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Optimización de búsqueda y recomendaciones de contenido mediante Azure AI Search
Plataforma en la nube que optimiza la personalización de contenido, reduciendo tiempos de respuesta y asegurando flexibilidad para futuras actualizaciones y mantenimiento eficiente.
Acerca del cliente
Plataforma de streaming de video bajo demanda originaria de México, que ofrece una amplia variedad de contenidos como películas, series, documentales, conciertos y programación infantil. Su catálogo incluye además canales premium y transmisiones en vivo de eventos deportivos y exclusivos.
La plataforma se destaca por su accesibilidad multiplataforma, permitiendo el acceso desde smart TVs, computadoras, dispositivos móviles y consolas de videojuegos. Además, ofrece modalidades de suscripción mensual y opciones para alquilar o comprar títulos de manera individual, con la posibilidad de descargar contenido para verlo sin conexión.
Esta solución tecnológica está integrada dentro del ecosistema de una empresa líder en telecomunicaciones de América Latina, lo que le permite ofrecer beneficios adicionales a sus usuarios, como acceso incluido en ciertos paquetes de servicios de internet y telefonía móvil. Su enfoque regional y alianzas estratégicas le han posicionado como una de las plataformas más importantes de streaming en la región.
Desafío
El cliente necesitaba modernizar su motor de búsqueda y recomendación de contenidos, basado en una arquitectura obsoleta compuesta por Prediction.io, Hadoop y Elasticsearch sobre infraestructura IaaS.
Esta tecnología limitaba la capacidad de integrar servicios cognitivos modernos y dificultaba el mantenimiento continuo, la personalización de resultados y la adaptación a nuevas necesidades de negocio.
El desafío radica en migrar a una solución en la nube que no solo permite personalizar recomendaciones y optimizar la experiencia del usuario, sino que también facilite el mantenimiento continuo y la refactorización ágil del sistema para adaptarse a futuros requerimientos tecnológicos y de negocio.
Solución
Nubiral propuso una nueva arquitectura cloud-native, desplegada sobre Azure, utilizando servicios cognitivos como Azure AI Search para procesamiento e indexación en tiempo real.
Se refactorizaron APIs y microservicios con un enfoque modular, escalable y de fácil mantenimiento.
La solución incorporó procesos ETL automatizados y pipelines CI/CD para garantizar despliegues ágiles y controlados, facilitando la evolución tecnológica constante del sistema.
Resultados
La plataforma logró mejorar la experiencia de los usuarios, brindando resultados de búsqueda más relevantes y recomendaciones personalizadas.
Se redujeron significativamente los tiempos de respuesta y se incrementó el engagement.
La nueva arquitectura facilita el mantenimiento continuo y permite incorporar mejoras funcionales con agilidad, adaptándose a nuevas demandas del mercado y fortaleciendo la propuesta de valor de la plataforma.
