
Con planificación, gobernanza y las herramientas adecuadas, lo heredado puede dejar de ser una carga y convertirse en un impulsor del futuro.
¿Te interesa evaluar la modernización de tus sistemas para impulsar la innovación en tu organización? Nuestros expertos esperan tu contacto: ¡Agenda tu reunión!