Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Monitoreo inteligente para eficiencia operativa en pistas aeroportuarias
Empresa líder del sector aerocomercial argentino mejoró la coordinación y el control de las operaciones en pista, optimizando recursos y reduciendo tiempos críticos de operación.
Optimización inteligente de búsqueda y recomendaciones con Azure AI
Plataforma de streaming regional transformó su experiencia de usuario mediante arquitectura moderna basada en IA, mejorando el descubrimiento de contenido y elevando la retención.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
Migración hacia una arquitectura multicloud: Cómo evitar los errores más comunes
Esta estrategia para optimizar costos, aumentar la resiliencia y ganar flexibilidad operativa implica desafíos que pueden poner en riesgo los beneficios esperados.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Modernización de sistemas heredados: ¿Se puede reutilizar lo “obsoleto” para impulsar la innovación?
No siempre hace falta volver a empezar: Con la estrategia correcta, los sistemas legacy pueden dejar de ser anclas que frenan el negocio y ayudar a llevar a la organización hacia el futuro.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Modernization of legacy systems: Can the “obsolete” be reused to drive innovation?
You don’t always need to start over: With the right strategy, legacy systems can stop being anchors that hold the business back and instead help move the organization toward the future.
The question many companies ask today when observing the impact of legacy systems on their business is both simple and complex. And, considering the context of accelerated innovation, it also becomes urgent: Do I need to throw everything away and rebuild, or can I leverage what I already have?
In a context of technological acceleration, this decision stops being technical and becomes strategic: it’s not just about modernizing code, but about sustaining operational continuity while enabling innovation.
The answer is almost always somewhere in the middle. Reusing the “obsolete” doesn’t mean keeping it as-is: it involves identifying which parts still provide value (data, proven business rules, complex integrations) and which should be wrapped, migrated, or replaced.The real cost of inaction is often greater than that of a well-planned modernization.
The most common risks? Security issues, inability to integrate new technologies, and loss of agility.
The first step: Asset classification
A pragmatic approach starts by classifying assets: what must be preserved for its intrinsic value (for example, a validated database or critical business logic), what can be wrapped with APIs, and what should be rewritten or replicated on a modern platform.
The Strangler Fig is a proven modernization pattern that allows “surrounding” the monolith with new services that gradually take over functionality. This reduces the risks that a big-bang modernization could cause and enables incremental deployments. It also helps prioritize high-value features without halting operations.
The anti-corruption layer, for its part, isolates one system from another by translating and validating data between them to ensure the integrity of the internal domain model. Together with APIs, it acts as a “shield” between the old and the new: translating, normalizing, and protecting while teams develop modern components.
This “wrapping” also opens the door to cloud adoption, microservices, and observability, without requiring an immediate rewrite. Organizations that prioritize these layers manage to integrate analytics, automation, and new UX with less friction.
The cloud and AI: Two accelerating forces
Today, two forces accelerate the feasibility of reusing legacy systems: the cloud and AI. On one hand, migration to the cloud offers scalability and more flexible cost models. On the other hand, AI tools (including code analysis and refactoring capabilities) reduce the time and cost required to understand legacy code.
We must understand that these technologies are not a magic wand: they require governance and rigorous testing. But it is also true that they expand the options between “reuse” and “rebuild”.
The risks of modernization and how to mitigate them
Beyond opportunities and benefits, the truth is that modernization comes with certain risks. For example, projects underestimated in time and budget, or teams lacking the necessary experience and technicians unfamiliar with the logic embedded for decades.
That’s why the strategy must include governance, training, and clear metrics that allow progress to be measured. Useful indicators include release time, reduction of incidents, and total cost of ownership.
Likewise, it is helpful to develop a roadmap that combines quick wins (API wrapping, test automation) with stages of greater change (replatforming, microservices). This reduces friction and demonstrates early value.
This path allows what today seems like a burden to become an asset that enables innovation, reduces operating costs, and improves user and developer experience.
The strategic partner: A key piece
At Nubiral, we understand that modernization is not just a technical matter but a deep organizational process that requires expert insight, proven methodologies, and continuous support.
An expert partner provides a realistic diagnosis of the legacy system, strategy selection (reuse, wrap, or rebuild), DevOps/Cloud practices, automation, and observability mechanisms that are difficult to develop internally.
Modernizing without a solid partner often results in delays, cost overruns, and architecture gaps. Doing it with strategic support allows legacy assets to become a competitive advantage.
Conclusion
Reusing the “obsolete” to drive innovation is possible, but it doesn’t happen by inertia. It requires a strategy combining wrapping, incremental migration, and cloud and AI adoption where they add value.
The goal is not to preserve the old, but to maximize return by leveraging data, proven logic, and business knowledge while enabling modern capabilities to compete.
With planning, governance, and the right tools, legacy assets can stop being a burden and become a driver of the future.
Interested in evaluating the modernization of your systems to boost innovation in your organization? Our experts are ready to talk: Schedule your meeting!
Modernización de sistemas heredados: ¿Se puede reutilizar lo “obsoleto” para impulsar la innovación?
No siempre hace falta volver a empezar: Con la estrategia correcta, los sistemas legacy pueden dejar de ser anclas que frenan el negocio y ayudar a llevar a la organización hacia el futuro.
Modernización de sistemas heredados: ¿Se puede reutilizar lo “obsoleto” para impulsar la innovación?
No siempre hace falta volver a empezar: Con la estrategia correcta, los sistemas legacy pueden dejar de ser anclas que frenan el negocio y ayudar a llevar a la organización hacia el futuro.