Una solución con datos precisos, en el momento exacto,
¿QUÉ ES?
Intelligent Forecasting es una solución de inteligencia artificial que permite pronosticar de manera anticipada los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Utiliza algoritmos de Machine Learning para aprender de la data obtenida y realizar ahorros de inventario reduciendo en hasta un 25% los errores de pronósticos.
Además, como resultado de la reducción del stock de seguridad, se generan ahorros en miles de dólares.
#Tecnologías
Patrones recurrentes
de demanda
de demanda
Variaciones recurrentes en la demanda causada por ejemplo durante días hábiles, feriados o estacionalidad.
Decisiones de
Negocio
Negocio
El impacto de las promociones (incluyendo canibalización y efecto halo), cambio de precios y cambios en cómo los productos son ofrecidos.
Factores
externos
externos
El impacto de los factores no controlados por el negocio, como ser clima, eventos locales y deseos de los clientes.
Factores
desconocidos
desconocidos
Cambios en la demanda no contemplados en el pasado, como por ejemplo pandemias, aperturas de competidores en las inmediaciones, eventos de alta masividad inesperados (protestas).
#Beneficios
Inventarios precisos
Expansión de base de clientes con tasas más precisas de existencia de inventario.
Mayor rentabilidad
Aumento de la rentabilidad, la flexibilidad y variedad del inventario con niveles de reducidos o predecibles.
Nuevo enfoque empresarial
Enfoque de negocio con planificación estratégica para impulsar operaciones con pronósticos altamente predictivos.
#CasosDeUso
INDUSTRIA ALIMENTICIA
Necesidad
Reducir el porcentaje de error sobre las previsiones (forecast) de venta de productos.
Solución
Creación de tableros de control mostrando los desvíos del forecast por producto, cruce de información sobre estacionalidad y particularidades de la venta en el rubro, variables externas del mercado.
Resultados
Reducción del 7% del error en la previsión, más ahorros anuales por al menos USD $400k.
INDUSTRIA FARMACÉUTICA
Necesidad
Analizar la segmentación de los productos (SKU) para mejorar las existencias de inventarios y poseer una planificación de demanda más precisa
Solución
Creación de tableros de control mostrando los desvíos del forecast por SKU, contrastando los desvíos con variables internas del cliente y externas del mercado, posibilitando la selección manual o automática de los algoritmos adecuados para el caso de uso planteado.
Resultados
Reducción del 5% del error en la previsión (forecast), reducción de un 25% del stock mínimo mantenido, ahorros anuales por USD $5mm.
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#BienvenidosAlaNueva
Normalidad
Entrevista
Maximiliano Giacri, CEO de Nubiral, revela cómo la cuarentena impactará en el sector software y transformación digital.
Webinar
Sergio Mastrogiovanni, Head of data & Innovation de Nubiral, nos cuenta acerca de la Transformación Digital y el Camino a la Nueva Normalidad.