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Optimización inteligente de búsqueda y recomendaciones con Azure AI
Una plataforma de streaming regional transformó su experiencia de usuario mediante una arquitectura moderna basada en inteligencia artificial, mejorando el descubrimiento de contenido y elevando la retención.
Acerca del cliente
Plataforma de streaming de video bajo demanda originaria de México, que ofrece una amplia variedad de contenidos como películas, series, documentales, conciertos y programación infantil. Su catálogo incluye además canales premium y transmisiones en vivo de eventos deportivos y exclusivos.
La plataforma se destaca por su accesibilidad multiplataforma, permitiendo el acceso desde smart TVs, computadoras, dispositivos móviles y consolas de videojuegos. Además, ofrece modalidades de suscripción mensual y opciones para alquilar o comprar títulos de manera individual, con la posibilidad de descargar contenido para verlo sin conexión.
Esta solución tecnológica está integrada dentro del ecosistema de una empresa líder en telecomunicaciones de América Latina, lo que le permite ofrecer beneficios adicionales a sus usuarios, como acceso incluido en ciertos paquetes de servicios de internet y telefonía móvil. Su enfoque regional y alianzas estratégicas le han posicionado como una de las plataformas más importantes de streaming en la región.
Desafío
En un contexto de expansión acelerada de su catálogo, la plataforma enfrentaba una creciente dificultad para conectar a los usuarios con el contenido relevante.
Su sistema heredado de búsqueda y recomendación, basado en tecnologías obsoletas como Prediction.io y Hadoop sobre infraestructura IaaS, generaba resultados poco precisos, recomendaciones genéricas y una carga editorial excesiva.
Esta falta de personalización afectaba el engagement, la satisfacción del usuario y la capacidad de escalar la operación de forma eficiente.
Solución
Para revertir esta situación, se desarrolló una nueva solución basada en inteligencia artificial, completamente integrada sobre Microsoft Azure. El motor de búsqueda fue reconstruido con Azure AI Search para ofrecer resultados semánticos más precisos, y se emplearon Azure Cosmos DB y Azure Databricks para construir perfiles de usuario dinámicos y entrenar modelos de recomendación adaptativos.
La solución incorporó Azure Functions para automatización en tiempo real, API Management para exposición segura de servicios y Azure Kubernetes Service (AKS) para orquestación de microservicios.
El enfoque incluyó además IaC, pipelines CI/CD y principios de IA responsable, con especial atención a la seguridad, la escalabilidad y la flexibilidad evolutiva.
Resultados
La nueva arquitectura transformó la experiencia del usuario: la interacción con contenidos aumentó un 20 % y la retención creció un 15 %.
Los resultados de búsqueda son ahora más precisos y alineados a las preferencias individuales, y las recomendaciones impulsadas por IA elevaron el tiempo de permanencia y el nivel de satisfacción.
Internamente, la automatización redujo significativamente la carga manual, agilizó el mantenimiento continuo y preparó a la plataforma para futuras integraciones y mejoras.
La solución no solo resolvió un desafío técnico puntual, sino que posicionó a la empresa como un referente en personalización de experiencias digitales en América Latina.
