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Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Empresa de servicios de asistencia migra a Microsoft Azure y utiliza Microsoft Azure Synapse Analytics + Microsoft Azure AI Services para mejorar la disponibilidad de sus datos en un 99%.
Acerca del cliente
Iké es una empresa mexicana con más de 30 años de trayectoria especializada en servicios de asistencia en el mercado latinoamericano.
Desde 2006, expandió su presencia a cuatro países de la región.
Se destaca por ofrecer una amplia gama de soluciones digitales en los sectores de salud y bienestar, viajes, conectividad, seguridad, y proyectos personalizados.
Sus servicios incluyen ambulancias terrestres y aéreas, asistencia en carretera, técnicos para el hogar, servicios médicos, protección en viajes, conserjería y atención veterinaria, disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con atención omnicanal a través de aplicación Web, WhatsApp y atención telefónica.
Desafío
El cliente debía actualizar su infraestructura de servidores para mejorar significativamente su eficiencia y capacidad de respuesta.
Solución
Se implementó la migración de su infraestructura a Microsoft Azure. A partir de ahí, se comenzó a utilizar Microsoft Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure SQL Database y Microsoft Azure Data Lake, entre otros.
La adopción de herramientas avanzadas como Microsoft Azure Databricks y Microsoft Azure AI Services fue crucial para mejorar los procesos internos.
Durante la implementación se realizaron capacitaciones internas y colaboraciones con Microsoft para preparar al equipo en el uso de las soluciones de Azure. También se creó una capa semántica de los datos para facilitar la analítica avanzada.
Resultados obtenidos
La migración a la nube y la implementación de una infraestructura avanzada permitieron a la empresa ser más eficiente y reducir costos operativos.
Con la democratización de los datos Azure permitió tomar decisiones basadas en datos reales y no en suposiciones. Esto mejoró significativamente la eficiencia y capacidad de respuesta.
Poder comprender y utilizar los datos no solo optimizó los procesos internos, sino también la interacción con los clientes, lo que permitió a la empresa ofrecer productos y servicios más adecuados a las necesidades del mercado.
La creación de una arquitectura de datos y la capa semántica tuvieron dos beneficios principales: brindar información en tiempo real para análisis inmediatos del negocio, especialmente en áreas que interactúan directamente con los clientes en emergencias, y así lograr un 99% de madurez en los datos, además de estandarizar un modelo de gobierno y garantizar su seguridad.
