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Especialización en Amazon Redshift

Ejecute consultas analíticas complejas contra petabytes de datos estructurados, utilizando una sofisticada optimización de consultas, almacenamiento en columnas en discos locales de alto desempeño y ejecución de consultas masivamente paralelas.
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¿Qué es Amazon Redshift?

Amazon Redshift es un centro de datos rápido, totalmente administrado, que simplifica y rentabiliza el análisis de todos sus datos mediante el uso de SQL estándar y sus herramientas de inteligencia empresarial (BI) existentes. Le permite ejecutar consultas analíticas complejas contra petabytes de datos estructurados, utilizando una sofisticada optimización de consultas, almacenamiento en columnas en discos locales de alto desempeño y ejecución de consultas masivamente paralelas. La mayoría de los resultados se obtienen en segundos.

Con Amazon Redshift, puede comenzar a pequeña escala sin compromisos y escalar hasta petabytes de datos, a menos de una décima parte del costo de las soluciones tradicionales.
Amazon Redshift también incluye Redshift Spectrum, que permite ejecutar directamente consultas SQL contra exabytes de datos no estructurados en Amazon S3. No es necesario cargar ni transformar, y puede utilizar formatos de datos abiertos, como Avro, CSV, Grok, ORC, Parquet, RCFile, RegexSerDe, SequenceFile, TextFile y TSV. Redshift Spectrum escala automáticamente la capacidad de cómputo de las consultas en función de los datos que se recuperan, por lo que las consultas contra Amazon S3 se ejecutan rápidamente, independientemente del tamaño del conjunto de datos.

A nivel de características AWS Redshift nos da las siguientes ventajas:

  • Integración con herramientas de terceros.
  • Acomodación a cargas de trabajo intensivas.
  • Integración con AWS S3.
  • Aprovisionamiento automatizado de la infraestructura.
  • Procesamiento paralelo masivo.
  • Almacenamiento en caché de resultados.
  • Almacenamiento de datos optimizado.
  • Capacidades de aprendizaje automático.
  • Soporte de consultas federadas.
  • Consultas SQL.
  • Integración de datos con ETL-ELT.
  • Alta disponibilidad y tolerancia a fallos.
  • Procesamiento nativo de datos espaciales.
  • Integración nativa con el ecosistema de AWS.

Nubiral, uno de los principales proveedores de servicios en AWS.

Con más de 11 años de experiencia en infraestructura, Datos y DevOps, proporcionamos el soporte y el conocimiento para diseñar, implementar y mantener cualquier implementación de RedShift para ayudar a su empresa a obtener los conocimientos más necesarios que su negocio necesita.

Diseño

Nubiral cree en la planificación pragmática que elimina el riesgo y ayuda a las empresas a alcanzar sus objetivos de negocio, maximizar el rendimiento y optimizar los costes. Trabajamos con nuestros clientes en las etapas iniciales de la implementación de Redshift, trabajando en la arquitectura, los objetivos empresariales, el usuario y la estrategia.

Despliegue

Nubiral garantiza una migración fluida de los datos de su centro de datos existente a Amazon Redshift y le permite aprovechar más rápidamente los conocimientos estratégicos.

Crecimiento

Nubiral le ayuda a acelerar el paso de un centro de datos a una plataforma de datos de AWS verdaderamente nativa en la nube, repleta de integración, capacidades de aprendizaje automático y análisis superiores, al tiempo que mantiene la fiabilidad de sus datos ayudándole a administrar su entorno de AWS Redshift.

AWS Redshift Casos de Uso

Análisis operativo

  • Análisis del rendimiento de los procesos empresariales.
  • Análisis de la causa raíz, detección de cuellos de botella.
  • Predicción y previsión del rendimiento.

Análisis de datos IoT

  • Mantenimiento predictivo y optimización de activos.
  • Análisis de flujo de datos de sensores.
  • Vigilancia y seguridad de las infraestructuras.

Monitorización de pacientes

  • Almacenamiento y análisis de los datos del paciente.
  • Evaluación de las amenazas relacionadas con los cuidados.
  • Recomendaciones de planes de cuidados personalizados.

Detección del fraude en las transacciones en efectivo y en prestaciones

  • Fraude de cuentas nuevas y de absorción de cuentas.
  • Fraude en pagos y transacciones.

Análisis de la fabricación

  • Mantenimiento predictivo.
  • Análisis de rendimiento/producción.
  • Optimización de la cadena de suministro.

Enterprise Data Warehouse

  • Integración de fuentes de datos dispares: datos financieros, de marketing y ventas, de producción, operativos, etc.
  • Almacenamiento de datos escalable y seguro.
  • Análisis e informes para toda la empresa.

Análisis de clientes

  • Segmentación de clientes.
  • Modelización del desgaste de los clientes/RFM/CLTV.
  • Predicción de comportamiento de compra, riesgos y pérdida de clientes.
  • Establecimiento de comunicación dirigida/personalizada (recomendaciones de productos, descuentos)

Análisis de weblogs y clickstream

  • Optimización del sitio web/aplicación.
  • Optimización del carrito de la compra y del flujo de pago.
  • Marketing dirigido en tiempo real.

Beneficios de AWS Redshift

Productividad de los usuarios

Amazon Redshift permite un rápido aprovisionamiento de la infraestructura necesaria y garantiza una disponibilidad constante con replicación de datos y copias de seguridad automáticas y continuas, etc., lo que se traduce en un menor tiempo de inactividad no planificado del DWH y en un aumento de hasta el 16% de la productividad de los usuarios empresariales.

Eficiencia del personal de TI

Amazon Redshift requiere hasta un 60%* menos de tiempo del personal de TI para su implementación, administración y soporte que las soluciones heredadas debido a la automatización del aprovisionamiento de la infraestructura y las tareas administrativas, como las copias de seguridad, la replicación y los parches, lo que permite a los equipos de TI centrarse en las tareas de alto valor.

Costos de infraestructura de TI

Con Amazon Redshift, se eliminan las importantes inversiones iniciales para la implementación, la actualización y el mantenimiento de la infraestructura física. Además, no existe el riesgo de un exceso de aprovisionamiento del almacén de datos gracias a los modelos de precios de pago por uso y a las capacidades avanzadas de compresión de datos.

Analia

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