Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Implementación de Cluster MongoDB + Soporte + Capacitación
Solución MongoDB en modo cluster que garantizó el rendimiento, disponibilidad y seguridad mediante la configuración de réplica sets, sharding y autenticación.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Una lectura rápida de lo ocurrido en el evento AWS re:Invent para comprender los puntos clave de la estrategia de innovación de AWS para los próximos años.
Transforma tu negocio con el poder de Azure OpenAI Service
Una guía para que las organizaciones puedan comenzar a trabajar con casos de uso de IA generativa perfectamente alineados a las necesidades de tu negocio.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
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La GenAI en compañías de seguros llega para reinventar la industria.
Durante mucho tiempo, los usuarios asociamos los seguros con papeleos interminables, pólizas que apenas se ajustaban a nuestras necesidades y trámites infinitos ante cada reclamo. La digitalización echó por tierra todo eso y generó mejoras impensables en muy poco tiempo.
Servicios a unos pocos clics de distancia. Interacciones personalizadas. Ofertas adecuadas para el perfil de riesgo y el comportamiento de cada cliente.Automatización inteligente de procesos. Máxima seguridad en cada transacción. Reclamos que se procesan de forma rápida y precisa…
Llegó la hora de innovar aún más de la mano de laGenAI.
Desafíos en la industria de seguros
La industria del seguro sufrió una transformación muy importante en los últimos años. La aparición de las insurtech, con propuestas digitales específicas para distintos nichos, modificó las reglas del negocio. También incrementó los niveles de competitividad del mercado.
Por otra parte, el cliente se volvió más exigente e informado. Como consecuencia, demanda un servicio flexible, personalizado, eficiente en costos y con una alta calidad de atención.
GenAI viene a ofrecer soluciones para enfrentar algunos de los principales desafíos.
Gestión de riesgos y prevención del fraude
La velocidad, la precisión y la seguridad para responder a los clientes son variables críticas para el éxito. En particular, la gestión de riesgos y la prevención del fraude son preocupaciones cruciales para las empresas del sector. La GenAI en compañías de seguros ayuda a identificar patrones de comportamiento sospechosos y predecir posibles fraudes antes de que ocurran.
Personalización de productos y servicios
GenAI en compañías de seguros puede mejorar significativamente la experiencia del cliente. Cada interacción impulsada por esta tecnología permite una atención personalizada y en tiempo real. La automatización de respuestas a las preguntas más frecuentes, por su parte, acelera el servicio. Y la disponibilidad continua, 24×7, de los asistentes virtuales es garantía de satisfacción. En especial cuando el cliente atravesó una situación sensible y no puede esperar las horas de oficina del siguiente día hábil para ser atendido.
Soluciones de GenAI para el sector de seguros
Existen numerosos casos de uso con GenAI en empresas de seguros. De hecho, la tecnología ofrece un potencial de oportunidades asombroso que puede adaptarse a las necesidades específicas de cada organización.
A continuación, detallamos algunas de las alternativas más probadas en el mercado y con mejores resultados.
Análisis predictivo para evaluación de riesgos y tarificación
Utilizando técnicas tradicionales de ML, es posible analizar grandes volúmenes de datos, tanto históricos como actuales, para predecir riesgos con alta precisión. Utilizando modelos de GenAI se facilitan procesos como el de underwriting mediante asistentes conversacionales que permiten recabar datos que pueden automáticamente ser evaluados por modelos de riesgo basados en ML.
Esto no sólo tiene un impacto directo en la minimización de riesgos. También aporta otro beneficio de negocio indirecto: aumentar la competitividad. Esto se debe a que permite fijar primas más precisas y competitivas, basadas en el riesgo real de cada cliente.
Automatización de procesos de suscripción y reclamos
La automatización es otra área clave en que la GenAI en compañías de seguros impacta de manera significativa. Los procesos de suscripción y gestión de reclamos eran tradicionalmente lentos y laboriosos. Hoy, gracias a esta tecnología, pueden ser eficientes y digitales de extremo a extremo. Recordemos que mediante el uso de herramientas basadas en GenAI, podemos procesar grandes cantidades de información en tiempo real, verifica documentos y detecta inconsistencias que podrían indicar fraudes.
En resumen: minutos para completar lo que tomaba horas (o días). Esto, con la menor cantidad de errores posibles. Un detalle que incide directamente sobre el negocio. Al reducir el trabajo manual, se generan ahorros de costos de largo plazo relacionados con sobrepagos o pagos insuficientes de los reclamos.
Mejora de la experiencia del cliente a través de la personalización
A diferencia de lo que ocurrió hasta hace no mucho, hoy la experiencia del cliente es un factor de diferenciación en el sector. Y, de nuevo, la GenAI en las compañías de seguros se convierte en una aliada indispensable.
Entre otras cosas, tiene la capacidad de ofrecer recomendaciones personalizadas y respuestas más rápidas a las consultas. Incluso, puede utilizarse un asistente virtual inteligente que actúe como guía para dar recomendaciones a la hora de la contratación. Desde el punto de vista del negocio, esto significa mayores niveles de lealtad y satisfacción.
Conclusiones
GenAI en las compañías de seguros tiene el potencial de transformar la industria de maneras profunda y sostenible. Las empresas del sector que logren adoptar rápidamente esta tecnología desarrollarán ventajas competitivas, centricidad en el cliente y liderazgo en la nueva era del negocio.
EnNubiral contamos con un Centro de Excelencia (CoE) en GenAI, clave para acompañar a tu organización para que pueda obtener rápidamente el máximo valor de la IA generativa.
Paradójicamente, la IA generativa es la llave para las empresas del sector que quieran asegurar su propio futuro.
¿Le interesa a tu organización empezar ya mismo a explorar cómo la IA generativa puede mejorar el negocio? Nuestros expertos esperan tu contacto: ¡Agenda tu reunión!
Una lectura rápida de lo ocurrido en el evento AWS re:Invent para comprender los puntos clave de la estrategia de innovación de AWS para los próximos años.
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