Data & Innovation • Financial Services
Detección y corrección de fraude con Fraud Detector
Prevención de fraude mediante la utilización de un modelo de machine learning creado por Nubiral: Fraud Detector.
Acerca del cliente
Destacada empresa que revoluciona el paradigma convencional de realizar transacciones financieras en México mediante el uso de tecnología e innovación.
Desde 2008, ha brindado servicios de soluciones de pago y cobranza en diversas áreas, incluyendo monederos electrónicos, vales electrónicos, y tarjetas de crédito y débito de marcas reconocidas como VISA, MasterCard, Carnet, así como marcas privadas.
Desafío
Busca implementar una solución integral para la detección de transacciones fraudulentas, con el propósito de disminuir los falsos positivos y minimizar los riesgos asociados.
Este enfoque implica la automatización del proceso, respaldado por dashboards y KPIs que faciliten la toma de decisiones.
El objetivo final es establecer una única fuente de verdad y análisis, proporcionando una visión consolidada y precisa de la situación.
Solución
Se propone como solución la implementación del producto Fraud Detector desarrollado y perfeccionado por Nubiral.
La herramienta es un modelo creado con Machine Learning, utilizando aprendizaje supervisado y no supervisado.
Adicionalmente se integraría con la plataforma de pagos para poder detener aquellas operaciones sospechosas.
Resultados obtenidos
Se realizó un análisis y se detectó que un 0,06% correspondía a operaciones fraudulentas, definiendo un umbral del 70% de probabilidades para catalogarlo como tal y tomar acciones correctivas en procesos posteriores.
Casos de Éxito Data & Innovation
Desarrollo para consumo de datos a través de APIs en AWS
Importante Banco desarrolla un proyecto para construir su propio sistema de Home Banking, que incluye la creación y alojamiento de APIs en AWS.
Casos de Éxito Hybrid Multi-Cloud
Despliegue de solución de redes sobre AWS
Solución de red con el objetivo de mejorar la conectividad a internet mediante la implementación de redundancia a través de AWS.
Casos de Éxito DevOps & APP Evolution
Migracion de CI/CD hacia Github
Migración y configuración de GitHub Enterprise Server para importante grupo financiero, enfocado en modernizar su estructura de CI/CD on-premise.
Casos de Éxito Monitoring & Intelligence
Madurez en la gestión de datos con Microsoft Azure
Uno de los principales bancos de chile utiliza los servicios más avanzados de AWS para trabajar sobre la ingesta, almacenamiento, detección y modelos predictivos de data proveniente de fuentes de inteligencia de ciberseguridad.
