Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Monitoreo inteligente para eficiencia operativa en pistas aeroportuarias
Empresa líder del sector aerocomercial argentino mejoró la coordinación y el control de las operaciones en pista, optimizando recursos y reduciendo tiempos críticos de operación.
Optimización inteligente de búsqueda y recomendaciones con Azure AI
Plataforma de streaming regional transformó su experiencia de usuario mediante arquitectura moderna basada en IA, mejorando el descubrimiento de contenido y elevando la retención.
La hora del retail inteligente: La IA y la evolución del comercio minorista
Las compañías que integran IA en sus operaciones mejoran la experiencia del cliente, optimizan sus procesos, incrementan sus márgenes y ganan en agilidad.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Cómo incorporar ciberseguridad en un proyecto de datos
Los datos son uno de los pilares sobre los cuales se apoya la evolución digital. Y la ciberseguridad los protege mientras viajan, se procesan y se integran en múltiples entornos cloud y modelos de IA.
La hora del retail inteligente: La IA y la evolución del comercio minorista
Las compañías que integran IA en sus operaciones mejoran la experiencia del cliente, optimizan sus procesos, incrementan sus márgenes y ganan en agilidad.
Machine Learning: Cuáles son las barreras hacia el éxito y cómo superarlas
Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
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Monitoreo inteligente para eficiencia operativa en pistas aeroportuarias
Empresa líder del sector aerocomercial argentino mejoró la coordinación y el control de las operaciones en pista, optimizando recursos y reduciendo tiempos críticos de operación.
Optimización inteligente de búsqueda y recomendaciones con Azure AI
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La hora del retail inteligente: La IA y la evolución del comercio minorista
Las compañías que integran IA en sus operaciones mejoran la experiencia del cliente, optimizan sus procesos, incrementan sus márgenes y ganan en agilidad.
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Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
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Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
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Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
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Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Cómo incorporar ciberseguridad en un proyecto de datos
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Machine Learning: Cuáles son las barreras hacia el éxito y cómo superarlas
Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
New financial frauds: Can your company be prepared to anticipate them?
Integrating AI, advanced analytics, and cybersecurity from the start is key to protecting data and applications in an increasingly complex environment.
Deepfakes almost impossible to distinguish from reality. Social engineering scams becoming increasingly sophisticated. The use of digital bank accounts belonging to marginalized individuals to launder money. Fraud-as-a-service offerings…
The list of emerging financial frauds powered by new technologies—especially artificial intelligence—could go on endlessly. But there’s always good news amid the storm: it’s possible to anticipate them and keep data and applications—synonymous with money in this market—protected.
The digitalization of the financial system has opened the door to a new scenario. We see real-time operations, higher transaction volumes, and, at the same time, more sophisticated threats. Financial frauds evolve quickly and are making better and better use of technology. At this stage, and within this context, the question is no longer if a company will suffer an attempted attack—it’s when, and how prepared it will be to anticipate it.
A constantly evolving challenge
Financial institutions face a dual challenge. On one hand, they need to comply with increasingly strict regulations. On the other, they must protect the trust of clients and partners.
However, most still rely on fragmented systems, manual processes, and tools that generate high levels of false positives. This overloads risk teams and delays responses to real incidents.
The sophistication of cybercriminals demands a new approach: predicting and neutralizing risks before they impact the business.
AI: Both the source of risk and the main ally
In new financial frauds, a unique paradox arises: the very source of risk is also the main ally to address it.
Indeed, AI is making life easier for attackers. But at the same time, together with machine learning, advanced analytics, and unified data platforms, it enables the detection, anticipation, and response to threats with greater accuracy and speed.
Today, it is possible to build intelligent detection models that learn in real time, identifying anomalous patterns even across millions of simultaneous transactions. These systems drastically reduce false positives and, in addition, generate alerts that are explainable, traceable, and aligned with regulatory requirements.
The key is, in a way, cultural: moving from a reactive approach to a predictive and preventive one, where every movement in the financial network is monitored comprehensively, and technology enables an immediate, automated, and reliable response.
From prevention to competitive advantage
Anticipating financial frauds is not only a matter of defense—it can also become a factor of competitive differentiation.
Organizations that manage to detect and neutralize risks early create an environment of greater trust and streamline relationships with clients and partners. Another benefit is that they free up internal resources, which can then be redirected to innovation.
The adoption of AI and advanced analytics in this field goes beyond regulatory compliance: it opens the door to new business models that are safer, more resilient, and sustainable. In fact, risk management becomes a true enabler of growth.
The value of a strategic partner
At Nubiral, we support financial institutions along this journey, combining strategic consulting, advanced analytics, and AI applied to regulatory compliance and risk management. Within our strategy, we propose unifying and governing dispersed data to achieve a 360° view of the organization and its operations.
Financial frauds are not static. On the contrary, they improve at the same pace—or perhaps even faster—than the sector evolves digitally.
The only way to stay ahead is to build a strategy where data, AI, and cybersecurity work in an integrated manner.
For the financial market, trust is the most valuable asset. Reacting quickly is no longer enough. Today, it is essential to neutralize potential attacks before they even occur.
How is your organization working on financial crime prevention?
We have the expertise and knowledge to help you. Our specialists are ready to connect with you. Schedule your meeting today!