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Solución de consumo de datos del Data Lake para casos de negocios
Evolución del Data Lake y optimización del consumo de datos: solución transparente y sin Impacto para el Banco.
Acerca del cliente
Banco español con sede en Santander, Cantabria.
Reconocido como una de las mayores y más influyentes entidades financieras a nivel mundial, opera en mercados clave como España, Reino Unido, Portugal y Polonia en Europa; Estados Unidos y México en Norteamérica; y Brasil, Argentina, Uruguay, Colombia, Chile y Perú en América del Sur.
Fundado en Fundado en 1857.
Desafío
El Banco buscaba evolucionar su Data Lake para mejorar la disponibilidad de datos para diversas áreas de negocio sin afectar la operativa diaria.
Requerían una solución que asegure el acceso eficiente y seguro a los datos, manteniendo un rendimiento óptimo y baja latencia.
Solución
Nubiral propone ejecutar un a solucion con una arquitectura limitada para pruebas de rendimiento y latencia.
Utilizando AWS Lake Formation para el gobierno de datos, Amazon Athena para consultas, y AWS Lambda para la implementación de una API serverless, se asegura una solución escalable y segura.
Las pruebas de latencia permitirán ajustar los recursos para un rendimiento óptimo.
Resultados obtenidos
La implementación permitió al Banco evaluar y ajustar los tiempos de respuesta, asegurando una disponibilidad de datos eficiente y segura.
La arquitectura serverless proporcionó escalabilidad y flexibilidad para futuras expansiones.
Además, se estableció un sólido gobierno de datos y autenticación, garantizando la integridad y privacidad de la información.
La exitosa implementación en producción permitió a las áreas de negocio realizar cálculos de premios variables como primer caso de uso, logrando una reducción del 90% en los tiempos para obtener esta información.