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Automatización y mejora de procesos con Microsoft Azure para el área de BI
Grupo Financiero expertos en manejo de inversiones en México optimiza los tiempos de respuesta en un 300% sobre la infraestructura Microsoft Azure.
Acerca del cliente
Grupo Financiero, expertos en manejo de inversiones en México; constituidos como Banca Privada y Banca de Inversión con presencia nacional. Especialistas en administración y asesoría en inversiones.
Cuentan con fondos de inversión, servicios especializados de crédito y arrendamiento.
Tienen más de 1.800 colaboradores en 23 estados de la República y posee más de 60 centros financieros, actualmente tiene alrededor de 174.000 clientes.
Desafío
El objetivo es replicar las bases de datos On Premise que soportan los distintos aplicativos, así como replicar otras fuentes de información que se utilizan para la toma de decisiones. Por lo que existe la posibilidad de evaluar el reemplazo de la arquitectura actual, así como de reducir el costo de la plataforma, democratizar el uso de la información y automatizar en la medida de lo posible el ciclo de información.
Adicionalmente, se necesita que la arquitectura esté preparada para integrar nuevas fuentes de información y que pueda soportar en el mediano-largo plazo iniciar con estrategias de analítica avanzada de la organización. Los objetivos más importantes son reducir el TCO actual, contar con la flexibilidad de pago por uso y crecimiento escalonado y generar autonomía de las áreas de negocio para el consumo de información.
Solución
Nubiral propone realizar la implementación de un entorno de Big-Data para las necesidades planteadas.
El proyecto se divide en 3 módulos, donde el primero estará basado en el assessment inicial. En el mismo se genera la estructura y análisis de los datos con herramientas de data mining, para la recolección y generación de tablas.
En la segunda fase, se implementará la infraestructura necesaria para ejecutar un ambiente de producción completo y luego, se desarrollará un modelo de ingesta de datos en Azure DataLake que integrará la data para ser tomada por la calculadora y como base para un modelo de automatización en el futuro. También se ofrecerá como servicios adicionales capacitaciones y soporte ampliado. En este sentido, la característica clave es poder trabajar con información estructurada y no estructurada, en diferentes motores analíticos y generar un lago de datos con la información de todos los análisis y KPIs.
Para una tercera fase quedará, y esto será por el momento responsabilidad del cliente, la creación de dashboards que se alimentarán automáticamente utilizando la información recopilada de diferentes fuentes de datos. Los archivos fuentes serán subidos al repositorio, donde serán tomados en forma automática para actualizar la base y el dashboard. El sistema tiene la opción de recolectar automáticamente esos archivos o datos desde la fuente en el caso de que sea necesario.
Es importante mencionar que como parte del proyecto, y de acuerdo con el cliente, durante la ejecución del proyecto el equipo de Nubiral acompañará al cliente para la definición y adecuación de Azure Governance sobre su suscripción.
Resultados obtenidos
El cliente logró optimizar los tiempos de respuesta en un 300%, derivados del proceso de automatización, especialmente en el proceso de recolección de la data.
Además, se logró completa independencia del área de BI por parte de las áreas usuarias y actualmente, cuentan con total libertad para consumir la información en los distintos formatos que requieren.
Casos de Éxito Data & Innovation
Desarrollo para consumo de datos a través de APIs en AWS
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Casos de Éxito Hybrid Multi-Cloud
Despliegue de solución de redes sobre AWS
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Casos de Éxito DevOps & APP Evolution
Migracion de CI/CD hacia Github
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Casos de Éxito Monitoring & Intelligence
Implementación de OpenSearch
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