Data & Innovation • Insurance
Detección de anomalías a través de Data Lake y Fraud Detector
Importante empresa aseguradora de México detecta anomalías y evita acciones con probabilidad de ser fraudulenta.
Acerca del cliente
Empresa aseguradora que brinda soluciones de asistencia las 24 horas, los 365 días del año ofreciendo a los usuarios asistencia frente a imprevistos en su hogar, vehículos, bicicletas o acompañando a su mascota.
Fundada en México en el año 1988, ya cuenta con presencia en Argentina, Brasil y Colombia, encontrándose en plena expansión a otros países de la región.
Desafío
El cliente busca implementar una solución para detectar transacciones fraudulentas, reducir falsos positivos y minimizar el riesgo que produce el impacto, automatizando el proceso y contando con dashboards y KPIs para la toma de decisiones, con el objetivo de generar una única fuente de la verdad y análisis.
Solución
Se propone como solución la implementación de un Data Lake y el producto Fraud Detector desarrollado y perfeccionado por Nubiral.
La herramienta es un modelo creado con Machine Learning, utilizando aprendizaje supervisado y no supervisado.
La solución aprende de los datos y ayuda a las empresas a ser eficientes en sus operaciones, detectando comportamientos anómalos y transacciones fraudulentas.
Resultados obtenidos
La solución se orientó hacia la detección en tiempo real de anomalías, siguiendo los criterios establecidos por el equipo de la compañía aseguradora. Estos criterios son visualizados de manera clara en dashboards y se integran con sus sistemas transaccionales para prevenir la realización de operaciones con un alto riesgo de ser fraudulentas.
Casos de Éxito Data & Innovation
Desarrollo para consumo de datos a través de APIs en AWS
Importante Banco desarrolla un proyecto para construir su propio sistema de Home Banking, que incluye la creación y alojamiento de APIs en AWS.
Casos de Éxito Hybrid Multi-Cloud
Despliegue de solución de redes sobre AWS
Solución de red con el objetivo de mejorar la conectividad a internet mediante la implementación de redundancia a través de AWS.
Casos de Éxito DevOps & APP Evolution
Migracion de CI/CD hacia Github
Migración y configuración de GitHub Enterprise Server para importante grupo financiero, enfocado en modernizar su estructura de CI/CD on-premise.
Casos de Éxito Monitoring & Intelligence
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
