Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.

Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.

Intelligent Forecasting

Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.

Data Lakes

Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.

Master Data Optimization

Master Data Optimization utiliza Machine Learning para automatizar la creación, remediación y mantenimiento contínuo de la base de datos maestra.

HealthBot

Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.

Generative AI

Conoce la disrupción tecnológica que te permite llevar tu negocio a un nuevo nivel y alcanza el máximo de productividad.

Intelligent Automation

Combina la ejecución de tareas de RPA con las capacidades de aprendizaje automático, análisis de procesos y tecnologías cognitivas.

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Multi Cloud

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Guía técnica: Cómo agilizar los procesos ETL con Microsoft Fabric

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Soluciones

Intelligent Forecasting

Una solución con datos precisos, en el momento exacto, aplicable para inventarios, almacenamiento y distribución.

¿Qué es Intelligent Forecasting?

Intelligent Forecasting es una solución de inteligencia artificial que permite pronosticar de manera anticipada los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.

Utiliza algoritmos de Machine Learning para aprender de la data obtenida y realizar ahorros de inventario reduciendo en hasta un 25% los errores de pronósticos.

Además, como resultado de la reducción del stock de seguridad, se generan ahorros en miles de dólares.

¿Cuáles son las aplicaciones de Intelligent Forecasting?

Patrones recurrentes de demanda

Patrones recurrentes de demanda

Variaciones recurrentes en la demanda causada por ejemplo durante días hábiles, feriados o estacionalidad.

Decisiones de negocio

Decisiones de negocio

El impacto de las promociones (incluyendo canibalización y efecto halo), cambio de precios y cambios en cómo los productos son ofrecidos.

Factores externos

Factores externos

El impacto de los factores no controlados por el negocio, como ser clima, eventos locales y deseos de los clientes.

Factores desconocidos

Factores desconocidos

Cambios en la demanda no contemplados en el pasado, como por ejemplo pandemias, aperturas de competidores en las inmediaciones, eventos de alta masividad inesperados (protestas).

¿Cómo funciona Intelligent Forecasting?

1

Segmentación por SKU, familia de productos, región y mercado.
2

Entrenamiento de más de 10 algoritmos de aprendizaje supervisado y comparación de la performance de cada uno, eligiendo aquel que más se ajusta al negocio y obtiene el menor error de pronóstico.
3

Inclusión de variables macro como tasa de desempleo, inflación, tasa de cambio, etc. Mediante el análisis multivariado es posible reducir aún más el error.
4

Creación de escenarios y simulaciones para ayudar a los líderes del mercado a crear situaciones con precio, volumen y variables externas, ayudando así a la toma de decisiones.

Beneficios de Intelligent Forecasting

Inventarios precisos

Expansión de base de clientes con tasas más precisas de existencia de inventario.

Nuevo enfoque empresarial

Enfoque de negocio con planificación estratégica para impulsar operaciones con pronósticos altamente predictivos.

Mayor rentabilidad

Aumento de la rentabilidad, la flexibilidad y variedad del inventario con niveles de reducidos o predecibles.

Te invitamos a conocer nuestro espacio Connect!

Creado por los especialistas más experimentados en innovación tecnológica.

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Intelligent Forecasting en tiempos de incertidumbre. La herramienta clave en estos tiempos de incertidumbre. Pronósticos más precisos para detectar tendencias a futuro.

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Empresas inteligentes necesitan un forecast inteligente. La pandemia ha planteado una nueva realidad, y las organizaciones tienen que estar preparadas para la presente y futura disrupción de la industria.

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Inteligencia Artificial. La pandemia aceleró el proceso que llevó a las organizaciones a evolucionar a un mundo digital y data-driven. En este episodio Sergio Mastrogiovanni y Desirée Jaimovich nos cuentan en profundidad sobre esta nueva realidad.

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FAQ

Anticípate al futuro con nuestro Smart Forecasting aplicado a tus necesidades empresariales.

¿Qué es Intelligent Forecasting ?

Intelligent Forecasting (IF) es una herramienta avanzada que utiliza los datos ya existentes en una empresa, tanto estructurados como no estructurados, y los combina con datos externos adicionales cuando es necesario. Luego, aplica algoritmos de machine learning para generar predicciones altamente precisas sobre la demanda futura, optimizando la gestión de inventarios y asegurando un stock de productos adecuado.

IF tiene en cuenta una variedad de factores que pueden influir en la demanda, como:

  • Variaciones del mercado e industria: Cambios generales en el mercado y tendencias específicas de la industria.
  • Estacionalidad: Considera patrones estacionales como días hábiles, fines de semana, feriados y temporadas específicas que afectan ciertos productos (ej. aire acondicionado en verano).
  • Impacto de promociones: Evalúa cómo las promociones, cambios de precios o formas de exhibición pueden alterar la demanda.
  • Factores contextuales: Analiza elementos externos como eventos en una ciudad, condiciones climáticas o encuestas a clientes que pueden influir en la demanda.
  • Simulación de escenarios: Permite evaluar situaciones inéditas, como la entrada de un nuevo competidor o cambios en la normativa, para prever cómo podrían afectar la demanda.

¿Cómo puede Intelligent Forecasting beneficiar a una empresa?

Intelligent Forecasting (IF), también conocido como Business Forecasting, puede beneficiar a una empresa al permitirle transformar sus procesos de planificación de una manera que se adapte mejor a la realidad actual, marcada por la disrupción y la incertidumbre. Al integrar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el machine learning, IF facilita la transición de una planificación manual y reactiva a una planificación digital, proactiva y basada en datos.

Al implementar esta solución, una empresa puede:

  • Optimizar la gestión de inventarios, reduciendo los costos de almacenamiento y evitando la obsolescencia de productos. Asimismo, permite una mejor planificación de la producción y distribución, asegurando que el stock de productos esté siempre disponible para satisfacer la demanda del cliente.
  • Automatizar y digitalizar procesos: La automatización reduce la dependencia de intervenciones manuales y permite que los procesos sean más eficientes y escalables, lo que es crucial en un entorno donde la velocidad y la adaptabilidad son esenciales.
  • Optimizar la cadena de suministro: Al prever con mayor exactitud la demanda, IF ayuda a ajustar la cadena de suministro de manera más eficiente, evitando problemas como el exceso de inventario o la escasez de productos.
  • Facilitar la toma de decisiones estratégicas: Con una visión más clara y precisa de la demanda futura, las empresas pueden tomar decisiones más informadas y estratégicas, mejorando su rentabilidad y resiliencia.
  • Adaptarse a la disrupción: En un entorno donde la disrupción es la norma, IF permite a las empresas mantenerse competitivas al adaptarse rápidamente a cambios en el mercado, regulaciones o incluso la entrada de nuevos competidores.

En resumen, Intelligent Forecasting es una herramienta clave para que las empresas modernicen sus procesos, mejoren su eficiencia y se mantengan competitivas en un mundo cada vez más incierto y digital.

¿En qué industrias es más efectiva la implementación de Intelligent Forecasting?

La implementación de Intelligent Forecasting (IF) es más efectiva en industrias como el retail, la manufactura, las finanzas y la logística, donde la capacidad de anticipar cambios en la demanda, ajustar la producción en tiempo real y optimizar el suministro son cruciales para el éxito.

En retail y manufactura, IF permite reducir costos de producción y de inventario, optimizar los canales de distribución y evaluar comportamientos de ventas. Por ejemplo, una compañía de productos aceiteros puede utilizar IF para determinar el tipo y tamaño de envases más adecuados para maximizar sus ventas y optimizar la gestión de stock.

En finanzas, los pronósticos precisos de demanda permiten a las organizaciones enfocarse en estrategias como la optimización de precios y promociones, aprovechando la elasticidad del mercado.

En logística, IF ayuda a las cadenas de valor, incluyendo operadores logísticos y empresas de distribución, a mejorar la eficiencia en sus operaciones y a tener una mejor visibilidad para la gestión y optimización de sus productos (SKU).
Además, en laboratorios y farmacéuticas, donde el seguimiento detallado de productos es esencial para garantizar la calidad, IF es una herramienta clave para mantener estándares altos y mejorar continuamente las operaciones.

En resumen, Intelligent Forecasting es especialmente efectivo en industrias donde la precisión en la predicción de la demanda y la optimización de procesos operativos son fundamentales para la rentabilidad y la competitividad.

¿Qué diferencia a Nubiral en la implementación de soluciones de Intelligent Forecasting?

Implementar Intelligent Forecasting de Nubiral ofrece múltiples beneficios para optimizar la gestión de inventarios en su empresa. Con esta solución, se puede reducir el stock de seguridad hasta un 10% y el inventario general hasta un 30%, manteniendo los mismos niveles de servicio. Esto no solo libera capital y reduce los costos de almacenamiento, sino que también mejora la eficiencia operativa al asegurar que los productos estén en el lugar correcto en el momento adecuado.

Para garantizar el éxito en la implementación de Intelligent Forecasting, Nubiral sigue un riguroso proceso basado en ciencia de datos. Este proceso incluye una evaluación exhaustiva de los datos mediante un análisis exploratorio, la depuración y selección de un subconjunto de productos para pruebas, y el despliegue de la solución a escala con automatización de la ingesta de datos y el reentrenamiento del modelo. Además, se incorporan escenarios de simulación para afinar aún más las predicciones, asegurando que cada implementación esté optimizada para minimizar el error y maximizar los beneficios.

¿Cómo se garantiza la precisión de las predicciones con Intelligent Forecasting?

En Nubiral, se utilizan algoritmos avanzados y análisis de big data para asegurar la máxima precisión en las predicciones. Además, nuestras soluciones de Business Forecasting están diseñadas para aprender y adaptarse continuamente, mejorando la exactitud de las predicciones a medida que se recopilan más datos.

¿Cómo puede Intelligent Forecasting ayudar a su empresa a tomar decisiones más rápidas y precisas en un entorno de alta incertidumbre?

Intelligent Forecasting es una herramienta esencial para los tomadores de decisiones en tiempos de incertidumbre, donde los cambios se producen a una velocidad vertiginosa. Esta solución, basada en machine learning, permite a las empresas aumentar su visibilidad y tomar decisiones en tiempo real basadas en datos, minimizando el margen de error y optimizando la gestión de inventarios.

Al analizar ciclos de venta anteriores e incorporar variables clave, Intelligent Forecasting genera pronósticos precisos, detecta patrones y tendencias, y optimiza procesos productivos e inventarios. Esto evita costos adicionales de almacenamiento y asegura que los productos estén disponibles en el momento y lugar correctos para satisfacer la demanda del cliente.

Además, Intelligent Forecasting permite a las empresas:

  • Entender el comportamiento del mercado: Clusteriza el portfolio de productos y clientes para identificar dinámicas del mercado mediante algoritmos de unsupervised learning.
  • Mejorar la precisión de los pronósticos: Entrena modelos con data interna y externa utilizando Deep Learning, reduciendo aún más el error en las predicciones.
  • Simular escenarios futuros: Ofrece la capacidad de crear simulaciones «what-if» para planificar de manera proactiva y prever contingencias.

Al adoptar Intelligent Forecasting, su empresa no solo estará mejor preparada para enfrentar la incertidumbre, sino que también podrá consolidar su liderazgo en el mercado, anticipándose a eventos y optimizando sus recursos de manera más eficaz. Esto le permitirá tomar decisiones más rápidas y precisas, manteniendo su competitividad y rentabilidad incluso en un entorno volátil.

¿Cómo empezar a implementar Intelligent Forecasting en una empresa con Nubiral?

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