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Solución de consumo de datos del Data Lake para casos de negocios
Evolución del Data Lake y optimización del consumo de datos: solución transparente y sin Impacto para el Banco.
Acerca del cliente
Banco español con sede en Santander, Cantabria.
Reconocido como una de las mayores y más influyentes entidades financieras a nivel mundial, opera en mercados clave como España, Reino Unido, Portugal y Polonia en Europa; Estados Unidos y México en Norteamérica; y Brasil, Argentina, Uruguay, Colombia, Chile y Perú en América del Sur.
Fundado en Fundado en 1857.
Desafío
La organización buscaba evolucionar su Data Lake para garantizar una mayor disponibilidad de datos para distintas áreas de negocio, sin comprometer la operación diaria ni afectar el rendimiento del sistema.
Era necesario asegurar un acceso eficiente, seguro y con baja latencia, permitiendo que los equipos internos pudieran aprovechar los datos para diversos casos de uso estratégicos.
Solución
Nubiral propuso implementar una arquitectura limitada para pruebas de rendimiento y latencia, utilizando AWS Lake Formation para el gobierno de datos, Amazon Athena para consultas analíticas y AWS Lambda para la implementación de una API serverless.
Este enfoque permitió validar una solución escalable y segura, capaz de adaptarse a futuras necesidades. Las pruebas de latencia fueron clave para ajustar los recursos necesarios y garantizar un rendimiento óptimo antes de avanzar hacia el entorno productivo.
Resultados obtenidos
La implementación permitió a la institución evaluar y ajustar los tiempos de respuesta, asegurando un consumo de datos eficiente y seguro. La arquitectura serverless aportó escalabilidad y flexibilidad para futuras expansiones, mientras que el gobierno de datos y la autenticación robusta garantizaron la privacidad e integridad de la información.
El despliegue exitoso en producción permitió a las áreas de negocio utilizar el nuevo entorno como base para casos de uso reales. Uno de los primeros fue el cálculo de premios variables, que logró una reducción del 90% en los tiempos necesarios para obtener la información clave, demostrando el impacto inmediato y tangible de la solución.
