Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Monitoreo inteligente para eficiencia operativa en pistas aeroportuarias
Empresa líder del sector aerocomercial argentino mejoró la coordinación y el control de las operaciones en pista, optimizando recursos y reduciendo tiempos críticos de operación.
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La hora del retail inteligente: La IA y la evolución del comercio minorista
Las compañías que integran IA en sus operaciones mejoran la experiencia del cliente, optimizan sus procesos, incrementan sus márgenes y ganan en agilidad.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
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Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
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Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
The mining industry faces an unprecedented set of challenges involving social, environmental, regulatory and business issues. In this context, observability in mining can be key for this sector to successfully advance towards its own future.
The spotlight is on companies in this industry. They must be increasingly careful in their use of resources and care for the environment. Sustainability is not an option: it is the value that will allow them to continue leading and operating in this new scenario.
At the same time, regulations are becoming increasingly strict. They include aspects such as caring for the communities in which they operate or the health and well-being of their workers. In between, prices continue to be highly volatile and demand very changeable.
Observability in mining becomes crucial to improve efficiency, reduce risks and better capitalize on investments in digital transformation.
Improving observability in mining
Observability is a set of practices and tools that analyzes what is happening in an enterprise’s ecosystem of applications and architectures.
Unlike monitoring, it is not a purely technical analysis. Indeed, it does not focus on the performance of a server or storage equipment. Instead, it attempts to assess how that impacts the organization or the customer experience.
In highly complex infrastructures, such as those typically found in mining companies, it brings an additional benefit. It allows administrators to understand, prioritize and prioritize the thousands of alert points generated by systems and anticipate problems.
Challenges:
Delay and lack of data for real-time decision making.
Proliferation of tools and devices that generate large volumes of data but are not integrated (satellite data, sensor data, traditional monitoring).
Lack of end-to-end visibility in complex ecosystems and architectures.
High time to perform RCA (root cause analysis).
High times to find inefficiencies or performance problems.
Benefits:
Improved operational efficiency.
Increased operational security.
More data availability for decision making.
Predictive maintenance.
Strategies for an efficient and secure operation
At the heart of an observability strategy are the following key aspects: business metrics, logs and traces. In the specific field of mining it is of great importance to add a look at efficiency and safety.
Integral real-time monitoring of mining operations
Comprehensive monitoring of operations ensures that all processes run smoothly and safely.
In the context of the mining industry, the key is to continuously collect real-time data from a wide variety of sources. These can be sensors, environmental monitors, IoT devices, satellite data, data from drones or data from wearables. All of these data points are different in nature and originate at different rates. However, it is critical to have a platform that can integrate, process, store and act on all of them in real time.
Mining companies can obtain a complete view of their operations, identify anomalous behavior in their systems and respond before the problem affects operations. This ensures business continuity and minimizes disruptions.
Managing large volumes of data
Multiple sensors and systems generate a huge volume of data. It will be key to mining observability to manage it effectively. For example, it is critical to understand how urgent or important an alert is. In this way, this tidal wave of data becomes valuable insights for decision making.
Early detection of hazardous conditions and machinery failures
Safety is a key factor, if not a priority, in any mining operation. Observability in mining allows early detection of dangerous conditions and machinery failures.
In this way, it helps prevent accidents, ensure worker safety and promote safer operations.
Thanks to warning signals, it is possible to act before a threat becomes a serious problem. Preventive measures can even be deployed to anticipate conflict.
Nubiral’s Observability Solutions for the Mining Industry
Nubiral combines the best of two worlds: a deep knowledge of the mining industry and extensive experience in observability. Thanks to that, we can deliver the best solutions for your organization.
Deployment of advanced monitoring systems
Advanced monitoring systems allow us to detect and anticipate any anomalous behavior in the infrastructure or applications. This way, we are able to identify and mitigate threats before they can cause significant damage.
Predictive data analysis for process optimization
Using advanced data analytics and machine learning techniques, integrated into observability solutions, we help miners identify patterns and trends in the data collected.
This enables continuous improvements in production processes. It results in greater operational efficiency and contributes to cost reduction and minimization of environmental impact.
Integrating observability into the cybersecurity strategy
The combination of observability tools in mining with the cybersecurity strategy significantly increases the levels of efficiency, security and business continuity.
In this regard, we consider the latest market trends in cybersecurity, as well as the specific regulations that impact the sector.
Conclusions
Observability in mining is crucial for companies in this dynamic sector to anticipate problems and gain efficiency. Moreover, it is the fundamental piece that ensures that technology is aligned with business needs.
Having an experienced partner like Nubiral is essential to get results quickly and align observability strategy with business needs.
With observability, mining companies have the ability to get ‘’gold’’ from their data, their infrastructure and their systems.
Interested in understanding how observability can revolutionize your business? Our experts are waiting for your call: Schedule your meeting!