Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Solución de IA que permite pronosticar los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Canal virtual de atención que utiliza tecnologías cognitivas como la inteligencia artificial, con el fin de optimizar y agilizar los tiempos de las instituciones de salud.
Importante entidad Bancaria y Nubiral transforman la consulta de documentos con IA Generativa
Desarrollo de chatbot mediante IA basada en AWS Bedrock. que permite a los usuarios consultar gran cantidad de documentos PDF y/o solicitar generación de texto a partir de esas consultas.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
Certificaciones en tecnología: Una garantía para los proyectos digitales
En un mercado que avanza a toda velocidad y en el que las personas hacen la diferencia, contar con profesionales certificados puede ser la llave del éxito hacia la transformación digital.
DeepSeek: Un nuevo salto evolutivo en la IA generativa
Los nuevos modelos creados por la empresa china demostraron ser altamente eficientes en la gestión de recursos. Podría tratarse de un nuevo paso en la democratización y el desarrollo de la IA.
Agentic AI: ¿Puede la inteligencia artificial trabajar de manera autónoma?
Considerados como una de las grandes tendencias tecnológicas para este 2025, estos agentes proponen enormes beneficios de negocios y, al mismo tiempo, numerosos desafíos.
Tendencias 2025: La IA generativa alcanza un nuevo nivel
Se esperan nuevos casos de uso, soluciones más verticales, gobernanza para una mayor madurez y la consolidación de agentes autónomos impulsados por esta tecnología.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Despliegue de AWS Control Tower y migración de servicios a OpenShift
Importante banco eligió a Nubiral para la configuración inicial en AWS durante su migración a la nube, garantizando así el cumplimiento de las mejores prácticas.
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Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
El círculo es virtuoso: según datos de la consultora de mercado Gartner, el 55% de las organizaciones que tienen alguna experiencia previa con soluciones de inteligencia artificial (AI) evalúan continuar utilizando esta tecnología en los nuevos proyectos que inician. Ese es el primer paso hacia la estrategia conocida como AI First.
Ya ocurrió con Mobile First en el mundo de las aplicaciones móviles o con Cloud First en la nube. Se trata de un enfoque por el cual el panorama de IT evoluciona de manera natural hacia la AI, de forma que esta tecnología es evaluada de manera madura para cada caso de uso posible, independientemente del sector de la organización para el que aplique.
La AI comienza a ocupar de esta manera un espacio central en la organización. Según IDC, el gasto en sistemas centrados en IA superará los US$300.000 millones en el mundo en 2026.
Hoy, la IA se posiciona como la tecnología de base para optimizar la previsiones, la atención al cliente, el marketing, los productos, la fabricación y la detección de fallos. Al mismo tiempo, permite entender a fondo las preferencias de los clientes y evaluar alternativas innovadoras para crear ventajas competitivas.
A continuación, veremos cómo una estrategia AI First te puede ayudar a llevar tu negocio a un nuevo nivel
AI First: análisis de riesgos y de oportunidades
AI First no es sinónimo de “implementar IA en cualquier circunstancia”. Ante cada nueva oportunidad debe realizarse un análisis de riesgo para establecer la conveniencia -o no- de seguir adelante con el proyecto. Esto incluye aspectos como ética y responsabilidad en el uso de IA o cuidado de las regulaciones vinculadas con privacidad de los datos. En muchos casos está emergiendo una tendencia cada vez más clara: la participación de asesores legales en la etapa de ideación de los nuevos casos de uso de IA.
En esta misma línea, el informe de Gartner detectó que más de la mitad (el 52%) de las empresas que están evaluando IA para todas sus iniciativas, también evalúan los riesgos como una instancia crítica del proyecto.
Otro aspecto que consideran las organizaciones First AI a la hora de analizar nuevas propuestas de implementación de esta tecnología es de qué manera impacta en el cliente y en su experiencia. Según el reporte, el 47% de las empresas más maduras en AI consideran que su uso beneficia particularmente al área de servicio al cliente. Se considera “madura” a una organización que ha dado a AI al menos cinco usos diferentes en distintas unidades de negocios durante tres años.
Curva de madurez de IA
A medida que las organizaciones avanzan en la curva de madurez en su adopción de IA, tienden a prestar menos atención a proyectos vinculados con la optimización, el aumento de la productividad o la reducción de costos.
Al mismo tiempo, comienzan a volcarse a ideas que impacten directamente en la rentabilidad, como el apoyo para la creación de nuevos productos o servicios mejor orientados a las necesidades de los consumidores. En la misma línea entra el desarrollo de modelos de negocios digitales. Y, por supuesto, el despliegue de experiencias para el cliente que garanticen mayores niveles de lealtad y retención.
La existencia de objetivos medibles al inicio de los proyectos es otro de los factores diferenciales de una organización AI First: esto no sólo permite estimar cuál será el impacto del negocio, sino que además refuerza la participación de la alta dirección en los proyectos, estimulando aún más al mencionado círculo virtuoso.
Poner la inteligencia artificial en el centro de la estrategia es, sin lugar a dudas, una movida muy inteligente para todas las organizaciones que estén planeando liderar en el futuro inmediato.
¿Tu organización necesita un socio tecnológico para avanzar sobre una estrategia AI First? Nuestros expertos están esperando tu contacto: ¡Agenda una reunión!
Certificaciones en tecnología: Una garantía para los proyectos digitales
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