Hybrid Multi-Cloud • Financial Services • Microsoft
Transformación de modelo de datos online
Banco digital rediseña los modelos de segregación de funciones y roles para una mayor seguridad, cumplimiento y control de los accesos.
Acerca del cliente
Ubicada en Buenos Aires, el cliente es una destacada empresa de tecnología financiera que proporciona servicios de banca móvil y otros servicios financieros.
Es reconocida como el pionero en ser el primer banco completamente digital en Argentina.
Desafío
Controles de auditoria corporativa fallan debido a que no existe una consistencia en los accesos ni tampoco una correcta segregación de funciones de los usuarios.
Solución
Nubiral diseñó en conjunto con el cliente un modelo de segregación de funciones y roles siguiendo las mejores prácticas (RBAC).
Para controlar la correcta implementación se crearon reportes de auditoría para que sea más ágil la obtención de métricas que permitan dar más visibilidad a los accesos y recursos.
Se capacitó al cliente para obtener un mejor perfil de seguridad, cumplimiento y auditoría.
Resultados obtenidos
Se aprobaron las auditorías internas y externas.
Se redujo en un 80% el tiempo de obtención de la información para desarrollar las auditorías.
Casos de Éxito Data & Innovation
Desarrollo para consumo de datos a través de APIs en AWS
Importante Banco desarrolla un proyecto para construir su propio sistema de Home Banking, que incluye la creación y alojamiento de APIs en AWS.
Casos de Éxito Hybrid Multi-Cloud
Despliegue de solución de redes sobre AWS
Solución de red con el objetivo de mejorar la conectividad a internet mediante la implementación de redundancia a través de AWS.
Casos de Éxito DevOps & APP Evolution
Migracion de CI/CD hacia Github
Migración y configuración de GitHub Enterprise Server para importante grupo financiero, enfocado en modernizar su estructura de CI/CD on-premise.
Casos de Éxito Monitoring & Intelligence
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
