Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Acompañamos a las organizaciones en cada etapa de su adopción de inteligencia artificial, desde la estrategia y los primeros casos de uso hasta soluciones productivas que transforman procesos, reducen costos y generan valor de negocio tangible.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Del chatbot a una interacción más real. Buscamos que cada consulta se resuelva mediante el agente, reduciendo la intervención humana, sin sacrificar precisión ni trazabilidad.
15.000 correos por mes, clasificación 100% automática: IA en hotelería
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el problema no era la tecnología: Datos financieros unificados en Microsoft Fabric para Pharma
Una empresa farmacéutica en LATAM llevaba dos fases de trabajo sobre Microsoft Fabric sin poder integrar sus fuentes críticas. La tercera fue diferente — porque cambió el modelo de trabajo, no solo la arquitectura.
9 KPIs en 8 semanas: Transformación analítica de autopartista líder
Una autopartista mexicana con múltiples plantas productivas unificó sus 9 indicadores estratégicos —de OEE a ventas— en una torre de control gerencial automatizada sobre Microsoft Fabric. En 8 semanas.
99,9% de disponibilidad: Modernización de plataforma universitaria
Una institución de educación superior en México modernizó su ecosistema de aprendizaje digital sin interrumpir un solo día de clases. 4.000 estudiantes, 500 docentes, 100.000 horas de formación al año. 36 meses de operación continua.
Workshop de discovery: El primer paso para un verdadero partnership digital estratégico
Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
Servicios financieros en la era agentic: Modernizar sin perder escala, control ni velocidad
Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Modernización infraestructura crítica en Azure: Cero incidentes, 2M usuarios
Cómo migrar la infraestructura crítica de una empresa líder en entretenimiento masivo a Azure sin que los usuarios lo notaran — y sin un solo incidente.
Cuando el agua no puede detenerse: Resiliencia SAP en la nube para infraestructura crítica
Una empresa líder en distribución de agua y saneamiento en Chile modernizó su plataforma SAP en Microsoft Azure, pasó de infraestructura de contingencia estática a recuperación automatizada, y redujo su tiempo de recuperación ante desastres en un 70%.
Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
Una empresa del sector de transporte e infraestructura modernizó la visibilidad operativa de su infraestructura on-premise distribuida implementando Zabbix 7.0 LTS con integración nativa a InvGate Service Desk, eliminando la gestión manual de incidentes y centralizando el monitoreo de entornos Linux y Windows en una sola plataforma.
Optimización operativa y escalado automático para portales de gestión académica
Cómo un grupo educativo líder modernizó la infraestructura de sus plataformas estudiantiles hacia una arquitectura de contenedores, logrando despliegues automatizados y eliminando el mantenimiento de servidores.
Banca sin core: Las APIs redefinen la ventaja competitiva
La agilidad y la flexibilidad en el sector financiero surgen hoy de arquitecturas abiertas capaces de vincular servicios, integrarse con ecosistemas y desplegar rápidamente nuevos canales digitales.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Del crecimiento cloud descontrolado a un ahorro de hasta 50% con FinOps
Cómo una entidad financiera líder en Argentina transformó un crecimiento de gasto AWS del 896% en 13 meses en un plan FinOps con ahorro potencial de hasta el 50%.
DevSecOps impulsado por IA: Identidad centralizada y +40% de productividad
Cómo una organización de ingeniería de software del Cono Sur reemplazó cuentas personales y accesos sin control por un modelo de identidad centralizado, ganando velocidad de desarrollo sin resignar seguridad.
De la fragmentación digital a una plataforma lista para el open banking
Banco Columbia tenía los productos, la visión y la ambición de crecer digitalmente. Lo que necesitaba era una plataforma que pudiera sostener ese crecimiento sin fisuras.
Modernización de aplicaciones: Decisiones que redefinen la agilidad del negocio
Evolucionar sistemas legacy sin frenar la operación permite potenciar el desarrollo con IA, reducir deuda técnica, acelerar ciclos de entrega y construir software preparado para adaptarse de forma continua a las demandas del negocio.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Agentic AI: ¿Aliada o enemiga de la ciberseguridad?
Esta nueva tecnología autónoma promete acelerar la innovación empresarial, pero también abre interrogantes sobre control, gobernanza y gestión del riesgo en entornos cada vez más complejos.
Workshop de discovery: El primer paso para un verdadero partnership digital estratégico
Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
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Observabilidad en la era de los agentes: Cómo escalar operaciones inteligentes sin perder control
La visibilidad en tiempo real es clave para supervisar sistemas autónomos, anticipar incidentes y sostener operaciones digitales cada vez más complejas.
Servicios financieros en la era agentic: Modernizar sin perder escala, control ni velocidad
Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Infraestructura vial con monitoreo unificado y gestión de incidentes automatizada
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Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
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DevSecOps impulsado por IA: Identidad centralizada y +40% de productividad
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Observabilidad en la era de los agentes: Cómo escalar operaciones inteligentes sin perder control
La visibilidad en tiempo real es clave para supervisar sistemas autónomos, anticipar incidentes y sostener operaciones digitales cada vez más complejas.
Servicios financieros en la era agentic: Modernizar sin perder escala, control ni velocidad
Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
La GenAI en compañías de seguros llega para reinventar la industria.
Durante mucho tiempo, los usuarios asociamos los seguros con papeleos interminables, pólizas que apenas se ajustaban a nuestras necesidades y trámites infinitos ante cada reclamo. La digitalización echó por tierra todo eso y generó mejoras impensables en muy poco tiempo.
Servicios a unos pocos clics de distancia. Interacciones personalizadas. Ofertas adecuadas para el perfil de riesgo y el comportamiento de cada cliente.Automatización inteligente de procesos. Máxima seguridad en cada transacción. Reclamos que se procesan de forma rápida y precisa…
Llegó la hora de innovar aún más de la mano de laGenAI.
Desafíos en la industria de seguros
La industria del seguro sufrió una transformación muy importante en los últimos años. La aparición de las insurtech, con propuestas digitales específicas para distintos nichos, modificó las reglas del negocio. También incrementó los niveles de competitividad del mercado.
Por otra parte, el cliente se volvió más exigente e informado. Como consecuencia, demanda un servicio flexible, personalizado, eficiente en costos y con una alta calidad de atención.
GenAI viene a ofrecer soluciones para enfrentar algunos de los principales desafíos.
Gestión de riesgos y prevención del fraude
La velocidad, la precisión y la seguridad para responder a los clientes son variables críticas para el éxito. En particular, la gestión de riesgos y la prevención del fraude son preocupaciones cruciales para las empresas del sector. La GenAI en compañías de seguros ayuda a identificar patrones de comportamiento sospechosos y predecir posibles fraudes antes de que ocurran.
Personalización de productos y servicios
GenAI en compañías de seguros puede mejorar significativamente la experiencia del cliente. Cada interacción impulsada por esta tecnología permite una atención personalizada y en tiempo real. La automatización de respuestas a las preguntas más frecuentes, por su parte, acelera el servicio. Y la disponibilidad continua, 24×7, de los asistentes virtuales es garantía de satisfacción. En especial cuando el cliente atravesó una situación sensible y no puede esperar las horas de oficina del siguiente día hábil para ser atendido.
Soluciones de GenAI para el sector de seguros
Existen numerosos casos de uso con GenAI en empresas de seguros. De hecho, la tecnología ofrece un potencial de oportunidades asombroso que puede adaptarse a las necesidades específicas de cada organización.
A continuación, detallamos algunas de las alternativas más probadas en el mercado y con mejores resultados.
Análisis predictivo para evaluación de riesgos y tarificación
Utilizando técnicas tradicionales de ML, es posible analizar grandes volúmenes de datos, tanto históricos como actuales, para predecir riesgos con alta precisión. Utilizando modelos de GenAI se facilitan procesos como el de underwriting mediante asistentes conversacionales que permiten recabar datos que pueden automáticamente ser evaluados por modelos de riesgo basados en ML.
Esto no sólo tiene un impacto directo en la minimización de riesgos. También aporta otro beneficio de negocio indirecto: aumentar la competitividad. Esto se debe a que permite fijar primas más precisas y competitivas, basadas en el riesgo real de cada cliente.
Automatización de procesos de suscripción y reclamos
La automatización es otra área clave en que la GenAI en compañías de seguros impacta de manera significativa. Los procesos de suscripción y gestión de reclamos eran tradicionalmente lentos y laboriosos. Hoy, gracias a esta tecnología, pueden ser eficientes y digitales de extremo a extremo. Recordemos que mediante el uso de herramientas basadas en GenAI, podemos procesar grandes cantidades de información en tiempo real, verifica documentos y detecta inconsistencias que podrían indicar fraudes.
En resumen: minutos para completar lo que tomaba horas (o días). Esto, con la menor cantidad de errores posibles. Un detalle que incide directamente sobre el negocio. Al reducir el trabajo manual, se generan ahorros de costos de largo plazo relacionados con sobrepagos o pagos insuficientes de los reclamos.
Mejora de la experiencia del cliente a través de la personalización
A diferencia de lo que ocurrió hasta hace no mucho, hoy la experiencia del cliente es un factor de diferenciación en el sector. Y, de nuevo, la GenAI en las compañías de seguros se convierte en una aliada indispensable.
Entre otras cosas, tiene la capacidad de ofrecer recomendaciones personalizadas y respuestas más rápidas a las consultas. Incluso, puede utilizarse un asistente virtual inteligente que actúe como guía para dar recomendaciones a la hora de la contratación. Desde el punto de vista del negocio, esto significa mayores niveles de lealtad y satisfacción.
Conclusiones
GenAI en las compañías de seguros tiene el potencial de transformar la industria de maneras profunda y sostenible. Las empresas del sector que logren adoptar rápidamente esta tecnología desarrollarán ventajas competitivas, centricidad en el cliente y liderazgo en la nueva era del negocio.
EnNubiral contamos con un Centro de Excelencia (CoE) en GenAI, clave para acompañar a tu organización para que pueda obtener rápidamente el máximo valor de la IA generativa.
Paradójicamente, la IA generativa es la llave para las empresas del sector que quieran asegurar su propio futuro.
¿Le interesa a tu organización empezar ya mismo a explorar cómo la IA generativa puede mejorar el negocio? Nuestros expertos esperan tu contacto: ¡Agenda tu reunión!
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Antes de implementar nuevas tecnologías, las organizaciones necesitan comprender dónde están las mayores oportunidades de generación de valor. Un proceso estructurado de descubrimiento permite transformar ideas en una hoja de ruta concreta para la innovación.
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Claves de arquitectura, datos y estrategia para convertir iniciativas de IA en capacidades operativas reales. Un paper para equipos de tecnología y decisores del sector financiero en LATAM.