Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Optimización de búsqueda y recomendaciones de contenido mediante Azure AI Search
Plataforma en la nube que optimiza la personalización de contenido, reduciendo tiempos de respuesta y asegurando flexibilidad para futuras actualizaciones y mantenimiento eficiente.
Gestión inteligente de eventos con visibilidad integral en la nube
Portal cloud sobre Microsoft Azure que permite visualizar y administrar reservas, montajes y desmontajes en un calendario interactivo, mejorando la coordinación entre promotores y optimizando cada etapa del evento.
Modernización escalable para el procesamiento de datos regulatorios
Solución en la nube para optimizar la transmisión de información exógena, mejorar la experiencia de usuario, escalar el procesamiento de datos masivos y habilitar la integración a través de APIs con una arquitectura moderna y flexible.
Automatización de consultas de Capital Humano con GenAI integrada
Solución que unifica canales de atención y agiliza la resolución de consultas frecuentes, mejorando la experiencia de los colaboradores y la eficiencia del área de RR.HH.
Ciberseguridad inteligente para acompañar la evolución digital
En un entorno cada vez más complejo y descentralizado, la seguridad es un eje central de toda estrategia tecnológica para anticipar amenazas y proteger los activos críticos.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Importante empresa de entretenimiento mejora en un 80% la ejecución de cambios sobre su infraestructura de RPA gracias a la automatización con Azure DevOps.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
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La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Cómo incorporar ciberseguridad en un proyecto de migración a la nube
La importancia de implementar políticas, procesos y tecnologías para proteger los datos, asegurar el cumplimiento normativo y controlar el acceso y autenticación desde el momento cero.
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Modernización de aplicaciones cloud-native: Clave para el desarrollo ágil e inteligente
La modernización cloud-native permite escalar, automatizar y adaptarse con agilidad. Es uno de los pilares hacia la evolución digital impulsada por IA.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Importante empresa de entretenimiento mejora en un 80% la ejecución de cambios sobre su infraestructura de RPA gracias a la automatización con Azure DevOps.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Artificial intelligence (AI) is increasingly seen as an ally of cybersecurity for its optimizations and improvements thanks to self-learning, prediction and analysis of patterns and behaviors.
With these abilities, it increases accuracy and response against different scenarios. But it also has a flip side: it allows cybercriminals to carry out more sophisticated attacks that are more difficult to detect. Let’s analyze, for example, the case of AI and biometric data.
We call biometrics the use of unique biological characteristics (the iris of the eye, fingerprints, our face) for digital authentication. Until now, this technology served as a secure validation to protect the most personal and sensitive information. But… How long will it remain an effective mechanism?
Non-legal uses of AI with biometric data
The use of AI in aspects involving biometric and audiovisual data has developed a lot in recent times. This tool allows the use of deep learning systems, which helps to develop, for example, a near-perfect imitation of a person’s voice.
This could be used to enter an online meeting to which one is not authorized. Also, to fool a recognition system. At this point, it is possible to cite numerous podcast talks, chatbots, virtual presenters and innovations that have imitated the human voice through generative AI.
This is just one example. Fingerprints, facial and iris recognition are other aspects that risk being hacked. This, of course, if they are not used with the necessary responsibility. To sum up, AI could be used to analyze, process and use biometric data for an unlawful purpose.
With fingerprints, it will be possible to create forgeries or circumvent management system controls. With facial recognition, it will be possible to create techniques to generate false images or steal images or patterns from the system that hosts them in order to deceive authentication systems.
Iris recognition continues to be one of the most secure biometric methods and one of the most widely used in airports and banks. Its benefits: its low false positive rate and its effectiveness, as it has more unique patterns that differentiate it from other recognition methods.
AI and biometric data: Countermeasures for greater security
Of course, it is also possible to apply control and countermeasure to these potential vulnerabilities with solutions that incorporate AI engines.
It is essential to consider the interfaces that our systems will support (in this case, voice). In this way, the necessary controls are incorporated to validate the authenticity of the input or minimize the risks associated with the probability that it may occur.
In any case, it is important to note that, although generative AI can produce data that to the human eye appear truthful, there are techniques that validate that an image or content has not been generated by an AI model.
Preventing is important
Keeping up to date with new control technologies is essential. The same goes for the ability to be one step ahead in identifying how to mitigate these threats that may affect our information.
It is true that there are no infallible mechanisms or tools. But complementing current technologies with the incorporation and knowledge of how AI engines work will be of great help in their prevention.
On the other hand, it is also key to update policies and procedures. This is what allows us to keep our documentation up to date when defining the scope of our assets and their controls.
Conclusions
It is crucial to strengthen solution development processes, integrating cybersecurity from early stages.
Organizations have to be aware and constantly updated to cope with changes, which are occurring at great speed. And while each AI engine or platform has its own security guidelines, close attention must be paid to how sensitive information is manipulated.
At Nubiral we have an area specialized in cybersecurity that can help you with all these challenges.
The key lies in maintaining a balance, where protection technologies advance at the same pace as emerging threats. Only in this way, and through a comprehensive approach, can AI be secured as an ally in the protection of our most valuable data.
Does this seem like the right time to reinforce your organization’s cybersecurity strategy? Our experts are waiting for your call! Schedule a meeting!