En las calles, en los accesos a las empresas, en los aeropuertos, en las dependencias del estado, en las escuelas, dentro de los vehículos que forman parte de una flota empresaria, etc… basta con levantar la vista para ver las cámaras. Las imágenes se consolidaron con el tiempo en aliadas para el monitoreo de todo tipo de actividades. Sin embargo, esta estrategia trae en sí misma una dificultad. Si bien las cifras difieren de fuente en fuente, se estima que solo las cámaras asociadas a circuitos cerrados de televisión generan unas 24.000 millones de horas de video por día. Es por ello que surge la necesidad de aplicar video analytics.
¿Cómo obtener información valiosa en semejante cantidad de datos? ¿De qué sirve acumular horas de video si luego nadie puede observar el material? ¿Es posible disponer de tantas personas como de cámaras instaladas haya para que, además de capturar los movimientos en video, alguien los pueda ver?
Las nuevas tecnologías nos acercan un concepto para resolver todos estos interrogantes. Aquí te contamos.
La seguridad ante todo
La analítica de video permite poner en valor esa enorme cantidad de dispositivos de captura de imágenes distribuidos a lo largo del mundo, ya que utiliza machine learning e inteligencia artificial para entrenar cámaras que puedan detectar eventos o comportamientos inusuales, por ejemplo, alertar sobre un potencial problema de seguridad.
El principal beneficio es que de esta manera se rompe el paradigma histórico en materia de vigilancia: ya no se reacciona a un evento que ocurrió -y que, como consecuencia, ya podría haber generado costos, riesgos o problemas reputacionales-, sino que se anticipa a los hechos antes de que se concreten. Por otra parte, no se necesita revisar los monitores de manera continua: video analytics resalta únicamente los eventos inusuales, que son una minoría en el enorme volumen de horas de grabación.
Como una de las características de la inteligencia artificial es aprender de manera continua, los resultados serán mejores en la medida en que pase el tiempo.

Análisis de objetos y personas con video analytics
El análisis de video se utiliza para diferentes funciones. Por ejemplo, uno de los usos más comunes es el reconocimiento facial, una aplicación que se usa tanto para el control de seguridad en ámbitos donde confluyen multitudes (como son las barreras migratorias en los aeropuertos) como para autorizar accesos en las empresas, entre otras cosas).
Pero además, el algoritmo puede ser capaz de detectar un objeto en particular y rastrear su trayectoria (incluso, puede advertir al personal de seguridad si atraviesa determinada línea), seguir a una persona a través de múltiples cámaras o controlar que un espacio esté siempre despejado (una salida de incendios, por caso).
Con la pandemia, emergió una aplicación que ganó rápida popularidad: el conteo de personas en un ambiente para garantizar que no se excedieran los aforos permitidos. Incluso, se combinó en muchos casos video analytics con sensores de temperatura para verificar que ninguno de los asistentes a un lugar tuviera fiebre.
Aliado para el negocio
Si bien la seguridad es el primer gran segmento de aplicación, dista mucho de ser el único. El mercado global de video analytics, según la firma de investigación AllTheResearch.com, podría ascender de los US$1.600 millones de 2021 a los US$7.500 millones en 2027.
Esto se explica por el notable incremento de casos de uso de video analytics en el mundo de los negocios.
En fabricación se utiliza para incrementar el control de calidad en la misma línea de producción, detectando rápidamente anomalías o deficiencias en los productos. En logística, mientras tanto, se puede aplicar a la gestión de inventarios y a la optimización de espacios de almacenamiento.
El retail puede aplicarlo para rastrear el comportamiento del cliente -dónde se detiene, en qué productos concentra la mirada, cuánto dura la visita en general- para redistribuir el espacio, mejorar la experiencia del consumidor e incrementar las ventas.
Las imágenes de video contienen un enorme volumen de datos. Video analytics es la llave para convertir eso en información oportuna para la toma de decisiones, mejorar los niveles de seguridad y hasta incrementar la rentabilidad.
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