Innovación y tecnología se nutren mutuamente y adoptarlas ya no es una opción.
Por ello, te ayudamos a capturar toda la data interna y externa, institucionalizar la toma de decisiones a través de Business Analytics, tener procesos inteligentes y automáticos y finalmente una estrategia de inteligencia artificial para optimizar la operación y predecir lo que se viene.
Sistema de monitoreo avanzado basado en multiagentes de IA generativa que permite la toma de decisiones en tiempo real a partir del análisis continuo de datos.
Repositorio de datos que puede ser almacenado en la infraestructura de la empresa, donde con flexibilidad podemos guardar el máximo de la información que recolectamos.
Monitoreo inteligente para eficiencia operativa en pistas aeroportuarias
Empresa líder del sector aerocomercial argentino mejoró la coordinación y el control de las operaciones en pista, optimizando recursos y reduciendo tiempos críticos de operación.
Optimización inteligente de búsqueda y recomendaciones con Azure AI
Plataforma de streaming regional transformó su experiencia de usuario mediante arquitectura moderna basada en IA, mejorando el descubrimiento de contenido y elevando la retención.
Cruzando las brechas de la IA generativa: Cómo ubicarse en el 5% de empresas exitosas
Cómo superar la brecha de la IA generativa y maximizar el retorno de inversión en tu empresa. Estrategias de integración, aprendizaje continuo y colaboración con socios.
Arquitectura informática que combina una nube privada y una pública de forma que entreguen un conjunto flexible de servicios.
Esto significa que las cargas de trabajo migran de manera fluida y transparente entre un entorno y el otro de acuerdo a las necesidades que tenga la empresa en cada momento.
Automatización de operaciones, mayor seguridad y reducción de costos en la nube
Estrategia integral de Cloud Operations que permitió modernizar y encapsular aplicaciones críticas, fortaleció la seguridad, automatizó la operación y proyectó significativos ahorros.
Gobernanza Cloud: Nueva era operativa en empresa líder de Servicios Financieros
Migración integral y gestión operativa proactiva en AWS, optimizando seguridad, eficiencia y agilidad para impulsar la transformación digital en empresa líder.
Modernización SAP en AWS: Eficiencia, control y escala para automotriz líder
Para empresa líder automotriz, Nubiral desarrolló la migración y modernización del entorno SAP a AWS mejorando su seguridad en la nube, agilidad y optimizando costos.
Un recorrido sobre las principales oportunidades que surgen de una correcta y oportuna migración de las cargas de trabajo a la nube y sobre las tendencias que se están visualizando en el universo cloud.
¿Cómo asegurar ambientes de APIs? ¿Cómo utilizar las tecnologías más avanzadas sin quedar expuesto? Esto y otros temas relacionados, han sido expuestos en el presente webinar.
Desde Nubiral analizamos y dimensionamos cada proyecto de tu empresa con el fin de mejorar la eficiencia de tu infraestructura TI, diseñando soluciones flexibles de alto rendimiento basadas en la experiencia de nuestros profesionales, los últimos avances tecnológicos y las tendencias actuales de cada industria.
Migración estratégica a GitHub Enterprise para optimizar el ciclo de desarrollo
Una de las principales plataformas financieras digitales de Colombia unificó sus flujos DevOps en GitHub, fortaleciendo la colaboración y la gobernanza tecnológica.
Modernización del ciclo DevOps con GitHub Enterprise en el sector público
Institución financiera clave en Costa Rica consolidó su estrategia DevSecOps con Nubiral, migrando a GitHub Enterprise Cloud y optimizando su seguridad.
Escalamos a entornos con miles de ítems monitoreados en forma simultánea.
Además capturamos datos de comportamiento de sistemas y aplicaciones a lo largo del tiempo, para la toma de decisiones proactivas y lograr anticipar disrupciones en los servicios de tu negocio.
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
La importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología
Revive el webinar donde hablamos sobre importancia de la observabilidad en el mundo de la tecnología y cómo puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los usuarios.
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Los datos son uno de los pilares sobre los cuales se apoya la evolución digital. Y la ciberseguridad los protege mientras viajan, se procesan y se integran en múltiples entornos cloud y modelos de IA.
La hora del retail inteligente: La IA y la evolución del comercio minorista
Las compañías que integran IA en sus operaciones mejoran la experiencia del cliente, optimizan sus procesos, incrementan sus márgenes y ganan en agilidad.
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Ciclo de webinars de Data, Analytics & IA | Sesión #3: El impacto de IA & Analytics en el sector de media
Revive el ciclo de 3 charlas donde hablamos sobre la utilización de estas herramientas tecnológicas y su impacto en diferentes industrias, en esta oportunidad de la mano de nuestro especialista Javier Minhondo. Quien actualmente es Business Solution Architect de Nubiral.
Connect+ es una gran herramienta para incorporar conocimientos y estar al tanto de las últimas novedades tecnológicas.
Accede a nuevos contenidos audiovisuales innovadores, de forma rápida y sencilla. ¡Explora y conoce el universo tecnológico de una manera diferente y ágil!
Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
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Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
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Sistemas de recomendación con machine learning en empresas de medios digitales
Los avances en machine learning permiten que las empresas de medios digitales mejoren sus sistemas de recomendación y optimicen la experiencia del usuario.
La llegada de Microsoft Fabric deja un único requisito para que las empresas puedan explotar al máximo el valor de los datos: disponer de ellos. En efecto, esta interfaz integral y versátil (se adecúa a empresas de cualquier tamaño) cubre todo el ciclo de vida del dato. Desde la ingestión y el procesamiento hasta el almacenamiento y la visualización.
Y no sólo eso, integrado con Power BI, incorpora el poder de Copilot. Esta IA generativa permite crear visualizaciones o fórmulas a partir de consultas realizadas en lenguaje natural.
¿Algunos ejemplos de cosas que se podrían solicitar al chatbot? “Una visualización que muestre la evolución de ventas de los últimos tres años”. O “el top tres de productos más vendidos durante el último mes”.
También es posible generar fórmulas en DAX (el lenguaje de la herramienta). Entre ellas, el cálculo del precio total basado en el precio unitario o la cantidad.
Casos de uso para Fabric y Copilot
Microsoft Fabric y Copilot juntos habilitan numerosos casos de uso dentro de las organizaciones.
Por ejemplo, mediante el análisis de datos de diversas fuentes, se logra un perfil de 360º del comportamiento del cliente, lo que permite personalizar las ofertas y mejorar las experiencias.
También es posible optimizar las operacionescon la implementación de flujos de datos para identificar áreas de mejora y de eficiencia.
Otra opción es el análisis de inventarios y ventas, ideal para empresas de consumo masivo que necesitan un almacén centralizado. Se generan informes en tiempo real e interactivos para la toma de decisiones, incluso con modelos predictivos para anticipar fluctuaciones del mercado.
Los desafíos de la implementación
La implementación de Fabric conlleva diversos desafíos. Uno de los más notorios es la transición de las nubes y los servicios tradicionales hacia un enfoque más ágil y colaborativo.
Esto implica una reconfiguración de cómo comprendemos y realizamos implementaciones, permitiendo una mayor agilidad en el proceso y fomentando el trabajo conjunto entre los diferentes roles de datos en la organización.
Este enfoque favorece el aprendizaje cruzado y la comprensión de tareas en diferentes sectores, enriqueciendo la sinergia entre equipos.
Destaca la unificación del manejo de costos para optimizar el control financiero y evitar la duplicación de gastos.
Estos cambios pueden encontrar obstáculos culturales en la organización. Por eso, es crucial asegurar una transición suave y fomentar la adaptabilidad.
Los beneficios que aporta Microsoft Fabric
Entre los principales beneficios que aporta Microsoft Fabric, destaca la reducción considerable en el tiempo necesario para desarrollar y entregar proyectos relacionados con datos.
La administración y configuración se simplifican y se complementan con un gobierno de datosunificado. La centralización en un único repositorio evita la fragmentación y facilita el acceso rápido y preciso a la información relevante.
También permite la unificación de la plataforma desde la cual se pueden abordar proyectos de datos. Además, fomenta una mayor colaboración entre equipos y rompe barreras aislacionistas.
Analistas de negocios, ingenieros de datos, científicos de datos y desarrolladores de BI acceden a la misma fuente de información, lo que asegura coherencia y cohesión. Por último, los usuarios de negocios pueden aprovechar la herramienta gracias a los enfoques de bajo código y sin código.
Conclusión
Tenemos los datos. Explotémoslos al máximo a favor del negocio. Nuestros expertos están esperando tu llamada: ¡Agenda una reunión!
Cruzando las brechas de la IA generativa: Cómo ubicarse en el 5% de empresas exitosas
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Machine Learning: Cuáles son las barreras hacia el éxito y cómo superarlas
Desde la infraestructura flexible hasta la automatización inteligente, las organizaciones que integran cloud están mejor posicionadas para innovar, escalar y liderar en la nueva era digital.
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