Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Monitoreo inteligente para eficiencia operativa en pistas aeroportuarias
Empresa líder del sector aerocomercial argentino mejoró la coordinación y el control de las operaciones en pista, optimizando recursos y reduciendo tiempos críticos de operación.
Optimización inteligente de búsqueda y recomendaciones con Azure AI
Plataforma de streaming regional transformó su experiencia de usuario mediante arquitectura moderna basada en IA, mejorando el descubrimiento de contenido y elevando la retención.
La hora del retail inteligente: La IA y la evolución del comercio minorista
Las compañías que integran IA en sus operaciones mejoran la experiencia del cliente, optimizan sus procesos, incrementan sus márgenes y ganan en agilidad.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Cómo incorporar ciberseguridad en un proyecto de datos
Los datos son uno de los pilares sobre los cuales se apoya la evolución digital. Y la ciberseguridad los protege mientras viajan, se procesan y se integran en múltiples entornos cloud y modelos de IA.
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Machine Learning: Cuáles son las barreras hacia el éxito y cómo superarlas
Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
La nube: Base estratégica en la transformación impulsada por IA
Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
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Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
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Cómo incorporar ciberseguridad en un proyecto de datos
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
Deepfakes casi imposibles de diferenciar de la realidad. Estafas con ingeniería social cada vez más sofisticadas. Uso de cuentas bancarias digitales de personas marginales para lavar dinero. Servicios de fraude como servicio (fraud-as-a-service)…
La lista de delitos financieros emergentes apalancados en nuevas tecnologías, en especial la inteligencia artificial, podría hacerse infinita. Pero siempre hay una buena noticia en medio de la tormenta. Es posible anticiparse y mantener datos y aplicaciones, que en este mercado son sinónimo de dinero, protegidos.
La digitalización del sistema financiero abrió la puerta a un nuevo escenario. Vemos operaciones en tiempo real, mayor volumen de transacciones y, al mismo tiempo, amenazas más sofisticadas. Los delitos financieros evolucionan con rapidez y cada vez aprovechan mejor la tecnología. A esta altura, y con este contexto, la pregunta ya no es si una empresa sufrirá un intento de ataque. La duda es cuándo y qué tan preparada estará para anticiparlo.
Un desafío en constante evolución
Las instituciones financieras enfrentan un doble desafío. Por un lado, necesitan cumplir con regulaciones cada vez más estrictas. Por el otro, se ven obligadas a proteger la confianza de clientes y socios.
Sin embargo, la mayoría aún se apoya en sistemas fragmentados, procesos manuales y herramientas que generan altos índices de falsos positivos, lo que sobrecarga a los equipos de riesgo y demora la reacción frente a incidentes reales.
La sofisticación de los ciberdelincuentes exige un nuevo enfoque: predecir y neutralizar riesgos antes de que impacten en el negocio.
La IA: La fuente del riesgo y la principal aliada
En los nuevos delitos financieros se produce una paradoja inédita. La fuente del riesgo es al mismo tiempo la principal aliada para resolverlo.
En efecto, la IA está facilitando la vida de los atacantes. Pero al mismo tiempo, junto con machine learning, analítica avanzada y plataformas de datos unificadas, permite detectar, anticipar y responder a amenazas con mayor precisión y velocidad.
Hoy es posible construir modelos de detección inteligentes que aprenden en tiempo real, identificando patrones anómalos incluso en millones de transacciones simultáneas. Estos sistemas reducen drásticamente los falsos positivos. Y, además, generan alertas explicables, trazables y alineadas con los requerimientos regulatorios.
La clave es, de cierta forma, cultural. Se trata de pasar de un enfoque reactivo a uno predictivo y preventivo, donde cada movimiento en la red financiera se monitorea de forma integral y la tecnología habilita una respuesta inmediata, automatizada y confiable.
De la prevención a la ventaja competitiva
Anticipar delitos financieros no es solo una cuestión de defensa: también puede convertirse en unfactor de diferenciación competitiva.
Las organizaciones que logran detectar y neutralizar riesgos de manera temprana generan un entorno de mayor confianza, agilizan la relación con clientes y socios. Otro beneficio es que liberan recursos internos que pueden reorientarse a la innovación.
La adopción de IA y analítica avanzada en este campo no se limita al cumplimiento normativo: abre la puerta a nuevos modelos de negocio más seguros, resilientes y sostenibles. En efecto, la gestión de riesgos se convierte en un verdadero habilitador de crecimiento.
El valor de un socio estratégico
En Nubiral acompañamos a las instituciones financieras en este camino, combinando consultoría estratégica, analítica avanzada e IA aplicada al cumplimiento normativo y a la gestión de riesgos. Dentro de nuestra estrategia proponemos unificar y gobernar datos dispersos para tener una visión 360° de la organización y de las operaciones.
Los delitos financieros no son estáticos. Al contrario, mejoran con la misma rapidez (o, tal vez, a una velocidad aún mayor) con la que el sector evoluciona digitalmente.
La única manera de anticiparse es construir una estrategia donde datos, IA y ciberseguridad trabajen de manera integrada.
Para el mercado financiero, la confianza es el activo más valioso. Reaccionar rápido ya no es suficiente. Hoy es imprescindible neutralizar los potenciales ataques aún antes de que ocurran.
¿De qué manera está trabajando tu organización la prevención de delitos financieros? Tenemos experiencia y conocimientos para ayudarte. Nuestros expertos esperan tu contacto: ¡Agenda tu reunión!
Cómo incorporar ciberseguridad en un proyecto de datos
Los datos son uno de los pilares sobre los cuales se apoya la evolución digital. Y la ciberseguridad los protege mientras viajan, se procesan y se integran en múltiples entornos cloud y modelos de IA.
Cómo incorporar ciberseguridad en un proyecto de migración a la nube
La importancia de implementar políticas, procesos y tecnologías para proteger los datos, asegurar el cumplimiento normativo y controlar el acceso y autenticación desde el momento cero.