Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Implementación de Cluster MongoDB + Soporte + Capacitación
Solución MongoDB en modo cluster que garantizó el rendimiento, disponibilidad y seguridad mediante la configuración de réplica sets, sharding y autenticación.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Un roadmap hacia la gestión de costos eficiente con FinOps
Cómo se implementa esta práctica que permite disminuir el gasto en la nube, obtener el máximo valor de las inversiones en la nube y crear una cultura de costos responsable en la organización.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Observabilidad en FM y LLM: Clave para medir el impacto en los usuarios
Esta evolución inteligente del monitoreo, aplicada a los modelos fundacionales y los modelos de lenguaje de gran tamaño, permite alinear la performance de este tipo de herramientas con las necesidades del negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Mes de la Concientización sobre la Ciberseguridad: El rol de los usuarios
Esta iniciativa internacional propone reforzar la capacitación de las personas para minimizar el “factor humano” en las filtraciones de datos y en las amenazas cibernéticas.
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Transforma tu negocio con el poder de Azure OpenAI Service
Una guía para que las organizaciones puedan comenzar a trabajar con casos de uso de IA generativa perfectamente alineados a las necesidades de tu negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
En los últimos años hemos visto la adopción masiva por parte de las organizaciones de numerosas tecnologías innovadoras, incluyendo lanube y laanalítica de datos. Ninguna de ellas, no obstante, alcanzó la magnitud exponencial de la inteligencia artificial (IA) generativa. Un fenómeno que alcanza a todos los estratos de la sociedad y que nos hace replantear qué se considera un éxito de la transformación digital.
La presencia de la IA actúa como un catalizador en la búsqueda de nuevas soluciones, abriendo posibilidades y desafíos. La imaginación es el límite. Los casos de uso posibles son prácticamente infinitos y recién estamos viendo la punta de ese iceberg.
La velocidad sin precedentes de este avance tecnológico plantea retos significativos para las empresas. El horizonte es difícil de prever y materializar.
En este sentido, el ritmo vertiginoso del desarrollo tecnológico es un desafío que no debe subestimarse. La experimentación con IA no solo requiere comprensión, sino también la capacidad de llevar estas soluciones a producción de manera efectiva y hacer que aporte verdadero valor para el negocio.
El manejo ético de la IA generativa
Pero, como anticipamos, la IA generativa es al mismo tiempo una fuente de oportunidades y de desafíos, al punto que nos obliga a redefinir el concepto de éxito de la transformación digital.
¿Qué aspectos hay que considerar más allá de lo puramente tecnológico? En principio, la ética. Las empresas van a verse sometidas a un mayor escrutinio sobre el impacto social de sus implementaciones de IA. Por eso, empieza a ser más importante el compromiso de las empresas con el desarrollo de soluciones que amplíen las capacidades humanas sin destruir empleos.
Existe un temor asociado con este punto y una estrategia poco clara, que carezca de una comunicación efectiva y de un roadmap responsable, podría derivar en fuertes resistencias.
IA generativa y la transparencia
Otro punto clave que garantiza el éxito de la transformación digital en la era de la IA generativa es la transparencia. En especial, los aspectos regulatorios vinculados al uso de grandes modelos de IA, un tema que seguirá cobrando relevancia.
Esto puede no afectar directamente a las empresas usuarias, es cierto. Pero la comodidad y la aceptación social de estas tecnologías dependerá en gran medida de la apertura y la claridad en los procesos de entrenamiento.
La Unión Europea marcó el camino a seguir con la IA Act, que seguramente será tomada como ejemplo para desarrollar regulaciones adaptadas a otras geografías.
IA generativa y la seguridad
La IA generativa abre también desafíos importantes en función de la seguridad y la privacidad de los datos.
Las empresas necesitan prepararse para proteger mejor que nunca los datos y desarrollar aplicaciones cada vez más seguras desde el momento cero del diseño.
Tal como ocurre en términos de uso ético y de transparencia, buena parte del éxito de la transformación digital en la era de la IA generativa depende de la confianza de los usuarios.
Qué puede hacer Nubiral por tu empresa
El acompañamiento de un socio tecnológico experto es clave para avanzar en un proyecto de IA generativa. Porque te permite entender las tendencias de mercado, los casos de uso potenciales para tu negocio y también las implicancias más allá de la tecnología.
Para ayudar a tu organización, en Nubiral creamos el Centro de Excelencia (CoE) de IA. Este espacio destaca nuestra especialización en soluciones que se despliegan con éxito tanto en AWS como en Microsoft. También nos enfocaremos en los procesos de modernización de aplicaciones y desarrollos.
Conclusiones
En Latinoamérica están comenzando a difuminarse todos aquellos obstáculos que, en algún momento, dificultaron la adopción de las últimas tecnologías. Empresas de la región no solo se volvieron unicornios, sino que comenzaron a competir a nivel mundial.
La clave del éxito de la transformación digital radica en la adopción de tecnologías emergentes que, aprovechando las últimas innovaciones, contribuyeron al avance global en diversos sectores. Este fenómeno no solo es una tendencia, sino una realidad en constante expansión.
Para seguir en ese camino, las empresas deben ampliar la mirada más allá de lo tecnológico. El compromiso ético, la transparencia y la adaptabilidad serán la clave de este trayecto hacia el futuro tecnológico.
¿Te interesa avanzar de manera responsable sobre tus proyectos de IA generativa? Nuestros expertos están esperando tu contacto: ¡Agenda tu reunión!
Asistentes creados con OpenAI: copilotos para hacer crecer el negocio
Basados en tecnologías de IA, permiten ganar eficiencias, reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y automatizar tareas, entre otros beneficios.