Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Implementación de Cluster MongoDB + Soporte + Capacitación
Solución MongoDB en modo cluster que garantizó el rendimiento, disponibilidad y seguridad mediante la configuración de réplica sets, sharding y autenticación.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Transforma tu negocio con el poder de Azure OpenAI Service
Una guía para que las organizaciones puedan comenzar a trabajar con casos de uso de IA generativa perfectamente alineados a las necesidades de tu negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Solución MongoDB en modo cluster que garantizó el rendimiento, disponibilidad y seguridad mediante la configuración de réplica sets, sharding y autenticación.
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Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
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Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
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Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Una de las características de las empresas deOil & Gas es que son grandes generadoras dedatos. Por eso, la adopción de plataformas de datos modernas en la industria de Oil & Gas es una decisión estratégica clave. Es lo que les permite afrontar con éxito los desafíos que propone el futuro de este negocio.
Los puntos que recolectan datos a lo largo de la cadena industrial en las empresas de Oil & Gas son incontables. Desde el upstream hasta el downstream, pasando por todas las áreas de soporte, la industria realiza un uso muy intensivo de tecnología. Sensores, dispositivos de internet de las cosas, mediciones de equipos y vehículos, análisis geológicos, transacciones del negocio…
La diferencia la harán, entonces, las empresas que logren convertir todos esos datos en conocimiento accionable. Es decir, aquellas que logren utilizarlos para generar valor para el negocio y acelerar la toma de decisiones.
Introducción a las plataformas modernas de datos en Oil & Gas
Como mencionamos, las industrias de Oil & Gas, por su propia naturaleza, están altamente sensorizadas. Es decir, recaban una enorme cantidad de datos del mundo real. Esos datos se generan a distintas velocidades, en diferentes volúmenes y en múltiples formatos.
Las plataformas modernas de datos permiten ingestar todos esos datos, procesarlos, almacenarlos y convertirlos en una fuente de valor agregado. Independientemente de las velocidades, el volumen y el formato en el que lleguen, es posible almacenarlos “en crudo” y aplicar sobre ellos distintas técnicas de curado, de calidad y de procesamiento para obtener insights para el negocio.
Casos de uso de plataformas modernas de datos en Oil & Gas
La complejidad del negocio de Oil & Gas hace que los casos de uso de lasplataformas modernas de datos sean muy numerosos.
Aquellos de alto valor para el negocio permiten abordar los desafíos más importantes que enfrenta la industria. Los que siguen son, apenas, algunos ejemplos de casos de uso para la industria de Oil & Gas:.
Exploración, modelado y perforación con ayuda de IA
En base a los datos existentes, es posible mejorar tasas de éxito en tareas de exploración, optimizar el rendimiento de los activos o reducir los costos.
Operaciones y monitoreo remotos
Reduce los riesgos asociados con la operación o la tripulación de maquinaria peligrosa. Al mismo tiempo, incrementa la eficacia del capital humano y permite una mejor programación de recursos.
Automatización inteligente
Agiliza procesos intensivos en mano de obra.
Reportes operativos
Con detalles específicos acordes al cargo y a las necesidades de datos para la toma de decisiones de la persona que lo solicita.
Visualización de series de tiempo
Para evaluar el comportamiento de algún equipamiento o alguna variable que está sensorizada.
Mantenimiento predictivo
A partir del desarrollo de modelos de machine learning, es posible reducir los tiempos de inactividad y bajar los costos de mantenimiento.
Optimización de la cadena logística
De nuevo, los modelos de machine learning aquí habilitan una eficiencia óptima y una coordinación altamente precisa en los ciclos de producción, transporte y entrega. También permite aprovechar las redes de la industria e impulsar la colaboración en aspectos como ingeniería o construcciones.
Apoyo a la estrategia de sostenibilidad
Los datos son aliados clave para garantizar el cambiante y exigente cumplimiento normativo. Al mismo tiempo, permiten apuntalar las estrategias de cuidado del medio ambiente y reducción de la huella de carbono, gracias a la optimización de tareas como refinación o transporte .
Soluciones de valor agregado para el consumidor final
Desarrollo de estrategias de optimización de precios o de promociones. Incluso, pueden crearse nuevos modelos de negocios o de monetización.
Desafíos en el uso de plataformas modernas de datos en Oil & Gas
Los desafíos están a la orden del día. Por eso, es muy importante contar con un socio estratégico que acompañe en cada paso de esta transformación.Nubiral combina un amplio conocimiento en la industria con un conjunto completo de servicios, infraestructura y recursos. Esto permite poner en marcha rápidamente los proyectos de plataformas modernas de datos de las empresas de Oil & Gas.
Algunos de los principales desafíos que se presentan en el camino hacia la implementación y el aprovechamiento de las plataformas modernas de datos son:
Identificar la forma adecuada de integrar los datos para cada caso de uso
La industria de Oil & Gas es compleja y muchas de sus operaciones son altamente especializadas. Un proceso de upstream puede manejar un set de datos completamente diferente que uno de downstream.
Contemplar la plataforma OSDU
The Open Subsurface Data Universe (OSDU) se consolida como arquitectura de referencia y estándar para las plataformas de datos modernas en el mercado de Oil & Gas. Habrá que considerarla para todas las decisiones futuras.
Lidiar con repositorios de datos heredados
Una de las características de la industria de Oil & Gas es el uso de software muy específico para cubrir diferentes funciones. El desafío está en cómo integrar los repositorios de datos de esos productos a la plataforma de datos moderna.
Conclusiones y beneficios del uso de plataformas modernas de datos en Oil & Gas
La explotación de datos a través de plataformas modernas permite a la industria de Oil & Gas ganar eficiencia operativa, incrementar su volumen de ventas o lograr mejoras en sus procesos, entre otras ventajas.
Habilita todo tipo de optimizaciones y mejoras: reducción de viajes, seguridad del personal y menores tiempos de inactividad…
También permite reducir los tiempos en tareas críticas. Ofrece en las manos de los responsables los datos que necesitan de manera precisa, clara y oportuna para que tomen las decisiones con mayor velocidad.
Pero lo más importante es que se trata de una industria cambiante, competitiva y con enormes desafíos de negocios, sociales y ambientales. En este contexto, los datos se convierten en el aliado fundamental para navegar, y tener éxito, en el futuro del negocio.
¿Tu empresa de Oil & Gas está lista para obtener el máximo valor de sus datos? Entonces nuestros expertos esperan tu contacto: ¡Agenda tu reunión!