IA • Oil & Gas • AWS
IA que audita pliegos de ingeniería antes de firmar la oferta
Inteligencia artificial generativa aplicada a la revisión de pliegos: detección de riesgos, inconsistencias y datos clave, con estimación integrada de horas, recursos y presupuesto para cada oferta.
Lo que no se pregunta en un pliego, se paga después
Un pliego técnico de ingeniería no es un documento: es una decisión distribuida en cientos de páginas. Alcance, modalidad contractual, división de suministros, normativa aplicable, penalidades, garantías.
Cada disciplina —civil, procesos, mecánica, electricidad, instrumentación— tiene que leerlo con su propio criterio, y una sola cláusula pasada por alto puede convertirse en un riesgo contractual, un sobrecosto o una obligación que nadie vio venir.
Así trabajaba una compañía argentina con una fuerte trayectoria en ingeniería y energía: analizando pliegos extensos de forma manual, proyecto por proyecto, corriendo contra el tiempo que exige cada oferta técnico-económica. El volumen de información no era el problema. El problema era lo que ese volumen podía esconder.
De la lectura línea por línea a un análisis en dos vías
Junto con Nubiral, la compañía implementó IngenIA: un asistente documental con inteligencia artificial generativa, publicado como portal corporativo con acceso diferenciado por rol. La solución no reemplaza el criterio del especialista, lo agiliza y lo respalda con dos lecturas simultáneas del mismo pliego.
Por un lado, un análisis dirigido por bases de conocimiento propias de cada tipo de instalación (upstream, midstream, downstream, líneas de alta tensión), que asegura que nada de lo mandatorio quede sin revisar. Por otro, un análisis abierto donde la IA actúa como consultor crítico: busca ambigüedades, letra chica y riesgos que no estaban en ningún checklist.
El sistema procesa pliegos de hasta 500 páginas, redacta un primer borrador de la Memoria Descriptiva por especialidad y se integra con un módulo de estimación de horas, recursos y presupuesto para llevar el análisis hasta el precio de venta final. Todo sobre una arquitectura 100% serverless en AWS (Bedrock, OpenSearch Serverless, DynamoDB, Step Functions), diseñada bajo una estrategia FinOps para escalar sin pagar por capacidad ociosa.
Lo que cambió
Tiempos de análisis reducidos de forma sustancial en la revisión de pliegos por especialidad.
Riesgos e inconsistencias detectados de forma temprana, antes de que lleguen a la oferta final.
+90% menos costos de infraestructura ociosa, gracias a un diseño serverless con warm-up sintético en lugar de concurrencia reservada.
Hasta 500 páginas por preanálisis, sin perder velocidad ni precisión en la lectura.
Lo que antes era una carrera contra el volumen de un pliego hoy es un proceso guiado: cada especialista sabe qué mirar, qué falta y qué preguntar antes de que sea tarde.
¿Cuánto le está costando a tu equipo lo que un pliego no dice?
Descubrí cómo aplicar IA generativa a tus procesos de ingeniería
Hablemos de tu caso
